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11.
颍上县水稻测土配方肥应用效果调查 总被引:4,自引:0,他引:4
颍上县按照农业部《测土配方施肥试点补贴资金项目实施方案》的要求,紧紧围绕“测土、配方、配肥、供肥、施肥指导”5个环节、11项内容,大力开展测土配方施肥工作,初步建立了测土、配方、配肥、供肥、施肥技术指导等一系列服务体系。2009年2.67万公顷面积的水稻上实施应用了测土配方施肥技术,取得了显著成效。 相似文献
12.
水稻节水灌溉栽培技术 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍颍上县水稻节水灌溉栽培技术,包括移栽期、生长期、穗分化期及施肥和病虫草害防治期的水分管理,以为水稻节水高产提供参考。 相似文献
13.
基于调亏理论和模糊控制的寒地水稻智能灌溉策略 总被引:6,自引:5,他引:1
为了精确判断寒地水稻需水量并建立合适的智能灌溉策略,进行适时适量灌溉,实现寒地水稻优质高产,设计了基于调亏理论和模糊控制的寒地水稻智能灌溉策略。该智能灌溉策略主要包括模糊控制灌溉和预测灌溉两部分。其中,模糊灌溉模块是二级模糊控制过程,通过一级模糊控制确定当前土壤最佳湿度,二级模糊控制器以当前土壤湿度与最佳土壤湿度的差值和环境温度作为模糊控制器的输入量,建立多因素控制规则库,实现灌溉时间模糊控制。预测灌溉设计通过实时环境数据计算出农田蒸发蒸腾量和土壤渗透系数,建立土壤水分含量变化函数,预测何时需要灌溉。在黑龙江省方正县水稻研究院的田间试验发现,调亏灌溉节水率为20.5%,水稻的结实率和产量也高于人工灌溉,分别提高了4%和8%,说明该策略能有效防止水资源浪费,对降低农业生产成本、提高产量、改善寒地水稻品质有重要的意义。 相似文献
14.
通过对树木、草坪、花卉的养护技术的科学运用,结合现代的管理技术,将对园林绿地建设起到保障的作用,可以克服在园林建设过程中的许多不足,进而增强绿化水平。 相似文献
15.
基于机器视觉的大豆籽粒精选技术 总被引:7,自引:4,他引:3
为实现大豆精选模型的设计,选择东农405、东农410、东农634 共3个大豆品种,以正常豆、灰斑豆、霉变豆、虫蚀豆为研究对像,采用可脱离PC机独立工作的智能摄像头获取分析豆粒图像。通过动态阈值分割算法分离豆粒与背景,提取豆粒图像的形状、颜色、纹理3方面的特征参数15个。采用BP神经网络建立分类模型,模型平均识别准确率达98%。试验选择2000粒大豆样本对精选装置进行测试,测试结果显示:该装置对正常豆、灰斑豆、霉变豆和虫蚀豆的筛选精度分别达到98.3%、93.4%、92.2%、95.9%,筛选效率达到每分钟300粒,将机器视觉技术应用于大豆精选机的设计中是可行的。 相似文献
16.
秸秆覆盖在旱作农业中的应用效果 总被引:2,自引:0,他引:2
对小麦进行了农作物秸秆覆盖配套技术试验。结果表明:推广秸秆覆盖可显著提高小麦产量,值得大力推广。 相似文献
17.
18.
基于图像处理技术的黄瓜叶片病害识别诊断系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了提高黄瓜叶部病害检测与染病程度的分级的准确率和效率,综合运用图像处理技术、人工神经网络技术,实现黄瓜叶部病害检测与染病程度分级,并主要对发病率高且危害严重的黄瓜霜霉病、白粉病和病毒病进行试验研究.首先,通过接种方法获得了纯正的黄瓜病害样本,并采集染病植株的样本图像.利用基本图像处理的方法对黄瓜叶部病害图像进行处理,综合运用二次分割、形态学滤波得到病斑区域.其次,提取三种特征包括22个特征参数,采用BP算法训练的多层前向人工神经网络对黄瓜病害进行分类.实验证明,检测系统的黄瓜叶部病害平均识别精度为95.31%,并能够快速准确地对黄瓜叶片病害的染病程度进行分级 相似文献
19.
作物缺乏某种营养元素,在形态上表现出特有的症状.由于不同营养元素的生理功能不同,症状出现的部位和形态常有其特点和规律.通过肉眼观察作物形态的变化,判断某种营养元素的丰缺状况,称为形态诊断.下面介绍小麦的缺素营养形态诊断要点: 相似文献
20.
本文结合德惠市农业产业化经营的实践,对如何正确认识当前农业产业化经营的新形势、推进农业产业化不断跃上新的台阶,提出一些粗浅的看法. 相似文献