太湖鲢鱼mtDNA D-loop区遗传多样性     

王茂元  杨弘  邹芝英  李大宇  祝璟琳  肖炜 《勤云标准版测试》2009,29(13)

为深入研究太湖鲢鱼的种群遗传结构及进化过程,有效的保护和利用太湖鲢鱼种质资源,作者采用聚合酶链式反应(PCR)技术对太湖鲢鱼的mtDNA D-loop序列进行扩增,获得了大小约为500 bp的扩增产物.PCR产物经纯化后克隆到pMD19-T Vector进行序列鉴定测序,得到了520 bp的核苷酸片段(除去引物及部分端部序列).用CLUSTAL X(1.83)软件进行排序比较,在30个个体中,共检测到52个变异位点,包括1个碱基缺失、36个转换位点、15个颠换位点及1个转换与颠换同时存在的位点.运用MEGA软件计算出不同个体间的遗传距离,并据此构建了NJ系统树.用DNASP软件计算出的多态位点数(S)为52、核苷酸多样性(Pi)和平均核苷酸差异数(k)分别为1.24%0.35%和6.368.研究结果表明,太湖鲢鱼的mtDNAD-loop个体序列变异程度较大,遗传多样性较为丰富.  相似文献   

猪育种新技术及其应用现状   总被引：2，自引：2，他引：0  

肖炜 《猪业科学》2006,23(10):12-15

育种目标性状的选择、联合育种技术体系、性能测定技术、分子育种技术、计算机和网络技术在现代猪育种中均有着重要的作用。本文介绍了这些技术和方法在猪育种中的应用现状。  相似文献   

噬菌体防治嗜水气单胞菌相关疾病的研究进展     

成亚辉  王子艺  高栋业  肖炜  张仕颖 《贵州农业科学》2020,48(11):48-53

  相似文献   

不同试剂盒对烟丝DNA提取及其微生物群落多样性分析效果的比较     

何沛  杨俊誉  苏代发  肖炜  刘志华  崔晓龙 《中国农学通报》2019,35(21):110-117

筛选能高效提取烟丝DNA，并能获取其微生物群落多样性较高的试剂盒。选择3种不同的试剂盒提取烟丝DNA，比较DNA的纯度和浓度，并将提取的DNA进行原核生物16S rRNA基因V3~V4区和真菌ITS2区的PCR扩增及扩增子高通量测序，进而比较烟丝样品微生物群落多样性和结构差异。结果表明：（1）DNeasy? PowerPlant? Pro Kit植物基因组提取试剂盒(P)提取的烟丝DNA浓度为(103.67±1.7) ng/μL，显著高于其他试剂盒(P<0.01)，且3种试剂盒提取的DNA纯度均达到合格水平。（2）3种试剂盒提取的DNA样本均能反映样本中原核生物群落多样性与结构，从门分类水平看，试剂盒P检测到11个门类，E.Z.N.A.TM HP Plant DNA Kit植物基因组提取试剂盒(M)检测到8个门类，DNeasy? PowerSoil? Kit土壤基因组提取试剂盒(S)检测到5个门类；从属分类水平看，试剂盒P检测到83个属，试剂盒S检测到71个属，试剂盒M检测到69个属。（3）3种试剂盒均能检测到Unclassified类群、子囊菌门Ascomycota、接合菌门Zygomycota和Others等4个真菌门类，但试剂盒P检测到的类群比例最高；在属分类水平上，试剂盒P检测出30个属，试剂盒S检测出20个属，试剂盒M检测出11个属。DNeasy? PowerPlant? Pro Kit植物基因组提取试剂盒(P)能有效提取烟丝及其所含微生物的总DNA，并能检测出更高的烟丝微生物群落多样性，推荐该试剂盒用于烟丝样品中微生物群落多样性与结构的分析。  相似文献   

中国荷斯坦牛乳房炎风险评估模型建立及预测分析     

史良玉  李文龙  唐永杰  米思远  肖炜  刘林  张毅  王雅春  俞英 《中国畜牧杂志》2021,(3):84-90

实验旨在探究奶牛乳房炎的风险因素,建立奶牛乳房炎风险评估模型,预测奶牛乳房炎患病风险。本研究利用北京地区1998—2016年196万余条奶牛群体改良(Dairy Herd Improvement,DHI)测定记录,将具有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,分析其中的风险因素,并建立奶牛乳房炎风险评估模型,通过大量DHI记录进行奶牛乳房炎患病风险预测研究。多因素Logistic回归分析结果发现,场规模越大,奶牛患乳房炎的概率相对越小;胎次越高,奶牛患乳房炎的概率越大;夏季奶牛患乳房炎的概率比其他季节的概率高;泌乳天数高于300 d的奶牛患乳房炎风险约为泌乳天数低于100 d奶牛的2倍。使用北京地区DHI记录进行Logistic回归分析得出,奶牛隐性乳房炎风险评估模型和奶牛临床乳房炎风险评估模型预测价值分别为0.721和0.825,认为可以应用于实际牛群。综上,本研究中确定的奶牛场规模、胎次、DHI测定季节、泌乳阶段等风险因素可用于奶牛乳房炎预测,并构建了奶牛隐性乳房炎、临床乳房炎的风险评估模型,以减少奶牛群的乳房炎发生概率。  相似文献   

