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为调节农牧交错带种植结构,筛选出适宜当地种植的青贮玉米品种,本研究以山西朔州引进的18个青贮玉米(Zea mays)为材料,采用灰色关联度法对各品种的生产性能和饲草品质进行评价。结果表明:生产性能方面,‘新饲玉14号’生物产量最高(P<0.05),‘重垦166’株高表现较好,达318.20 cm,穗比重达50%以上的是‘吉单50’和‘屯玉556’。饲草品质方面,‘金岭青贮10’、‘先玉1321’、‘屯玉358’、‘屯玉556’、‘CP1685’、‘东科301’和‘迪卡625’的相对饲用价值(Relative feeding value,RFV)达到一级青贮标准;‘屯玉358’的饲草分级指数(Grading index,GI)值最高。加权关联度综合评价表明‘大京九4059’、‘正大1473’和‘迪卡625’适合在北方农牧交错带种植。 相似文献
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本研究以国内外180份饲用燕麦(Avena sativa L.)种质资源为研究对象,利用主成分分析和聚类分析等方法评价其表型遗传变异水平,结果表明180份饲用燕麦质量性状的遗传多样性指数以粒型(1.2)最大,粒色(0.67)最小;数量性状的遗传多样性指数以单株生物量(2.07)最大,有效分蘖数(1.82)最小。变异系数最大的是铃数(31.82%),最小的是粒长(8.97%)。主成分分析发现第1主成分反映的是穗部特征因子,第2主成分反映的是产量构成因子,第3个主成分反映的是种子特征因子。聚类分析将所有种质资源分为五类,其中种质群I、II、IV可分别作为筛选高产饲用型燕麦以及多目标性状品种、抗倒伏品种以及籽粒型燕麦品种的优良亲本,为饲用燕麦种质资源的筛选利用和遗传育种提供基础数据和理论参考。 相似文献
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优良品种对提高农业产量和收入起着关键作用,针对现有的种业安全问题,为实现玉米品种的快速识别和保护,构建一种基于玉米果穗图像的品种识别模型。将采集到的1 000张玉米果穗图像经预处理后按7∶2∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集,并对数据集进行平移、翻转等多种数据增强处理。通过迁移学习,将预训练好的权重和参数迁移到NASNet-mobile、Xception、ResNet50V2、MobileNetV2、DenseNet121、VGG16模型进行对比,结果表明,NASNet-mobile识别性能较好,识别率达90%。不同优化算法的对比表明,优化器选择Adam模型具有更好的表现。在此基础上,对多种全连接层模块进行试验,结果表明,全连接层数量为2层、维度为256时可以得到更好的玉米果穗图像特征,最终模型在全连接层模块下的识别准确率达95%,较NASNet-mobile提升5%,实现了对玉米品种的分类识别。以上结果为玉米品种的快速精准鉴定以及种质资源保护提供了智能化技术支持。 相似文献
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