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221.
以某定制家具企业车间为研究对象,运用价值流图分析法对其生产过程进行研究优化。通过对车间生产流程数据采集,绘制当前价值流图,利用该图根据浪费理论研究找出生产过程中不产生增值的活动,针对产品交叉混流生产,在制品积压、工序作业时间长等问题,从工艺流程、布局方面提出适应生产实际的改善措施并绘制未来价值流图,应用中达到搬运距离减少126 m、作业人数减少10人、生产周期缩短的显著效果,从而验证了价值流图工具应用于板式定制家具生产优化中的有效性。  相似文献   
222.
223.
本试验旨在研究N-酰基高丝氨酸内酯酶对肉仔鸡生长性能、屠宰性能和养分表观代谢率的影响。选取健康、体重接近的1日龄科宝肉仔鸡600只,随机分为5组,每组6个重复,每个重复20只鸡,公母各占1/2且分笼饲养。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中分别添加250、500、750、1 000 mg/kg的N-酰基高丝氨酸内酯酶。试验期42 d。结果表明:1)与对照组相比,饲粮中添加500 mg/kg N-酰基高丝氨酸内酯酶可以显著提高1~21日龄公鸡的平均日采食量(P<0.05),添加500、750 mg/kg N-酰基高丝氨酸内酯酶显著降低母鸡的料重比(P<0.05)。公鸡的平均日增重、平均日采食量和料重比均显著高于母鸡(P<0.05)。随着N-酰基高丝氨酸内酯酶添加水平的增加,肉鸡的平均日增重有提高趋势(0.05相似文献   
224.
为适应贵州及长江流域生产需要,提高油菜种植效益。贵州省农科院油菜研究所以德油杂10号中分离的不育株为母本,以自育的黄籽双低不育材料1923B为父本杂交。后代选优株成对测交,结合室内品质分析,经5年6代,成功转育出育性稳定的高油分双低隐性核不育两系D6AB。该品种芥酸含量为0.22%,硫甙含量为23.5μmol/g,含油量为47.6%。隐性核不育两系不育系D6AB具有育性稳定、易转育、含油量高等优点,所配组合含油量高、丰产性好、抗倒性强。  相似文献   
225.
本研究以不同巯基改性的镁铝层状双金属氢氧化物(MgAl-LDHs)为原材料制备了四种毫米级磁性颗粒修复材料,并开展了对土壤中镉(Cd)去除效果的对比试验,考察MgAl-LDHs磁性颗粒修复材料的投加量和作用时间对Cd去除效果的影响,探讨了修复材料对三种实际污染农田土壤(Cd总量在0.73~0.86 mg/kg之间)中Cd的去除效果与机制。结果表明,以泰克莱尔MgAl-LDHs为原材料制得磁粒MgAl-LDHs-C对Cd的去除效果最好。确定磁粒MgAl-LDHs-C与土壤的最佳投加质量比为1:10,最适作用时间为3 h,在此条件下,浙江台州土壤DTPA提取态Cd含量由0.56 mg/kg下降至0.30 mg/kg;控制m(土):V(液)为1:2,反应温度为25 ℃,振荡频率为180 r/min,按照最优选投加量和作用时间分别向江苏太仓、甘肃白银和浙江台州污染农田土壤中施用MgAl-LDHs-C,三种土壤中Cd总量去除率分别达到26.0%、23.8%和34.7%。对土壤Cd的形态分析结果表明,MgAl-LDHs-C可以显著降低土壤可交换态、可还原态、可氧化态Cd的含量。本研究所制备的MgAl-LDHs-C材料具有良好的土壤Cd去除能力,可为Cd污染农田土壤的减量修复提供科学依据。  相似文献   
226.
现代养猪业在不断追求生产性能和经济效益的同时,忽视对猪肉品质的提升,随着人们在色、香、味等方面提出的更高要求,猪肉品质研究日益成为热门话题。本文从猪肉品质评价指标的角度探究提高猪肉品质的方法。  相似文献   
227.
基于核算2013—2019年新疆水生态足迹和水生态承载力来评价水资源的可持续利用状况,采用LMDI模型分析了新疆水生态足迹的影响因素,以期为区域水资源的可持续利用与管理提供参考。结果表明:2013—2019年新疆各地(州、市)人均水生态足迹整体呈减小趋势,除伊犁哈萨克自治州外,新疆各地(州、市)的人均水生态足迹均大于人均水生态承载力,不利于区域可持续发展;新疆各地(州、市)万元GDP水生态足迹整体呈下降趋势;除伊犁哈萨克自治州外,新疆各地(州、市)水生态压力指数均处于不安全状态,水资源可持续利用指数均处于不可持续状态。在影响因素分析中,结构与人口因素的变化趋势平缓,但人口因素对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到了显著作用,技术因素主要对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到抑制作用,经济因素主要对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到促进作用。  相似文献   
228.
为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明:优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。  相似文献   
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