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201.
202.
畜禽养殖智能装备与信息化技术研究进展 总被引:1,自引:2,他引:1
我国现代畜禽养殖正朝着规模化、设施化、标准化和信息化方向快速发展,智能养殖技术装备与信息化技术的研发与应用是促进畜禽养殖行业健康可持续发展的关键,对提升我国畜禽养殖产出效率、降低生产过程对劳动力的依赖、实现绿色高质量转型发展具有重要意义。本文从满足规模化畜禽生产对品质安全、健康管理、提质增效的需求出发,重点介绍了模块化装配式畜禽舍建筑与热环境耦合调控技术、养殖环境参数精准监测与智能调控技术以及畜禽智能化饲喂、饮水、投药设备、畜禽舍清粪工艺与自动清粪装备、畜禽生产信息实时采集与智能管理技术等方面的最新研究与应用进展;指出了畜牧装备产业的薄弱环节和卡脖子问题,并对中国畜牧业机械化与智能装备发展的方向进行了展望,为我国现代畜牧业绿色高质量转型升级与健康可持续发展提供参考。 相似文献
203.
基于沸腾炉原理的集中雾化蒸发降温系统—模拟试验研究初报 总被引:4,自引:0,他引:4
采用模拟实用系统的装置进行的试验表明,利用沸腾炉原理的集中雾化降温系统,其降温效率可达到80%-95%或更高,通风阻力损失为3-85Pa。分析了影响降温效率的因素,指出水气绋最重要的影响因素。 相似文献
204.
205.
206.
为明确人工光环境下后备母猪的适宜光照强度,该研究搭建了一套猪舍光环境偏好性选择系统,以LED白光(400~700 nm)为人工光源,设置4种光照强度(40、100、350、1200 lx),每7 d为一个周期对单元猪舍对应的光照方案进行调整,光照时长16 h,以24头二元杂交后备母猪为试验对象,进行了为期28 d的试验,探究后备母猪对人工光环境光照强度的偏好性选择规律。结果表明,在猪只数量的时空分布方面,相较于40、350、1200 lx,后备母猪在开灯期间表现出对100 lx光照强度的显著性偏好(P<0.05),占整体数量29.33% ± 1.14%;猪群对其余3种光照强度的偏好呈现明显的节律性,表现为开灯后和关灯前3 h对40 lx光照强度的偏好显著高于350、1200 lx(P<0.05);在猪只活跃度方面,开灯后的前6 h,较强光照组(350 lx: 37.97% ± 3.47%和1200 lx:35.42% ± 4.04%)的猪只活跃度显著高于较弱光照组(40 lx: 27.90% ± 8.44%和100 lx: 23.94% ± 3.79%);在猪只采食方面,较强光照(350、1200 lx)组后备母猪的饲料消耗量和采食时长均高于较弱光照组(40、100 lx)。由此,建议后备母猪舍的照明制度中设置一定的光照过渡阶段,以100 lx光照强度为主,开灯后和关灯前3 h使用40 lx较弱光环境避免刺激,此外,可在09:00—11:00增加2 h较强光照(350 lx)增加猪只活动量。该研究结果可为后备母猪舍光环境精准调控提供理论参考依据。 相似文献
207.
为研究湿帘循环水中添加微酸性电解水对湿帘表面菌落及进风口位置空气微生物的杀菌效果,试验将有效氯浓度为30 mg/L的微酸性电解水注入湿帘循环池中,在不同时间段测定循环池有效氯浓度、湿帘循环水菌落总数、湿帘表面菌落总数及湿帘两侧空气微生物浓度以评估其杀菌效果。结果显示:随着微酸性电解水不断注入,湿帘循环水的有效氯浓度从0 mg/L逐渐升高至1.33 mg/L;湿帘循环水、表面菌落总数及湿帘端进风口位置空气微生物浓度均显著下降(P<0.05),分别降低了1.06 lg(cfu/mL)、0.79 lg(cfu/cm2)、0.72 lg(cfu/m3);有效氯浓度1.33 mg/L的湿帘循环水可显著减少湿帘表面菌落总数与湿帘端进风口位置的空气微生物浓度(P<0.05)。研究表明:微酸性电解水注入湿帘循环池中可将进风空气微生物浓度降低至3.40 lg(cfu/m3)以下,符合《GB/T 18883—2002室内空气质量标准》,为调控鸡舍内生物环境提供参考。 相似文献
208.
规模化羊场羊舍夏季环境与小尾寒羊的行为观察 总被引:3,自引:2,他引:1
如何建立与完善舍饲养羊工艺模式,以满足羊只生物学特点和行为学特性的要求,正受到越来越多的关注。该文在对规模化舍饲养羊场的羊舍环境进行测试分析的基础上,对小尾寒羊的行为表现进行了连续2周的观察。结果表明,舍饲环境下小尾寒羊的行为谱主要由采食、反刍、休息和运动4个行为变量构成,处于不同生育阶段的小尾寒羊之间行为存在着一定的差异。躺卧是小尾寒羊的一种基本行为,环境温度对羊只的躺卧区域选择及躺卧姿势有很大影响。在集约化舍饲环境下,虽然可以为羊只提供较为理想的羊舍小气候环境,但因饲养环境单调,空间狭小,羊只的某些固有行为得不到正常表达。 相似文献
209.
准确预测蛋鸡舍内温度和相对湿度参数动态变化是精准调控舍内热湿环境的重要条件。然而,现有预测模型通常未能考虑湿帘降温效率的变化及其对舍内热湿环境的影响。针对此问题,该研究通过分析湿帘降温效率变化规律和舍内热、湿平衡关系,构建了蛋鸡舍内温、湿度全年逐时动态变化预测模型,并进行了现场验证、案例展示和讨论分析。结果表明:1)蛋鸡舍内温、湿度模拟值与实测值变化趋势一致,舍内温度的平均预测误差为0.67℃,舍内相对湿度的平均预测误差为3.1%;2)因围护结构热惰性而引起蛋鸡舍内温度的延迟(夏季无延迟,冬季1 h)和衰减(夏季0.3℃,冬季1.02℃)均较小;3)若不考虑湿帘降温效率的动态变化,如设为80%定值时,模拟的温度误差为1.4℃,相对湿度误差为5.4%,模型预测精准度降低。该研究可为蛋鸡舍建筑设计与热湿环境调控提供理论指导,以提高蛋鸡生产性能。 相似文献
210.