副乳头对奶牛生产性能的影响及其相关基因LGR5的遗传表达分析     

文惠  罗汉鹏  米思远  刘雪琴  王雅春  肖炜  俞英 《中国畜牧兽医》2019,46(12):3642-3649

试验旨在探究副乳头（SNT）对奶牛产奶性能的影响及乳腺发育相关基因LGR5与副乳头发生的关系。收集325头有副乳头奶牛及同年出生的737头无副乳头奶牛的产奶性能数据,比较有、无副乳头奶牛间的产奶性能差异;利用实时荧光定量PCR技术检测有、无副乳头奶牛LGR5基因的表达差异,通过直接测序法测定有、无副乳头奶牛的LGR5基因序列,寻找该基因上的遗传突变。结果表明,无副乳头奶牛的日产奶量、高峰奶量及泌乳持续力等产奶性能均优于有副乳头奶牛,但未达到统计学显著水平;LGR5基因在有副乳头奶牛中的表达量显著高于无副乳头奶牛（P<0.05）;在LGR5基因第1内含子中检测到3个SNPs：rs42849472、rs42849471和rs42849470,有副乳头奶牛中3个SNPs的AA基因型频率均极显著高于无副乳头奶牛（P<0.01）。结果提示,LGR5基因可能与奶牛副乳头发生有关,可作为有效的候选基因。  相似文献   

北京地区中国荷斯坦牛体细胞评分差值变化规律及遗传力估计   总被引：1，自引：0，他引：1  

史良玉  张瑞强  李想  Serafino Musa Abdelkarim Augustino  Muhammad Zahoor Khan  刘林  肖炜  唐韶青  张毅  王雅春  俞英 《畜牧兽医学报》2018,(5)

旨在对北京地区中国荷斯坦牛体细胞评分(SCS)差值变化规律进行探索以及遗传力估计。本研究通过对相邻两个泌乳月SCS差值的计算,利用最小二乘法对北京地区1998-2016年间121个牛场中78 386头中国荷斯坦奶牛DHI数据进行分析,并利用DMU软件和线性混合模型估计SCS差值各方差组分,计算其遗传力。结果表明,场规模、当前测定年、当前测定季节、胎次、产犊季节、当前泌乳月对SCS差值具有极显著性影响(P0.01);SCS差值遗传力为(0.054±0.003)。其中,一胎、二胎、三胎SCS差值遗传力分别为(0.070±0.005)、(0.045±0.004)、(0.052±0.007)。结果表明,SCS差值作为一种实时简易检测隐性乳房炎发生的指标,其遗传力的估计在中国荷斯坦牛抗隐性乳房炎选择中具有重要作用。  相似文献   

京津冀地区中小规模奶牛场隐性乳房炎状况调查     

张瑞强  史良玉  王迪  米思远  张毅  丁向东  唐韶青  肖炜  俞英 《中国奶牛》2018,(4)

为调查分析北京、天津及河北地区奶牛场的隐性乳房炎发病现状及病因,本研究调查收集了来自北京大兴、房山、昌平、顺义、密云、延庆6个区县及天津、河北部分地区共计41家中小规模奶牛场、1.8万余头荷斯坦牛的乳房炎相关数据。结果发现,全群500头以下的中小型牛场是京津冀地区主要奶牛养殖群体,金黄色葡萄球菌(金葡菌)和大肠杆菌是导致牛群发生乳房炎的主要致病菌;被调查牛场群体中隐性乳房炎的发病率很高,说明奶牛隐性乳房炎的防治与风险评估需要引起足够的重视;应在京津冀中小规模牛场改进隐性乳房炎判定标准(SCC由20万~50万/m L改进为10万~50万/m L),开展奶牛隐性乳房炎风险评估,并早期普查金葡菌乳房炎感染牛,从而提高奶牛群的乳房健康度和乳品质量;同时应尽早开展隐性乳房炎抗性分子标记辅助选择,为今后组建抗隐性乳房炎基础奶牛群体提供重要信息。  相似文献   

长沙县松材线虫病防治现状、存在问题及对策     

龚佑科  张泽坤  余德  杨天真  高亚兰  肖炜 《绿色科技》2020,(5):118-120

详细介绍了长沙县松材线虫病的防治现状,分析了防治过程中存在的主要问题,并提出了防治项目工程监理、绩效承包等相应对策,以期提高防治水平,控制松材线虫病的蔓延。  相似文献   

北京地区猪生长和繁殖性状边际效益的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

时晓明  丁向东  张勤  肖炜 《畜牧兽医学报》2012,43(8):1177-1185

本研究旨在估计北京地区猪生长和繁殖性状的边际效益.以差额法和系统分析法为基础建立农场模型,模拟商品猪群的生产过程,采集了北京地区多个具有代表性的猪场的数据,确定北京地区猪6个生长和繁殖性状的边际效益为:窝产活仔数(头)20.5元、达100kg体质量日龄(d)-0.3元、肥育期日增体质量(g·d-1)0.04元、饲料转化效率(kg·kg-1)-186.4元、胴体背膘厚(mm) 15元、母猪繁殖寿命(胎)1.8元.结果表明,市场价格的变化对性状边际效益的影响很大.  相似文献