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61.
对拮抗细菌YD4-6和NV11-4防治辣椒疫病的作用机制进行了初步研究。通过在辣椒苗上接种辣椒疫霉菌和2株拮抗细菌,测定PPO、POD、PAL、SOD的活性及MDA含量变化。结果表明,接种NV11-4菌液处理24h后4种防御酶活性均升高,但在YD4-6菌液处理中,PPO和SOD活性变化基本接近对照水平,而经NV11-4和YD4-6处理的辣椒叶片内POD活性分别在24 h和72 h达到最大值,其峰值为12.44和12.89;两者处理的PAL活性均于接种后48 h达到最大值,其中前者比后者高1.22倍;MDA含量与对照相比无明显变化,表明2株拮抗菌对辣椒植株没有伤害。 相似文献
62.
为筛选分析鸡肠道内定殖乳酸杆菌及其对抗生素药物敏感性,选取健康鸡肠道内容物,利用MRSCa CO3培养基平板,42℃厌氧培养,选择革兰氏阳性、不运动、无芽孢、杆状细菌检测过氧化氢酶、氧化酶和硝酸盐还原活性,糖发酵反应管作生化反应表型鉴定,利用PCR扩增16S r RNA并测定序列。结果表明,获得8株乳酸杆菌,其中包括3株Lactobacillus crispatus、2株Lactobacillus johnsonii、2株Lactobacillus salivarius和1株Lactobacillus saerimneri。8株乳酸杆菌在37和42℃均生长良好;抑菌试验表明,对革兰氏阳性及阴性细菌均有一定抑菌活性。体外粘附试验表明,8株乳酸杆菌均具有一定粘附特性,可在肠道内定殖。抗生素敏感性试验表明,8株乳酸杆菌对多种抗生素敏感。 相似文献
63.
64.
猪流行性腹泻病毒(PEDV)的非结构蛋白Nsp6在诱导宿主细胞自噬中起着重要作用。为进一步确定Nsp6蛋白诱导细胞自噬的关键功能域,本研究利用RT-PCR扩增技术获得了Nsp6及其3个分段基因。首先构建了重组原核表达质粒pSUMO-Nsp6,并转化至大肠杆菌Rosetta感受态中,经IPTG诱导并纯化后,所得蛋白用于小鼠免疫,制备抗Nsp6蛋白的多克隆抗体。再将Nsp6及其3个分段基因分别构建至真核表达载体pCMV-HA,并将其转染至IPEC-J2细胞进行真核表达,通过Western blot和双荧光标记法来确定蛋白表达情况。结果:Nsp6蛋白在Rosetta中成功表达,并通过免疫小鼠获得了效价为1∶10 240的多克隆抗体,该抗体具有与PEDV和Nsp6蛋白特异性结合的能力;免疫荧光及Western blot结果表明,Nsp-6及其截短基因在IPEC-J2细胞中成功表达,且与制备的Nsp6多克隆抗体发生特异性结合。综上,本研究原核表达了Nsp6蛋白并制备了相应的特异性抗体,验证了Nsp6及其分段基因的在细胞中的真核表达,为进一步研究Nsp6蛋白的特性和功能奠定了基础。 相似文献
65.
从潜伏期感染马立克氏病病毒(MDV)鸡淋巴组织中提取基因组DNA,采用梯度PCR的方法获得MDV的L—meq、meq基因,将其插入pMD18-T克隆载体,经测序并进行了序列分析。结果表明,L—meq、meq基因同源性很高,L—meq中只有180bp与meq不同。但是采用同样的方法在发病期病鸡淋巴组织中却只能获得MDV的meq基因。为了进一步研究发病期L—meq基因消失的原因,试验对L—meq、meq基因的氨基酸序列的结构域进行了分析。结果表明,L—meq基因中含有9个PRR(proline—rich—reapts)区域,meq中含有6个PRR区域,从而推断PRR区域可能与基因的转录激活及调控病毒DNA复制的功能有关。该180bp插入序列也许能解释初期感染MDV不致瘤的原因,同时也意味着L—meq基因对于潜伏期的维持是必要的。 相似文献
66.
