几种韭菜田除草剂大田防除效果及其安全性研究     

郭振营李梦姣  王振军 《安徽农业科学》2014,(25):8605-8607

[目的]筛选效果较好的韭菜田除草剂。[方法]通过大田试验研究了5种韭菜田除草剂的防效并评价了其对韭菜的安全性。[结果]对于单子叶杂草的防治效果,10%精喹禾灵EC+特殊助剂的综合防治效果最好,330 g/L二甲戊灵EC、200 g/L氯氟吡氧乙酸EC、10%乙羧氟草醚EC、56%2甲4氯钠SP较差;对于双子叶植物,除330 g/L二甲戊灵EC外,10%精喹禾灵EC+特殊助剂、200 g/L氯氟吡氧乙酸EC、10%乙羧氟草醚EC、56%2甲4氯钠SP都有较理想的防效,防治效果都可达90%以上。330 g/L二甲戊灵EC对韭菜田整个生长过程没有明显药害产生,其他药剂在使用初期不同程度地产生药害,尤其10%乙羧氟草醚EC产生触杀性药害,造成负的增产率,但药害程度会随韭菜的生长不断减轻。[结论]推荐使用10%精喹禾灵EC+特殊助剂防治韭菜田杂草。  相似文献   

商品鱼无公害池塘养殖技术     

杨品红李梦军  王晓艳张倩 谢春华 《内陆水产》2006,31(9):33-34

池塘养鱼是我国养殖商品鱼的主要形式,其总产量占全国淡水养鱼总产量的75％以上。随着人们消费观念的改变,对无公害商品鱼的要求日趋严格,如何在高密度的精养池中获得高产、优质的无公害商品鱼是现今养鱼业面临的一个重要问题。  相似文献   

大水面施肥养鱼技术问（三）     

杨品红李梦军  王晓艳张倩 谢春华 《内陆水产》2006,31(12):40-41

16“施肥十忌”有什么含义?施肥养鱼是提高产量的有效措施之一。但是,由于种种肥料有其优缺点,因此施肥也是一门专业性较强的学习,为了充分有效地发挥施肥养鱼的最大效果,切记“施肥十忌”。(1)忌雨天施肥:雨天施肥至少有4大弊端:①天气  相似文献   

长白落叶松人工林最优密度及其控制技术的研究   总被引：5，自引：4，他引：5  

李梦  李长胜 《东北林业大学学报》1996,24(1):17-26

文中用２００块临时样地、２块全林树干解析皆伐样地的数据，建立了长白落叶松人工林林分密度效应模型，用动态规划的方法找出了最优密度，并对其抚育间伐技术进行了研究，编制了建筑材采伐表、出材量表及经济收益表。  相似文献   

大水面施肥养鱼技术问答（一）     

杨品红李梦军  王晓艳张倩 谢春华 《内陆水产》2006,31(10):22-23

水体施肥是培育优质、适口、水产动物易消化吸收的天然饵料（浮游生物）或二级饵料（有机碎屑），通过人工促进饵料生物增长从而提高水产品产量的有效措施之一。大水面合理的施肥养鱼首先要判断水质的好坏肥瘦．然后再分析影响水体肥度的原因，制定科学合理的施肥方案，使肥料既不浪费也不造成环境污染，最终达到提高水产品产量的目的。  相似文献   

洞庭青鲫增、养殖技术讲座（五）——洞庭青鲫成鱼养殖技术（上）     

杨品红吴维新  张小立李梦军谢春华  王晓艳 《内陆水产》2005,30(7):32-33

洞庭青鲫具有繁殖、养殖容易，生长快，个体大，抗逆性强等优良性状，经10万hm^2的推广应用，证明是一种很有发展前途的养殖品种。  相似文献   

长白落叶松人工林轮伐期的研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

李梦  李长胜 《森林采运科学》1994,10(4):1-6

用２００块临时标准地、３０块固定标准的数据，在综合考虑数量成熟龄、工艺成熟龄和经济成熟龄的基础上，确定了长白落叶松人工林轮伐期，并用ＢＡＳＩＣＡ语言编制了计算程序。  相似文献   

