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Seed yield is a major breeding target in tetraploid red clover. We investigated if marker‐assisted parentage analysis can identify progeny plants with two high seed‐yielding parents in tetraploid red clover and if this technique is more advantageous than traditional half‐sib selection. Parentage analysis was successfully performed on the progeny from the 10% highest seed‐yielding genotypes from a second‐cycle family selection trial: 16.0% of progeny were identified with a high seed‐yielding father. However, progeny plants with two high seed‐yielding parents did not produce more seeds than traditionally selected progeny (27.3 g vs. 30.7 g/plant, respectively). The 10% highest seed‐yielding genotypes displayed on average 2% self‐fertilization. Four genotypes were self‐fertile with individual selfing rates up to 20%. Our results discourage the use of marker‐assisted parentage analysis to improve seed yield in tetraploid red clover when the material has been preselected for seed yield. Breeders should be aware that intensive selection for seed yield in tetraploid red clover may inadvertently lead to selection for increased self‐fertility, which may increase inbreeding in the long term. 相似文献
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白粉病是瓜类作物重要病害之一。本研究采用苗期人工接种方法,研究了117份瓠瓜微核心种质对白粉病的抗性,并基于不同材料的病情指数和基因型数据,进行全基因组关联分析(genome-wide association analysis,GWAS)。利用2014年和2018年的抗病表型数据,分别鉴定到22个和13个与白粉病抗性相关的SNPs,其中2个SNPs位点在两年试验中同时被检测到。进一步研究发现不同瓠瓜材料的白粉病抗性与其携带有利等位变异数目成正相关。本研究为克隆瓠瓜抗白粉病相关基因、研究其抗病机制提供科学依据,促进了瓠瓜抗白粉病分子育种。 相似文献
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苜蓿秸秆压缩仿真离散元模型参数标定 总被引：9，自引：5，他引：4
为了提高苜蓿秸秆压缩过程中离散元仿真研究所用参数的准确度,该研究采用物理试验和仿真优化设计相结合的方法对离散元仿真参数进行标定。首先,以接触参数物理试验结果为仿真参数选择依据,利用Plackett-Burman试验对初始参数进行显著性筛选,方差分析结果表明,苜蓿秸秆-苜蓿秸秆静摩擦系数、苜蓿秸秆-苜蓿秸秆滚动摩擦系数、苜蓿秸秆-45钢静摩擦系数对仿真休止角影响显著。进一步以休止角的相对误差值为评价指标,对3个显著性参数进行最陡爬坡试验,优化显著性参数取值范围,并基于Box-Behnken试验建立休止角与显著性参数的二阶回归模型,以物理试验得到的38.88°休止角为目标值,对显著性参数进行寻优,得到最优组合:苜蓿秸秆-苜蓿秸秆静摩擦系数为0.45、苜蓿秸秆-苜蓿秸秆滚动摩擦系数为0.08、苜蓿秸秆-45钢的静摩擦系数为0.54。最后利用T检验得到P0.05,表明仿真休止角与物理试验值无显著性差异,验证了最优参数组合的可靠性。研究结果表明,应用上述各优化试验来标定离散元仿真参数是可行的,同时标定的参数可为苜蓿秸秆的其它仿真试验提供参考。 相似文献
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