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李俊杰,男,教授,博士,河北农业大学学术委员会委员,博士生导师,河北农业大学动物科学学院教授委员会主任、院长助理。2001年参加工作,2008-2011年在中国农业大学动物遗传育种与繁殖专业攻读博士学位,2015—2016年获教育部留学基金委资助,赴日本东京大学进行访问学者研究,主要从事哺乳动物动物配子/胚胎发育机制和繁殖调控研究。主持“十三五”国家重点研发计划子课题、科技部农业科技成果转化资金项目、转基因生物新品种培育重大专项子课题、河北省自然科学基金、河北省科技厅重点研发计划、河北省教育厅重点项目、农业农村部政府购买服务项目等科研课题10余项。作为主要研究本期参与撰文:《母猪批次化生产研发进展》P48人员还曾承担科技部支撑计划、国家自然科学基金、河北省科技支撑计划等科研课题20余项,获河北省科技奖励6项。在《Theriogenology》《Reproduction Fertility and Development》《Small Ruminant Research》《Animal Biotechnology》《CryoLetters》《中国农业科学》《畜牧兽医学报》等刊物发表论文110余篇。作为副主编参与编纂《动物配子与胚胎冷冻保存原理及应用》《牛羊繁殖十大控制技术》《实用畜禽繁殖学》等著作4部。现任中国畜牧兽医学会动物繁殖学分会常务理事兼副秘书长,中国动物学会生殖生物学分会委员,中国农机学会养猪学分会理事等职务。 相似文献
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煤矸石自然风化及人工模拟风化过程中盐分及pH值的动态变化——以平朔露天矿区为例 总被引:2,自引:0,他引:2
为揭示煤矸石初期物理崩解风化过程中盐分和pH值的动态变化规律,选择了山西平朔露天矿区17处暴露地表自然风化5年和14年粒径为0.1~10.0mm的风化煤矸石,以及经过人工破碎粒径也为0.1~10.0mm的新鲜煤矸石为对比材料。研究结果表明:自然风化14年左右的煤矸石全盐量高于风化5年左右的煤矸石。自然风化煤矸石pH值的变化幅度为6.55~9.20,人工破碎新鲜煤矸石的pH值为7.26~7.95。人工破碎新鲜煤矸石30min、48h、96h浸水试验结果表明,同一浸泡时间含盐量随着粒径缩小而升高,同一粒径随着浸泡时间的延长而变大;同一浸泡时间pH值随着粒径缩小而降低,同一粒径随着浸泡时间的延长也变大;风化煤矸石的pH值和全盐含量>新鲜煤矸石。 相似文献
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94.
甜玉米籽粒灌浆特性的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以华甜玉1号为试材,系统地研究了甜玉米籽粒长、宽、厚、体积、鲜重、干重、含水量、可溶性糖等变化动态。结果表明:受精开始后,甜玉米籽粒长、宽、厚、体积都在持续增加。粒长增速率达最大值的时间比粒宽、粒厚、体积要早,吐丝后18d粒厚达到最大值;籽粒鲜重和干重增长的动态符合Logistic生长曲线,分别在吐丝后14~15d和吐丝后17~18d是增长速度的转折点;籽粒中水分持续增加是粒重增加的主要因素;籽粒中可溶性糖含量的变化动态符合一元二次方程曲线y=a bx cx^2,吐丝后19~21d达最大值后,下降速度加快。 相似文献
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96.
中草药添加剂对正常淘汰蛋鸡产蛋及血清FSH的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
食品卫生安全越来越受到人们的关注。我们在蛋鸡生产中 ,饲粮自行组方 ,采用无公害的中草药添加剂———增蛋散 ,发现它能促进青年蛋鸡早产、多产 ,并能推迟蛋鸡的淘汰期。由于促卵泡生成素 (FSH)可促进卵泡细胞增殖和卵泡生长 ,促进卵泡的早期成熟 ,而卵泡的生长发育是蛋鸡产蛋的物质基础 ,因此 ,对使用增蛋散的鸡血清中FSH含量进行测定 ,并对其机理进行初步的探讨。现将结果报告如下。1 材料与方法1 1 材料增蛋散 :组方中主要中药有枸杞、当归、黄芪、大麦、川芎、橘络、香附、焦三仙以及松针粉等 ,并制成粉剂。促卵泡生成素 (F… 相似文献
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98.
热应激对种公牛精液品质的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
任何生物都依赖于其所处的环境 ,它对气候变化的适应及利用有效资源的能力是其存活的关键 ,因此 ,各种环境因子均可造成动物的生理应激 ,从而给动物的生产带来不利影响 ,牛也不例外。从经济角度看 ,在各种应激反应中 ,对牛影响最大的是热应激 ,而热应激对牛生殖机能会产生非常重要的影响。在热应激的作用下 ,种公牛的精液品质和受精率均显著下降 ,体内的一些血液生化指标也会发生明显变化。本文参考近年来国内外研究热应激的文献 ,论述了其对公牛繁殖性能的影响 ,以便于生产中制定缓解种公牛热应激的技术措施。1 热应激对种公牛繁殖机能的… 相似文献
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100.
基于特征递归融合YOLOv4网络模型的春见柑橘检测与计数 总被引:3,自引:3,他引:0
春见柑橘个体小、单株果树柑橘密集、柑橘之间的形态与颜色相似度高且易被树叶严重遮挡,这些特点给春见柑橘检测与计数带来了较大困难。该研究以实际春见果园环境中的春见柑橘作为检测与计数对象,提出了一种以春见柑橘为检测目标的基于特征递归融合YOLOv4网络模型(YOLOv4 network model with recursive fusion of features,FR-YOLOv4)。针对春见柑橘尺寸小的特点,FR-YOLOv4网络模型的主干特征提取网络采用了感受野更小的CSPResNest50网络,降低了小尺寸目标的特征图传不到目标检测器中的可能性;针对春见柑橘被遮挡和密集分布的情况,采用了递归特征金字塔(Recursive Feature Pyramid,RFP)网络来进行特征递归融合,提高了对果园环境下春见柑橘的检测精度。试验结果表明:FR-YOLOv4网络模型对于果园环境中春见柑橘的平均检测精度为94.6%,视频检测帧率为51帧/s。FR-YOLOv4网络模型相比于YOLOv4、单次多框检测器(Single Shot Multi-Box Detector,SSD)、CenterNet和更快速卷积神经网络(Faster- Region-Convolutional Neural Networks,Faster R-CNN)的平均检测精度分别提高了8.9、29.3、14.1和16.2个百分点,视频检测帧率分别比SSD、Faster R-CNN提高了17帧/s和33帧/s。FR-YOLOv4网络模型对于实际果园环境中春见柑橘的检测精度高,具备检测实时性,适用于春见果园中春见柑橘检测与计数。 相似文献