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101.
基于机器视觉的叶菜类蔬菜菜垄识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对目前叶菜类蔬菜田间作业自动化程度低,缺乏适用自主导航技术等问题,提出一种基于机器视觉的叶菜类蔬菜菜垄识别算法。利用改进超绿算法(Gray=2Cg-Cr-Cb)对菜地图像进行灰度化,通过二值形态学变换和连通区域提取获得菜垄区域和边界,基于Huber损失函数进行边界曲线拟合,最终提取导航基准线。图像处理结果表明:1)本研究提出的识别算法在不同光照环境下具有较好的鲁棒性,自然综合光照条件下导航基准线提取成功率为97.5%;2)基于Huber损失函数获取到的导航基准线,平均均方根误差为0.668像素,比最小二乘法高72.5%,平均角度偏差为0.273°,比最小二乘法高72.6%,且处理速度与最小二乘法相似。试验证明本研究算法可实现在自然光照条件下对叶菜类蔬菜图像的菜垄识别和导航基准线提取。 相似文献
102.
构建QuEChERS-气相色谱质谱联用检测辣椒当中33 种农药残留的快速检测方式。超声
提取乙腈,N-正丙基乙二胺(primary secondary amine,PSA)与C18 净化,通过测定HP-5MS 色谱柱的
分离。在浓度测定范围0.4μg~20.0μg/mL 内,具有良好的线性关系,r>0.995;浓度添加是25、80、
150μg/kg 的时候,平均的回收率在74.31%~119.72%之间,相对的标准偏差是2.0%~15.3%(n=6),检
出限是0.02~4.6μg/kg,定量的下限是0 相似文献
103.
104.
针对江苏沿海垦区地势平坦、降雨量大,农业生产易受涝渍灾害影响,而新开垦农田土壤贫瘠、有机质含量极低的问题,该研究基于江苏省东台市内省水科院农田暗管排水试验基地的气象、土壤、作物等数据,联合运用田间水文模型-DRAINMOD和土壤有机碳模型-DNDC(Denitrification-Decomposition Model),研究了轮作和秸秆还田方式对暗管排水农田土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)累积过程的影响。结果显示:对于地下水位埋深较浅的沿海垦区,在DRAINMOD准确预测暗管排水农田地下水位动态的基础上,运用DNDC模型可以更好的预测土壤有机碳的累积过程;以现有土壤有机碳含量(2.95 g/kg)为初始值,DNDC模型32 a长序列模拟发现,冬小麦-玉米轮作配施全量秸秆还田措施效果最佳,可提升耕层土壤有机碳含量至17.85 g/kg;冬小麦-玉米-冬小麦-绿肥(紫花苜蓿)轮作配施全量秸秆还田措施可提升耕层土壤有机碳含量至16.12 g/kg,具有很好的固碳效果。与研究区现有明沟排水系统相比,暗管排水可快速降低地下水位,减少涝渍胁迫,作物产量提升3.9%,耕层固碳速率提升39.39%。暗管排水条件下,湿润年频繁降雨造成了土壤干湿交替变化,由此激发了高强度土壤的呼吸作用,导致了一定程度的SOC损失;建议采用农田控制排水措施来抑制过度排水,减少高强度土壤呼吸对SOC累积过程的不利影响。研究成果可为沿海垦区农田地力提升和农业碳中和提供参考。 相似文献
105.
106.
介绍了某机械化粮库自动控制系统的结构设计,叙述了控制系统的主要功能及特点,并描述了网络技术在开发集中监控和管理系统中的应用。 相似文献
107.
108.
模态灵敏度分析在联合收割机结构优化设计中起着重要的作用。本文首先讨论用有限元摄动来表示的模态灵敏度,然后对4LZ5联合收割机底架进行了实际分析,并得到了一些重要结论,为改进收割机机架设计提供了依据。 相似文献
109.
110.