为建立快速、准确检测猪流行性腹泻病毒(PEDV)的方法,本研究以PEDV的N基因为靶基因,基于双启动寡核苷酸引物(DPO),经过条件优化,建立了检测PEDV的荧光定量RT-PCR方法。结果显示,DPO引物的有效退火温度范围较宽(45℃~65℃);在测试的10种病毒中仅PEDV为阳性扩增结果,其余病毒为阴性结果,特异性较强;对PEDV质粒标准品的检测限可达1.64×10^1拷贝/μL,敏感性较高;组内、组间重复性结果的变异系数均小于1%,重复性较好。利用该方法对采集的272份临床仔猪腹泻样品(粪便、小肠组织)进行检测,结果显示,共检出PEDV阳性样品39份,阳性率为14.34%,与常规RT-PCR方法检测结果的阳性符合率为92.31%;本研究建立方法检测的阳性样品经PEDV N基因测序鉴定,确实均为PEDV阳性样品。本研究建立的基于DPO引物检测PEDV的荧光定量RT-PCR方法为PEDV的准确检测和流行病学调查提供技术支持。 相似文献
67.
68.
69.
基于隶属函数法的辣椒苗期耐冷性综合评价 总被引:4,自引:0,他引:4
为了综合评价辣椒苗期的耐冷性,筛选耐低温的辣椒材料。利用5℃的低温对11份辣椒材料(品种)进行苗期耐低温性的研究,通过分析可溶性蛋白含量、MDA含量、SOD酶活性、POD酶活性、膜透性和SPAD值以及冷害指数等7个指标的变化,采用主成分分析法、指标相关性分析法及隶属函数法等进行辣椒苗期的耐低温性综合评价。结果表明:低温胁迫后,与对照相比,MDA含量、可溶性蛋白含量、膜透性有不同程度的升高,SOD酶性、POD酶活性增强,SPAD值降低;低温处理后11个辣椒材料的耐低温排序为:Y801衢椒3号05B03L19-1-1-1-1B1-2金5-8B15-4-6L11-2-1-1L11-3-2-1-1玉龙椒05B11;指标相关性研究表明,冷害指数与综合值D值呈显著负相关,相关系数为-0.661,说明冷害指数可作为辣椒苗期耐低温材料筛选的可靠参考指标。 相似文献
70.
无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分 总被引:5,自引:4,他引:1
快速、精准获取作物覆盖下的土壤盐分信息,可以提高区域土壤盐渍化治理的有效性。该研究在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内试验地获取无人机多光谱遥感图像数据,并同步采集不同深度的土壤盐分数据。通过遥感图像数据提取光谱反射率并计算传统光谱指数,在此基础上引入红边波段建立新的光谱指数,同时使用Elastic-net算法(ENET)对光谱变量进行筛选,并将筛选后的光谱变量分为原始光谱变量组和改进光谱变量组;运用BP神经网络(Back Propagation Neural Networks,BPNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)3种机器学习方法,构建作物覆盖下不同土壤深度的土壤盐分反演模型,并基于最佳反演模型绘制试验区不同深度土壤盐分反演图。结果表明,使用ENET变量选择方法可以有效筛选出最优光谱变量,且基于改进光谱变量组构建的反演模型精度均高于原始光谱变量组;ELM模型反演效果优于SVM模型和BPNN模型,其验证集的决定系数为0.783,均方根误差为0.141,一致性相关系数为0.875;研究区域内,作物覆盖下的土壤盐分最佳反演深度为10~20 cm;在不同土壤深度下,基于改进光谱变量组构建的最佳反演模型绘制的土壤盐分反演图可以较为真实的反映试验区内的盐渍化程度,这说明引入红边波段构建光谱指数可以用于土壤盐分的反演。该研究为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化以及农田盐渍化治理提供了一种新途径。 相似文献