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<正>5月4日北京市花木有限公司第四届春季品种展示会在北京市顺义区国际鲜花港的北京市花木有限公司展示温室落下帷幕。在为期半个月的展示会期间,近千位专业人士来这里观摩交流。今年的展示会由北京市花木有限公司与先正达(中国)投资有限公司、德国PAC公司合作举办,展示面积2500平方米,展示的品种数量达500余个。 相似文献
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应用免疫亲和柱-高效液相色谱法测定饲料及原料中的呕吐素,试样用水提取,通过免疫亲和柱净化、浓缩,采用EclipseXDB-C18分析柱(150mm×4.6mm,5μm),以甲醇-水(20∶80)为流动相,流速为1.0mL/min,检测波长为218 nm,在此色谱条件下,呕吐毒素在0.1~5.0μg/mL范围内线性关系良好,相关系数为0.9999,在0.5~5.0 mg/kg加标浓度范围内,样品平均回收率在84.0%~97.2%,日内相对标准偏差为1.75%~4.21%,日间相对标准偏差为3.54%~7.47%,按信噪比S/N=3计算,呕吐毒素检出限为0.05 mg/kg。该方法简便快速、灵敏度高、重现性好,适用于饲料及原料中呕吐毒素的测定。 相似文献
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为了探究KNN算法(K-最近邻法)的优化方法及Landsat8 OLI在森林蓄积量估测中的应用潜力。以陕西省留坝县为研究区,采用Landsat8 OLI为遥感数据源并结合同时期的森林资源调查数据,构建多元线性回归(MLR)、K-最近邻(KNN)、随机森林(RF)、距离加权K-最近邻(DW-KNN)和局部样本最优K值KNN(LSO-KNN)模型进行森林蓄积量的遥感估测。随机抽取总样本的2/3用于训练模型,1/3用于模型的检验,并以决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(RRMSE)作为精度的检验指标对模型进行评价。结果表明:(1)在构建的5种森林蓄积量反演模型中,4种机器学习模型均高于MLR模型;(2)基于局部样本最佳K值构建的LSO-KNN模型估测结果最佳,其决定系数为0.72,均方根误差为39.58 m3/hm2,相对均方根误差为28.68%,均方根误差比MLR、KNN、RF和DW-KNN模型分别降低了30.89%、27.24%、24.23%和18.14%,... 相似文献
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84年我们初步研制了一种以海洋酵母为蛋白源的对虾幼体配合饵料,并用以开展小水体培育虾苗的试验。之后又改进了配方,进行了多次实验性育苗和生产性育苗试验。实验结果证明,使用我们研制的配合饵料培育长毛对虾幼体已得到如下几方面结果:1.使用配合饵料,在水温24—26℃的条件下,完成Z、期到P1期的幼体变态需九天时间。2、育苗率可达70%以上且苗体健壮活泼。3、若自M1期起搭配轮虫、丰年虫,育苗率和苗体健康状况均有提高。4、育一万尾虾苗需饵料费0.20元。 相似文献
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基层动物防疫体系中存在着一定的问题,加强基层动物防疫体系建设对畜牧业健康发展具有重要的作用,对基层动物防疫体系建设中存在的问题进行了分析,并提出了相应对策。 相似文献
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[目的]为准确表示煤炭中硫含量奠定基础。[方法]应用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES),对煤中的硫含量进行测定,同时对测量结果的不确定度进行评价。[结果]获得各个不同来源的不确定度,并且计算合成标准不确定度,对测定结果给出合理的波动范围。[结论]评价结果对测定方法有效性的判定与优化以及煤燃烧过程中的污染控制具有重要意义。 相似文献
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