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21.
中国栽培大豆群体结构不同分类方法的比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用215个大豆品种的135个分子标记数据,用STRUCTURE软件、PowerMarker软件和地理生态类型3种分类方法研究了大豆品种的群体遗传结构,以探索适宜的分类方法.结果表明:用STRUCTURE软件分类时,亚群间成对分化系数(Fst)的平均值最大,为0.108 3,含有相同最高频率等位基因的位点数最小,为85,说明各亚群间遗传差异最大;亚群内遗传多样度(Hs)为0.491,多态性信息含量(P/C)为0.737 6,群体内分化系数(Fis)为0.974,均为最小,说明亚群内个体问遗传相似性最高.因此,用STRUCTURE软件研究群体遗传结构最适宜.  相似文献   
22.
本试验采用均匀设计U_(10)(10~7)研究影响绿色木霉生产纤维素酶的五大因素(培养温度、加水倍数、底物粗纤维水平、初始pH值、培养时间),试图找出培养条件最佳组合,取得高酶产量和酶活力.  相似文献   
23.
【目的】利用近等基因系构建的分离群体精细定位QTL。采用数量性状分析方法研究样本容量、QTL遗传率和分子标记密度如何影响其精度。【方法】通过Monte Carlo模拟方法,首先模拟了用近等基因系构建的BC、RIL及F2群体,然后用区间作图法定位了该QTL。通过不同样本容量、QTL遗传率和分子标记密度多种试验方案的模拟,【结果】QTL定位精度同上述三因素呈非线性关系,在Darvasi和Soller模型基础上拓展的新模型的拟合精度明显提高,且新模型包含了标记密度这个新变量。【结论】为制订QTL精细定位试验方案提供理论依据。  相似文献   
24.
重组自交系群体的检测调整方法及其在大豆NJRIKY群体的应用   总被引:23,自引:2,他引:21  
重组自交系(RIL)群体是遗传作图和QTL定位研究中常用的群体,构建过程中可能出现的异常偏分离会影响群体的使用。根据理论群体的分析,提出了用均等性、对称性和代表性3类χ2检验评价试验群体;利用代表性测验的家系最大χ2值和家系异常偏分离率调整异常偏分离的群体;并且应用计算机模拟方法编制了确定群体代表性测验参数  相似文献   
25.
质量-数量性状遗传参数估计的P1、 P2、 DH联合分析方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文提出利用亲本P1、 P2及其DH三个群体联合分析包括两个位点主基因控制的质量-数量性状遗传的统计方法, 共建立了五类共22个遗传模型, 进而, 可采用AIC信息准则选择最适模型, 并通过适合性检验对所选择的遗传模型做进一步的检验。  相似文献   
26.
利用P1 F1 P2和F2或F2:3世代联合的数量性状分离分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章建立了利用亲本、F1和F2或F2:34个世代的数量性状主基因+多基因(简称主+多基因)混合遗传分离分析方法,包括1对主基因、2对主基因、多基因、1对主+多基因和2对主+多基因5类共24个遗传模型.通过大豆结英习性主要成分性状主茎上部节数相对值的遗传说明该方法.  相似文献   
27.
本试验按均匀设计在相同基础饵料中分别添加不同含量的多糖Fe、Cu、Zn、Mn络合物及相当含量的无机微量元素,在相同饲养条件下试喂一冬龄建鲤30天.结果表明:多糖微量元素络合物对建鲤的相对生长率、饵料系数、耐低氧能力都比无机微量元素好.其中试验Ⅱ组较优,其相对生长率为21.65%,饵料系数为2.44,耐低氧持续时间为7.733h.在这种基础饵料和饲养条件下,添加四种多糖微量元素优选组合是Cu55μg/g、Fe180μg/g、Zn110.5—140μg/g、Mn65μg/g,其^相对生长率可达31.427%,饵料系数为1.9788,差异均极显著.  相似文献   
28.
四川白鹅产蛋曲线数学模型探索   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文通过对四川白鹅产蛋性能的分析,提出2个四川白鹅产蛋曲线数学模型,经过检验,认为模型1更能准确地描述四川白鹅产蛋曲线。  相似文献   
29.
利用Bayes分层广义线性模型剖析大豆籽粒性状的遗传基础   总被引:1,自引:0,他引:1  
以溧水中子黄豆(P1)和南农493-1(P2)组合的504个正反交F2:3~F2:7家系群体为材料, 调查大豆粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比、宽厚比和百粒重性状在2007—2011年的表型观测值, 扫描F2群体SSR分子标记信息, 用Bayes分层广义线性模型方法检测了上述性状的主效QTL、QTL´环境(QE)互作、QTL´细胞质(QC)互作和QTL´QTL(QQ)互作。共检测到89个主效QTL、33对QE、20对QC和35对QQ互作。上述7个性状的主效QTL分别有7、10、10、19、19、17和7个; QQ互作分别有1、10、6、0、6、9和3对, 没有检测到显性´显性互作; QE互作分别有5、7、6、3、6、2和4对; QC互作分别有2、1、3、8、4、2和0对。主效、QQ互作、QC互作和QE互作QTL的总贡献率分别为12.42%~61.79%、0~23.21%、0.35%~1.51%和0~14.16%, 表明主效QTL贡献最大, QQ互作次之, QE互作最小。各类QTL都有一因多效现象, 同一基因座可通过不同方式影响性状表达。这些结果揭示了大豆粒形性状的遗传基础, 为标记辅助育种提供了参考信息。  相似文献   
30.
栽培大豆农艺性状的关联分析及优异等位变异挖掘   总被引:1,自引:1,他引:1  
【目的】发掘大豆农艺性状稳定表达的QTL、优异等位变异及其携带优异等位变异的载体材料,为大豆分子标记辅助选择和分子设计育种等后续研究提供重要依据。【方法】利用大豆基因组上均匀分布的135对SSR引物对通过分层随机抽取的6大生态区的257个栽培大豆品种进行全基因组扫描以获得分子标记信息,2009年和2010年在南京农业大学江浦农场对供试群体株高、分枝数、主茎节数、茎粗和单株荚数进行表型鉴定以获得数量性状表型观测值,用广义线性模型、优化压缩混合线性模型和上位性关联分析3种方法,实施农艺性状表型与SSR标记基因型间的关联分析。【结果】供试品种株高、分枝数、主茎节数、茎粗和单株荚数变异系数介于24.62%-52.34%,品种间和品种与环境互作差异极显著;广义线性模型、优化压缩混合线性模型和上位性关联分析3种方法分别检测到年份间稳定表达的上述5性状的47、11和58个QTL,其中,2种方法间和3种方法间分别有34和4个共同QTL,上位性关联分析检测到1对上位性QTL和32个环境互作QTL;检测得到的主效QTL中,有18个主效QTL与前人鉴定的QTL位置一致或紧密连锁;发掘了一批农艺性状的优异等位基因及携带优异等位基因的载体材料,其中,satt669-145bp、satt102-154bp、satt382-395 bp和satt534-161bp分别是主茎节数、分枝数、茎粗和株高的增效效应最大的等位基因,其载体材料分别为白花豆、合肥两塘焦双青豆、油葫芦和浦霞大豆。【结论】检测到年份间或方法间稳定表达的株高、分枝数、主茎节数、茎粗和单株荚数5个农艺性状的107个主效 QTL。  相似文献   
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