日粮粗蛋白质水平对杜寒杂交断奶羔羊生长性能、血清生化及免疫指标的影响     

司丙文  沈岩  邓凯东  张乃锋  姜成钢  楼灿  陈丹丹  孙伟立  刁其玉  屠焰 《中国畜牧兽医》2014,41(12):131-137

本试验旨在研究开食料的粗蛋白质含量对杜寒杂交断奶羔羊生长性能、血清生化及免疫指标的影响,探索出合适的日粮粗蛋白质水平.选用120日龄左右的杜泊羊(♂)×小尾寒羊(♀)杂交1代羔羊18只,随机分成3组,公、母各半,A、B、C组饲喂代谢能水平相近且粗蛋白质水平分别为10.40%、13.00%、15.70%的开食料.于试验开始的0、30、60 d晨饲前称量每只羔羊的体重、体斜长、体高和胸围,并静脉采血测定相关血清生化指标.结果表明,羔羊进食B组日粮,日增重达到248.67 g,高于A、C组;各组体高、体斜长和胸围差异不显著(P>0.05).3种日粮对羔羊血清中葡萄糖(GLU)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、球蛋白(GLB)、总胆固醇(TCHO)含量及ALB/GLB均无显著影响(P>0.05);尿素氮(BUN)、甘油三酯(TG)含量受日粮粗蛋白质水平影响显著(P<0.05).150日龄时,B组羔羊血清中白细胞介素-2(IL-2)含量显著高于A、C组(P<0.05);180日龄时,B组血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量显著高于A、C组、免疫球蛋白A(IgA)含量显著高于A组(P<0.05),免疫能力较强.综上所述,断奶羔羊开食料的代谢能为10.50 MJ/kg、粗蛋白质水平为13.00%时,可满足羔羊生长发育的需要.  相似文献   

羊毛毛囊形成,发育和毛纤维合成的理论模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

邓凯东 《中国养羊》1997,17(1):43-45

笔者介绍四种有关羊毛毛囊形成、发育和毛纤维合成的理论模型及其依据：竞争模型、两组份模型、反应—扩散模型和速率区域模型。  相似文献   

花生秧作为肉用绵羊单一粗饲料有效能值的测定与估测     

赵明明  马涛  赵江波  邓凯东  肖怡  马俊南  毛建红  贾鹏  刁其玉 《动物营养学报》2017,29(11)

本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P0.05),显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P0.05),与其他各组间差异不显著(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P0.05),但显著高于其他组(P0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。  相似文献   

棉籽粕补饲对新疆细毛羊氮代谢的影响     

邓凯东  I. C. Fletcher  J. V. Nolan 《西北农业学报》1999,8(1):23-26

将２４只约１５月龄的新疆细毛母羊（平均体重２８．９ｋｇ）随机分为６个处理组（每处理４只）,以基础日粮作对照,混合精料日粮作标准,研究不同水平棉籽粕补饲的效果。结果表明,棉籽粕补饲显著提高了（Ｐ〈０．０５）绵羊的总氮采食量、氮表现消化率、氮沉积、尿囊素排出量和由尿囊素排出量估测的瘤胃微生物氮产量。补饲棉籽粕绵羊的瘤胃微生物氮产量显著低于（Ｐ〈０．０５）饲喂混合精料的绵羊,这可能与前者的能量采食量较低  相似文献   

基于近红外反射光谱快速检测豆粕中掺假菜籽粕的研究     

邓凯东陆牡龙潘文静边高瑞唐倩陈玉华何晓芳 《饲料研究》2023,(11):129-132

试验旨在研究豆粕中掺假菜籽粕的近红外反射（NIR）光谱定量分析方法。在豆粕中掺入0、5%、10%、15%、20%、25%、30%菜籽粕，每个掺杂水平30份重复样品（建模集样本20个，验证集样本10个）。采用傅里叶变换近红外光谱仪获取样品NIR光谱，使用化学计量学软件拟合建模集样品掺假比例的NIR光谱预测模型，验证集样本评价预测模型的准确度。结果表明，豆粕中菜籽粕掺假比例的NIR光谱预测模型的决定系数R2为0.983，交叉验证均方根误差（RMSECV）为1.30。菜籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为8.93%、12.20%、2.21%、1.17%、1.72%、1.69%。研究表明，使用NIR光谱可以对豆粕中菜籽粕的掺假量实现准确定量测定。  相似文献   

利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究     

邓凯东  潘文静  陆牡龙  边高瑞  唐倩  陈玉华  何晓芳 《中国饲料》2022,1(16):78-82

本实验研究了通过近红外反射（NIR）光谱对豆粕中掺假棉籽粕的定量分析方法。在豆粕中分别掺入0%、5%、10%、15%、20%、25%、30%（m/m）棉籽粕，每个处理包含建模集样品20个、验证集样品10个，使用傅立叶变换近红外光谱仪获取掺假样本的NIR光谱，采用OPUS化学计量学软件拟合建模集样品棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型，再用验证集样本对预测模型进行验证，评价预测模型的相对误差。结果表明，豆粕中棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型的决定系数（R2）为0.975、交叉验证均方根误差（RMSECV）为1.58、斜率为0.974，棉籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为15.0%、0.50%、1.87%、1.45%、1.28%、0.87%。因此，利用NIR光谱可以准确定量测定豆粕中棉籽粕的掺假比例。 [关键词] 豆粕|棉籽粕|掺假|近红外反射光谱|预测模型  相似文献