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放牧活动不但影响草原生态过程,而且改变草原群落空间格局。为进行草地冠层连续变化的尺度对放牧强度响应的研究,基于无人机机载激光雷达和多光谱遥感获取亚米级的草原冠层数据,利用小波分析方法研究了不同放牧强度下草原冠层空间格局及其尺度特征,探究草原冠层高度(CH)、植被覆盖度(FVC)、归一化植被指数(NDVI)等不同冠层参数空间尺度特征对放牧强度的响应。结果表明:CH、FVC、NDVI的小波方差随放牧强度增大呈下降趋势,草原冠层空间结构整体趋于均匀;小波方差和系数实部分析显示,CH,FVC和NDVI的空间格局存在170~180 m、116~140 m等2个主特征尺度,不随放牧强度而变化,较为稳定;中度、重度放牧使植物群落在空间中产生了许多小斑块,植被盖度的空间格局在小尺度上的变化较大。 相似文献
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伴随着我国经济的发展,生态环境逐渐遭到破坏,在这样的背景下,重视林业生态资源建设,保护好现有的天然林资源,对我国经济的可持续发展具有重要现实意义。结合新疆地区的实际情况,分析了林业生态功能建设和天然林的保护措施,为相关的林业建设工作者提供参考和借鉴。 相似文献
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草地地上生物量（Above-Ground Biomass，AGB）是反映草地植被利用状况的重要参数，其精准监测对于草地科学管理与合理利用具有重要意义。近年来，遥感技术因其能快速、准确获取大尺度草地光谱信息，已经广泛应用于草地地上生物量的估算中。该研究以中国内蒙古呼伦贝尔市与其毗邻的蒙古国东方省草原区为研究区，利用Landsat 8数据计算的9种植被指数、气象数据和地面调查数据，比较分析6种机器学习算法构建的回归模型性能，重新构建优化的随机森林回归模型。结果表明，优化后的随机森林回归模型性能更稳定，预测值与实测值之间决定系数为0.801，均方根误差为43.709 g/m2，相对均方根误差为23.077。研究区域地上生物量呈中部较低，东西两侧较高的空间分布特征，最高可达357.2 g/m2，最低为33.0 g/m2，与该区域降水量与草地利用方式的空间异质性密切相关。该研究表明，基于Landsat 8数据结合气象数据构建的机器学习模型在草地生物量遥感反演中有较大潜力，地上生物量反演结果可以为草地资源合理利用与评价提供参考。 相似文献
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植被覆盖度（Fractional Vegetation Cover，FVC）是定量反映植被生长状况的重要参数，对水土保持、防风固沙等生态系统功能具有重要影响，多被用于监测植被长时间序列变化特征。为系统分析近20年内蒙古草原及不同类型植被FVC时空格局变化及其驱动因素，该研究基于MOD13Q1产品，首先采用像元二分模型反演构建2001-2020年内蒙古草原逐年FVC数据集，随后利用Sen + Mann-Kendall趋势分析探究内蒙古草原植被时空分布与变化特征，最后通过相关性分析和地理探测器方法分析内蒙古草原FVC对气候因子和社会经济因子的响应机制。结果表明：内蒙古草原FVC呈"东高西低"地带性空间分布特征，多年均值为0.44；不同草原类型FVC之间存在明显差异，草甸草原FVC（0.70）最高，草甸FVC（0.64）略低于草甸草原，典型草原FVC（0.41）次之，荒漠草原FVC（0.13）最低；内蒙古草原植被状态近20年来整体向好，FVC呈增长趋势的草原面积占77.96%，其中15.21%的草原区域显著改善，毛乌素沙地和科尔沁沙地最具代表性；内蒙古草原FVC与年降水（Mean Annual Precipitation，MAP）呈显著正相关区域面积占比为55.85%，在5个因子中，MAP的q值最大，为0.66，降水是驱动内蒙古草原FVC变化的主要气候因子。该研究揭示了内蒙古草原及不同类型植被FVC时空格局变化及其对气候和社会经济因子的响应，能够为评估内蒙古草原生态环境状况，治理退化、草原沙化提供借鉴和参考，为制定草原生态修复策略和实现草原可持续发展提供科学依据。 相似文献
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【目的】鉴定水稻颖壳类病斑突变体，并进行基因定位，为基因克隆及其分子机制研究奠定基础。【方法】对野生型材料LR005和经EMS诱变得到的颖壳类病斑突变体glmm1(glume lesion mimics mutant 1)进行农艺性状分析、扫描电镜分析、DAB染色和全硅含量测定。glmm1与广亲和材料L422杂交获得的F2群体用于遗传分析，利用图位克隆和BSA-seq方法进行基因定位。【结果】突变体glmm1在抽穗10 d后颖壳和叶片逐渐出现褐色斑点，成熟后颖壳完全呈现褐色。与野生型相比，突变体的株高、穗长、每穗总粒数、结实率和千粒重等都极显著降低。DAB染色表明glmm1颖壳和叶片的活性氧含量增多；扫描电镜显示突变体颖壳和叶片表面硅质细胞皱缩。遗传分析结果表明，突变体glmm1的颖壳类病斑表型受到一对隐性基因控制。利用glmm1与L422的F2分离群体，通过图位克隆和BSA-seq等策略将glmm1定位在水稻第2染色体上68 kb的区间内。该区间内有10个候选基因。序列分析发现该区间仅有一个SNP位点，位于基因Lsi1(LOC＿Os02g51110)的第5个外显子上，导致第238位氨... 相似文献