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31.
毛白杨速生、优质、长寿,是我国特有的杨树优良树种。但由于该树种的插穗生根较难,使其发展受到影响。对此问题多年来有关方面进行过一系列的试验研究,有人主张低温越冬窖藏,使毛白杨插穗,在扦插前形成愈伤组织,但不使其发根,此法虽然有助于插穗成活,但因插穗的生根过程要在扦插后大田里进行,受土壤、气候因子的制约,扦插成活率不稳定;近来来各地又采取毛白杨“春季覆盖育秧”的方法,使毛白杨插穗充分生根抽梢后移植,成活率较稳定,但又因在当年苗木生长期较短,难以育成大苗。笔者于1983—1985年针对现存问题,试验了阳畦催根育  相似文献   
32.
花芽分化是由营养生长向生殖生长转变的生理和形态标志,是植物生长发育十分重要的阶段.该文以前人研究的结果为依据,论述了影响植物花芽分化的遗传物质,赤霉素、细胞分裂素、生长素、脱落酸、多胺等植物生长调节物质,以及外界环境条件如光、温度、矿质元素等对果树花芽分化的影响;并在此基础上对果树花芽分化的机理研究进行了展望.  相似文献   
33.
仔猪水肿病是由大肠杆菌引起的一种以水肿为主要特征的急性传染病,在黑龙江省发病率不高,但是死亡率很高,给养猪业造成损失。  相似文献   
34.
为了打破树木嫁接受季节的限制,探索难生根树种在秋季嫁接的途径,作者选择接穗和砧木插条都难生根的毛刺槐/刺槐嫁接组合,进行秋季袋接阳畦假植越冬试验,育苗成活率达到70.8—75.8%获得成功。作者认为,这种方法是从农作物保护栽培技术中移植到树木育苗上来的,在一般树木的嫁接繁殖中,有普遍意义。  相似文献   
35.
牛奶巧克力粉对仔猪生产性能的影响中国农业大学农业部饲料工业中心沈昌林车向荣李德发王凤来前言目前在美国的研究表明,牛奶巧克力粉(MilkChocolatePowder)在早期断奶仔猪饲粮中是代替乳清粉的一种很好的产品,虽然目前还没有进一步的资料表明,它...  相似文献   
36.
“百毒杀”消毒剂在动物园中的应用张恩珠,车桂翠,贲亚华(齐齐哈尔龙沙公园161005)百毒杀做为优秀的消毒剂,其特点是杀灭细菌病毒迅速,作用时间长。在正确比例浓度应用时其毒性、刺激性、腐蚀性和蓄积性都小于目前其它类消毒剂。现国内外已广泛应用,但在野生...  相似文献   
37.
<正>北京杨品种在隆化出现严重的退化现象。表现为烂皮病发病率较高,尤其是在连作条件下,无论是苗木还是迹地更新都有类似现象,近些年有严重发展的趋势,在一定程度上困扰了杨树的健康发展,于是,培养优质苗木的呼声愈来愈高,围  相似文献   
38.
产蛋母鸡饲养到72~78周龄淘汰作为肉用。不同品种,淘汰时的体重标准不同,如来航鸡78星期体重是1.8千克,而海兰褐体重是2.25千克。淘汰时的体重大小不仅影响到淘汰鸡的价值,也可间接反映产蛋期的生产性能。生产中普遍存在淘汰母鸡体重过小(比标准体重小10%~15%)、脱毛严重,直接影响鸡场效益。现就淘汰母鸡体重过小的原因及解决措施介绍如下。  相似文献   
39.
以大豆蛋白胶为胶黏剂,分别采用剥皮和未剥皮的竹柳枝桠材制备中密度纤维板.探讨了枝桠材树皮与木质部的比例和纤维得浆率,研究了树皮含量、施胶量和板材密度对竹柳纤维板物理力学性能的影响,优化了板材的制备工艺参数,并与脲醛树脂胶制备的剥皮竹柳中密度纤维板进行性能对比分析.结果表明:竹柳枝桠材的树皮含量这30.5%,其纤维得浆率比剥皮枝桠材低约4%;纤维板的性能随着密度和施胶量的增加而明显提高;剥皮竹柳所制纤维板的性能优于未剥皮的,未剥皮竹柳所制纤维板在密度为0.80 g/cm3,施胶量为16%时,其物理力学性能可满足GB/T 11718-2009的要求;而剥皮竹柳所制纤维板在密度为0.75 g/cm3,施胶量为14%时即可达到国标要求;大豆蛋白胶所制纤维极性能略低于脲醛树脂所制纤维板,但基本可以满足国标要求.  相似文献   
40.
基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数   总被引:1,自引:0,他引:1  
【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种(徽两优898和Y两优900)及5个氮肥梯度(施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm-2,分别记为N0、N1、N2、N3、N4)的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR(R900,R540)可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶(L3)预测精度最好(R2=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%),顶2叶(L2)次之(R2=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%),顶1叶(L1)最差(R2=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%);顶2叶和顶3叶组合平均光谱(L23)的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。再将窄波段比值指数SR(R900,R540)近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR(900±50),AR(540±10)]模型精度较SR(R900,R540)未明显降低,且在L23水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致(R2=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%)。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系(P<0.05),大于1时产量趋于平稳。【结论】L2和L3叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L23可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数(SR(R900,R540)和SR[AR(900±50),AR(540±10)])可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。  相似文献   
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