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包被杆菌肽锌在肉鸡生产中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
包被杆菌肽锌在肉鸡生产中的应用东北农业大学张永根单安山哈尔滨市畜牧局刘玉江为比较杆菌肽锌粉剂与包被杆菌肽锌在肉仔鸡颗粒饲料中的添加效果,我们进行了对比试验。试验于1997年7月21日~9月16日在东北农业大学动物营养研究所开放式实验鸡舍进行。1材料与... 相似文献
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张永根 《养殖与饲料.饲料世界》2004,(12):39-41
中国奶业虽然发展历程较短,但发展势头比较强劲,这一时期奶业发展的突出特点是:奶牛存栏数的急剧增加和乳品企业的迅速崛起。但近来中国奶业出现的阜阳劣质奶粉事件、一些地方倒奶事件不是一个孤立的问题,从这些事件本身能够折射出政府、乳品企业和养牛生产者三方之间存在的一些问题。 相似文献
17.
【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning,ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree,DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、随机森林(Random Forests,RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)和逻辑回归(Logistic Regression,LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT CHAID则对样本量较多的疾病预测性能较好,可达74.4%;LR对病牛正确识别率不足40.0%,大多识别为健康牛。产奶量为RF、ANN、LR最重要的预测变量,泌乳天数为DT C5.0、CHAID和BN最重要的预测变量;纳入胎次和泌乳天数后,模型预测的敏感性平均提高9.8%。【结论】ML算法在对奶牛疾病的预测方面表现出很大潜力,其中,DT C5.0更适合用于预测奶牛疾病。产奶量和泌乳天数为疾病预测模型中相对重要的变量,此外,将胎次和泌乳天数纳入预测变量,可提高模型的预测精度。 相似文献
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本文在分析影响我国乳品安全因素的基础上,针对我国奶牛养殖的现状,评估了养殖环境污染、奶牛饲养过程中的物理性投入品对奶牛健康和原料奶质量的风险,以便为实现奶牛养殖业可持续发展和确保乳品质量安全提供政策参考。 相似文献
19.
奶牛产后瘫痪又称乳热症,是以低血钙和产后瘫痪为主要特征的营养性代谢疾病,发病率为7%左右,对奶牛饲养业危害很大。营养因素同该病的发生有直接或间接的关系。虽然产后瘫痪具体的发病机理尚未搞清,但是大量研究发现,控制日粮中的某些营养成分可有效地预防乳热症。现就这方面的研究结果加以综述,供参考。 相似文献
20.
脲酶抑制剂对绵羊瘤胃发酵特性的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
选用 12只瘘管公羊研究氢醌对瘤胃发酵特性的影响。以始重为区组 ,随机将动物分成 4个处理组 ,即在全混合日粮中分别添加 0、2 0、4 0和 80mg/kg氢醌 (干物质基础 )。在采食后 0、2、4、6和 8小时采集瘤胃液样本立即测定瘤胃液的氨浓度和pH值 ,随后测定挥发性脂肪酸和尿素氮含量。不同采样点的瘤胃液pH值不受添加氢醌的影响。在采食后 2小时 ,喂含有氢醌日粮的各试验组瘤胃氨的浓度比对照组低近一半 (P <0 .0 5 )。在 0、6、8小时各处理组NH3 的浓度差异不显著 (P >0 .0 5 )。在采食后 4小时 ,除 80mg/kg组外 ,各试验组氨的浓度与对照组相比 ,差异不显著(P >0 .0 5 )。随着氢醌添加水平的增加 ,对尿素水解的抑制作用增强 ,结果导致尿素在瘤胃中积累的增加 ,这和氨的浓度在不同时间点随氢醌添加水平增加而相应减少的变化趋势是相对应的。日粮中添加 2 0 ,4 0和 80mg/kg氢醌的各处理组乙酸、丙酸和丁酸的总产量分别比对照组提高 2 5 %、4 0 %和 2 6 % ,均达到显著水平 (P <0 .0 5 )。 相似文献