黍子新品种“品黍2号”在山西问世   总被引：1，自引：0，他引：1  

李梦 《农村百事通》2012,(6)

该品种生育期112天．生长势强。株高141．2厘米．穗长35．7厘米,散穗型,穗粒重16．9克．千粒重8．7克,籽粒褐色,米淡黄色。米质糯性。抗旱。耐瘠薄。籽粒粗蛋白质（干基）含量14．08％,粗脂肪（干基）含量3．88％。667平方米（1亩）产量228．7公斤。  相似文献   

基于鱼体特征点检测的淡水鱼种类识别   总被引：1，自引：1，他引：0  

朱明  李梦珂  万鹏  肖畅宇  赵竣威 《农业工程学报》2023,39(11):155-164

针对传统机器视觉技术对淡水鱼种类进行检测时特征提取过程复杂的问题,该研究提出了基于特征点检测的淡水鱼种类识别方法。以鳊、鳙、草鱼、鲢、鲤5种大宗淡水鱼为对象,构建了淡水鱼特征点检测数据集;以AlexNet模型为基础,通过减小卷积核尺寸、去除局部响应归一化、引入批量归一化、更换损失函数,构建了改进AlexNet模型用于特征点检测;并以特征点为依据提取特征值、构造特征向量,使用Fisher判别分析方法实现了淡水鱼的种类识别。试验结果表明：改进AlexNet模型在测试集上的归一化平均误差的均值为0.0099,阈值δ为0.02和0.03时的失败率F_0.02、F_0.03分别为2.50%和0.83%,具有较好的精准度和误差分布情况;基于该模型和Fisher判别分析的淡水鱼种类识别方法对5种淡水鱼的识别准确率为98.0%,单幅图像的平均识别时间为0.368 s,保证了时效性。由此可知,提出的改进AlexNet模型能实现淡水鱼的特征点检测并具有较高的精度,可为淡水鱼种类识别、尺寸检测、鱼体分割等提供条件,该方法可为淡水鱼自动化分类装置的研发奠定基础。  相似文献   

甘蓝型矮秆油菜与高秆油菜的产量与氮效率比较     

李虹桥  段秋宇  刘士山  杨云飞  李梦颖  吴永成 《浙江农业学报》2019,31(11):1796

为明确甘蓝型矮秆油菜的农艺性状、产量与氮素利用特征,在四川盆地稻油轮作条件下开展了大田试验研究。试验采用二因素裂区设计,以不同株高的油菜品种(矮秆油菜MJ01、高秆油菜川油36)为主因素,不同施氮量(纯氮0、135、225 kg·hm^-2,分别以N₀、N₁、N₂表示)为副因素,在油菜成熟期测定植株的主要农艺性状、产量与氮素积累量,并分析计算相关氮素效率指标。结果表明,矮秆油菜的株高、分枝部位高度、主花序长度、单株角果数均显著低于高秆油菜。相同施氮量(N₁、N₂)条件下,矮秆油菜的籽粒产量(2 289.0、2 857.5 kg·hm^-2)与高秆油菜的籽粒产量(2 258.3、3 006.6 kg·hm^-2)均无显著差异。与高秆油菜相比,矮秆油菜的籽粒N含量相对较低,而N收获指数相对较高,但均无显著差异。矮秆油菜的氮利用效率、氮生理效率均大于高秆油菜,其中氮生理效率的差异显著。矮秆油菜和高秆油菜的氮吸收效率则相近。随施氮量增加,矮秆油菜和高秆油菜的氮吸收效率都呈降低趋势,而氮生理效率呈升高趋势。矮秆油菜具有较大的收获指数、较高的氮利用效率和氮生理效率,且在合理施氮量条件下可以获得与高秆油菜相近的产量。  相似文献