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101.
102.
利用重庆市闪电定位系统和人工观测雷暴资料(2009-2011年)及其对应的12121气象信息电话拨打次数,
运用信息扩散理论、数理统计等方法,重点对比分析闪电定位系统和人工观测雷电天气关注度.结果表明:雷电天
气的关注度随其风险加大而增加,且存在季节差异;相同风险水平的雷电天气关注度,其人工观测高于闪电定位系
统;基于闪电定位系统的各季雷电天气关注度高低顺序为春、夏、秋、冬,而人工观测为秋、春、夏、冬;基于信息
扩散理论的雷电天气关注度都能客观反映实际,而闪电定位系统优于人工观测(基于闪电定位系统的春秋雷电天气
关注度优于人工观测;而冬夏则相当). 相似文献
103.
陆面数据同化系统的输入和输出数据以其格式多样性、海量性为主要特征。以GIS二次开发组件ArcGIS Engine, ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server 2005数据库管理工具,利用C#、IDL编程语言,构建土壤湿度同化数据空间数据库,并将气象数据具有时间域、空间域和属性域等多维属性与GIS数据模型相结合,研制开发综合分析处理系统,实现土壤湿度同化输入参数与输出数据的空间分析与管理。系统能够满足陆面同化系统对数据的处理与分析需求,为土壤湿度同化产品的业务应用提供强大的支撑。 相似文献
104.
为探究川荞1号、西荞1号、米荞1号以及迪苦4个品种苦荞麦种子形态性状差异并鉴定其化学成分, 观察了不同品种苦荞麦种子的形态差异,同时进行千粒重和含水量的测试,并采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Orbitrap HRMS)技术,快速分析鉴定了4个品种苦荞麦的化学成分。结果表明: 4个品种苦荞麦种子形状、色泽等均存在明显差异,川荞1号主要呈黑色长锥形,而其他3种荞麦主要呈短锥形,米荞1号果皮呈米白色,迪苦果皮呈灰褐色;同时,4个品种苦荞麦种子千粒重和含水量亦存在显著差异;此外,4个品种苦荞麦中除个别成分有无之外,整体离子流峰形基本一致,共分析鉴定了包括黄酮类、氨基酸类、生物碱类等27个化合物。研究结果可为苦荞麦优良品种选育、优选质量控制指标提供较为全面的理论依据和参考,对进一步开发利用苦荞麦资源具有一定的指导意义。 相似文献
105.
恢复非耕农用地耕种功能是落实耕地“进出平衡”政策的基础和保障耕地动态平衡的重要内容。科学确定非耕农用地耕种功能恢复适宜性等级是合理安排恢复工作进行的依据。该研究运用文献借鉴法、熵权法、限制性因子评价法、加权指数和法等方法,从生产、生态、经济3个维度构建了包含12项评价指标的非耕农用地耕种功能恢复适宜性评价模型,并选取沈阳市康平县借助ArcGIS软件完成对非耕农用地耕种功能恢复适宜性的评价过程。结果表明:康平县内生产、生态、经济3个方面的恢复适宜性情况存在明显的空间分异特征;非耕农用地耕种功能恢复适宜区域综合评价分值较为集聚,范围为[1.951,3.201],不适宜区域赋值为0;康平县非耕农用地耕种功能恢复适宜性等级划分为高度适宜、中度适宜、低度适宜、勉强适宜及不适宜;各个行政区非耕农用地耕种功能恢复适宜性平均水平都达到了低度适宜及以上等级;低度适宜及以上等级的非耕农用地面积占比为67.68%,大多为其他林地与乔木林地,恢复难度较小;在所有等级中,勉强适宜的非耕农用地面积占比最多,为32.30%,主要土地利用类型为其他林地、乔木林地与果园,恢复难度较大;不适宜这一等级最少,全部为坡度大于25°的其他林地。研究结果可为未来非耕农用地耕种功能的实际恢复工作提供参考。 相似文献
106.
重塑黏土圆锥指数和抗剪强度的关系 总被引:2,自引:2,他引:0
为了定量评价轮式车辆在软黏土条件的附着、牵引及通过性能并建立软黏土的圆锥指数与抗剪强度关系,采用非标准普式击实法制备黏土试样,分别通过微型贯入试验与直剪试验得到重塑黏土的圆锥指数与抗剪强度,发现23%含水率是二者变化趋势的分界点,重塑土样的含水率低于该值时其圆锥指数与抗剪强度都随含水率呈二次多项式关系变化,而在高于该临界含水率时二者都随含水率呈线性关系变化。同样,在23%含水率以下圆锥指数与抗剪强度线性相关,而当含水率高于临界点后该线性关系消失。抛开含水率变化的影响,临界含水率以下的重塑样圆锥指数与抗剪强度关系仍然总体呈线性相关关系。 相似文献
107.
108.
109.
110.
基于合成孔径雷达的农作物识别研究进展 总被引:13,自引:8,他引:5
精准识别农作物对于及时准确估计农作物种植面积、产量等关键农情信息具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其不受云雨天气影响,可全天时、全天候监测等优点已被广泛应用于农情遥感监测领域,为大区域尺度的农作物遥感识别提供了强有力的数据保障和技术支持。该文以雷达技术的发展进程为论述主线,对20余年来国内外农作物SAR识别研究与实践应用的新进展进行了系统总结,具体归纳为4个方面:早期研究(20世纪80年代末-2002年),特征是以单波段、单极化、多时相SAR数据为主;基于多极化、多波段SAR数据进行农作物识别与面积监测研究;利用SAR与光学遥感相结合提高农作物的识别精度与效率研究;农作物SAR分类算法研究。在今后农作物SAR识别研究中,对于复杂种植结构背景下的旱地作物识别,如何优化组合SAR系统工作参数(极化方式、频率及入射角等)及与光学遥感融合来提高农作物识别精度与时效性,发展机理性的农作物SAR分类算法将是需要重点解决的3个问题。 相似文献