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71.
基于SVM的储粮害虫图像识别分类   总被引：2，自引：1，他引：1  
粮虫图像识别属于小样本、参数多和特征之间混合度大的分类问题,因此分类器的设计是自动检测系统的关键环节.为此,采用网格搜索法,以SVM交叉验证训练模型的识别率为判别准则,对支持向量机分类器的参数和进行优化.应用SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到93%以上.结果证实了基于SVM的分类器可进一步提高粮虫识别的精度.  相似文献   
72.
模拟退火算法在储粮害虫图像识别中的应用   总被引：4，自引：3，他引：4  
简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类。对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重声、阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率。  相似文献   
73.
张红涛  李轶  孟元刚 《安徽农业科学》2007,35(27):8577-8577,8579
以户用沼气池(8 m3)为研究对象,监测了一个发酵周期(发酵过程持续90 d)中沼气发酵料液内的指标变化,结果表明:随环境温度的变化,料液温度有所变化,但整体变化不大;从发酵初期到中期阶段,COD值逐渐增大,在发酵的第40~60天内变化平稳,此时产气量最大,发酵后期又逐渐变小;在发酵进行40 d时,料液内营养指标达到峰值,此时沼液肥效最佳。  相似文献   
74.
农田害虫实时检测装置的设计与实现   总被引：3，自引：1，他引：3  
研制的第二代农业田间害虫实时检测装置由硬件和软件两部分组成，硬件包括诱集致昏缓冲机构、分散传送机构、均匀光照系统和图像视觉系统；软件包括害虫图像增强、分割、特征提取及识别分类等几个环节。检测装置实现了害虫诱集到识别分类的全部自动化，无需人工参与，能以86％以上的识别率识别出农田中常见的9种害虫。并通过试验验证了该装置的可行性。  相似文献   
75.
利用自行设计的储粮害虫筛分检测试验装置,研究了鞘翅目储粮害虫振动筛分试验特性.试验中,选取成虫米象为筛分对象,采用全因子试验,寻找出比较好的振动筛分参数,再设计正交试验,进一步优化参数,分清主次影响因素.通过一系列试验,找出了鞘翅目储粮害虫最优振动筛分参数,即当振幅A为3.5mm、曲柄盘转速n为600r/min、振动方向角ε为30°时,粮虫筛分效果最好.  相似文献   
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