全文获取类型
收费全文 | 212篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 9篇 |
专业分类
林业 | 43篇 |
农学 | 12篇 |
基础科学 | 23篇 |
7篇 | |
综合类 | 80篇 |
农作物 | 3篇 |
水产渔业 | 4篇 |
畜牧兽医 | 50篇 |
园艺 | 4篇 |
植物保护 | 2篇 |
出版年
2023年 | 14篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 10篇 |
2019年 | 19篇 |
2018年 | 15篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 12篇 |
2012年 | 13篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 10篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 8篇 |
2007年 | 10篇 |
2006年 | 11篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 1篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 6篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 2篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 2篇 |
1983年 | 5篇 |
1982年 | 2篇 |
排序方式: 共有228条查询结果,搜索用时 31 毫秒
221.
223.
本试验旨在研究N-酰基高丝氨酸内酯酶对肉仔鸡生长性能、屠宰性能和养分表观代谢率的影响。选取健康、体重接近的1日龄科宝肉仔鸡600只,随机分为5组,每组6个重复,每个重复20只鸡,公母各占1/2且分笼饲养。对照组饲喂基础饲粮,试验组在基础饲粮中分别添加250、500、750、1 000 mg/kg的N-酰基高丝氨酸内酯酶。试验期42 d。结果表明:1)与对照组相比,饲粮中添加500 mg/kg N-酰基高丝氨酸内酯酶可以显著提高1~21日龄公鸡的平均日采食量(P<0.05),添加500、750 mg/kg N-酰基高丝氨酸内酯酶显著降低母鸡的料重比(P<0.05)。公鸡的平均日增重、平均日采食量和料重比均显著高于母鸡(P<0.05)。随着N-酰基高丝氨酸内酯酶添加水平的增加,肉鸡的平均日增重有提高趋势(0.05
相似文献
224.
225.
本研究以不同巯基改性的镁铝层状双金属氢氧化物(MgAl-LDHs)为原材料制备了四种毫米级磁性颗粒修复材料,并开展了对土壤中镉(Cd)去除效果的对比试验,考察MgAl-LDHs磁性颗粒修复材料的投加量和作用时间对Cd去除效果的影响,探讨了修复材料对三种实际污染农田土壤(Cd总量在0.73~0.86 mg/kg之间)中Cd的去除效果与机制。结果表明,以泰克莱尔MgAl-LDHs为原材料制得磁粒MgAl-LDHs-C对Cd的去除效果最好。确定磁粒MgAl-LDHs-C与土壤的最佳投加质量比为1:10,最适作用时间为3 h,在此条件下,浙江台州土壤DTPA提取态Cd含量由0.56 mg/kg下降至0.30 mg/kg;控制m(土):V(液)为1:2,反应温度为25 ℃,振荡频率为180 r/min,按照最优选投加量和作用时间分别向江苏太仓、甘肃白银和浙江台州污染农田土壤中施用MgAl-LDHs-C,三种土壤中Cd总量去除率分别达到26.0%、23.8%和34.7%。对土壤Cd的形态分析结果表明,MgAl-LDHs-C可以显著降低土壤可交换态、可还原态、可氧化态Cd的含量。本研究所制备的MgAl-LDHs-C材料具有良好的土壤Cd去除能力,可为Cd污染农田土壤的减量修复提供科学依据。 相似文献
226.
227.
基于核算2013—2019年新疆水生态足迹和水生态承载力来评价水资源的可持续利用状况,采用LMDI模型分析了新疆水生态足迹的影响因素,以期为区域水资源的可持续利用与管理提供参考。结果表明:2013—2019年新疆各地(州、市)人均水生态足迹整体呈减小趋势,除伊犁哈萨克自治州外,新疆各地(州、市)的人均水生态足迹均大于人均水生态承载力,不利于区域可持续发展;新疆各地(州、市)万元GDP水生态足迹整体呈下降趋势;除伊犁哈萨克自治州外,新疆各地(州、市)水生态压力指数均处于不安全状态,水资源可持续利用指数均处于不可持续状态。在影响因素分析中,结构与人口因素的变化趋势平缓,但人口因素对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到了显著作用,技术因素主要对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到抑制作用,经济因素主要对新疆各地(州、市)水生态足迹的增加起到促进作用。 相似文献
228.
为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明:优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。 相似文献