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基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价 总被引:6,自引:0,他引:6
外形是针芽形绿茶的关键感官评价指标,通常依据色泽、条形、嫩度和匀整度等表象特征进行人工评审,难以做到精准、客观和量化评价。本文以自动化生产线机制的针芽形绿茶为研究对象,基于茶叶品质、形成工艺和视觉形态等内外因素,构建了外形品质的智能感官评价方法。首先,在线采集在制品的17个机制工艺参数和成品茶的图像,进行图像特征提取,选取9个颜色特征和6个纹理特征。进而,通过与专家感官评分进行关联分析,明确了与感官品质显著相关的特征变量。为获取高效的评价模型,采用偏最小二乘法(PLS)、极限学习机(ELM)和强预测器集成算法(ELM-Ada Boost)3种多元校正方法,分别建立了基于工艺或图像特征的针芽形绿茶外形感官的量化评价模型。建模结果表明,基于图像特征建立的ELM-Ada Boost模型(Rp=0.892,RPD大于2),其预测性能优于其他模型,且具有更小的RMSEP(0.874)、Bias(-0.148)、SEP(0.226)和CV(0.018)值。同时,非线性模型的预测性能均高于PLS线性模型,能更好地表征工艺参数、图像信息与感官评分之间的解析关系,且建模速度更快(0.014~0.281 s)。而Ada Boost法作为一种混合迭代算法,能进一步提升ELM模型的精度和泛化能力。结果表明,基于机器视觉和工艺评价针芽形绿茶外形品质是可行的,为拓展茶叶感官品质评价方法和专家工艺决策支持系统研制,提供理论依据和数据支撑。 相似文献
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<正>2014年7月下旬,广安区一小型公猪场出现发病情况。公猪出现眼结膜潮红、全身发红或苍白、喜卧、高热、渐进式消瘦,后期皮肤发黄,睾丸严重肿大、发热(触感),两侧睾丸大小不对称。笔者于发病后7d前去处理,经过采血实验室检验和结合临床症状分析,确诊为猪乙型 相似文献
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猪副嗜血杆菌病又称革拉泽氏病,主要危害2周龄~28周龄的哺乳子猪、保育猪和生长猪;主要病理变化包括多发性浆膜炎、多发性关节炎、肺炎、胸膜炎、心包炎、脑炎。该病多在有应激因素和免疫抑制性疾病的情况下发生,发病率为15%-90%,有免疫抑制性疾病混合感染时,死亡率可达90%。病猪和带病原猪是主要的传染源,主要通过空气、直接接触感染其他健康猪。本文从流行病学、临床症状、剖检变化、临床诊断和综合防控措施等方面对该病进行了阐述。 相似文献
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目前 ,绝大多数山地果园的立地条件不理想 ,尤其是土壤肥力状况较差 ,部分果农在果树施肥上仍存在错误认识和不良作法 ,直接影响其产量、质量和经济效益。本文拟扼要说明山地果园施肥应注意的问题。1 土壤类型 山地果园土层一般较浅 ,通常为砂砾土或粘土。砂砾土有机质含量低 ,肥水易流失 ,施肥时要以有机肥为主 ,配合化肥。有条件的地方可以客土栽培 ,单施化肥不利于土壤改良 ,若施用时间和方法不当 ,效果更差。粘土质地致密 ,通透性差 ,晴天易板结 ,雨天不透气。施肥时也应以有机肥为主 ,适量掺沙 ,以改善土壤理化性状 ,提高微生物的活… 相似文献
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特征变量筛选在近红外光谱测定绿茶汤中茶多酚的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
利用化学计量学方法从绿茶汤近红外光谱中提取茶多酚光谱信息,建立茶多酚近红外光谱定量分析模型.光谱采集使用5 mm光程的石英比色皿,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征光谱区间,然后在筛选的光谱区间内进一步利用遗传算法(GA)优选特征变量.结果表明,siPLS筛选的特征光谱区间避开了水的强吸收峰影响,利用GA在筛选的特征光谱区间内优选出166个特征变量建立PLS模型,模型预测集均方根误差为0.685%,相对标准差为5.26%,相对分析误差为3.22,所建模型能达到精度要求,可用于实际检测. 相似文献
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猪增生性出血性回肠炎(PPE)是由胞内劳森菌引起的一种接触性传染病,主要发生在6~20周龄的育肥猪、青年母猪。自2012年来,笔者曾到18个猪场诊治过,每次诊治于发病后数天前去调查处理,经过剖检、临床症状和结合实验室检查分析,确诊为猪增生性出血性回肠炎,通过采取紧急治疗措施,猪群整体采食量正常,再无类似新增病例发生。现将其中一个病案情况报告分析以期为诊治此病提供帮助。 相似文献
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2010年12月,我区一小型自繁自养猪场出现以母猪、未断奶仔猪全身发红或苍白、母猪喜卧、高热、渐进式消瘦,后期小猪皮肤发黄、严重猪只出现死亡,笔者于发病后8天前去处理,经过剖检、实验室检验和结合临床症状分析,确诊为猪附红细胞体 相似文献