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天伦兜兰为国家一级重点保护野生植物，野生资源濒临灭绝，对其开展迁地保育显得尤为重要。在保育过程中，发现种子繁殖是该物种快速繁殖最优方案,因此开展种子快繁技术研究显得十分重要。通过对萌发、增殖培养基及栽培基质的筛选，探究天伦兜兰的种子快繁技术。结果显示，天伦兜兰在1/2MS培养基的萌发率最高，为64.71%；种胚膨胀发育成PLBs后主要通过不定芽进行增殖，以1/2MS+0.2mg/L 6-BA+0.5mg/L NAA组合的增殖效果最好，增殖系数3.96；以1/2MS+土豆泥50g/L组合的壮苗效果最好，生根率98.38%。另外，探索了天伦兜兰栽培基质方案，发现以碎石、中号松树皮（体积比为1︰1）混合较佳，试管苗移栽成活率98.26%。 相似文献
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本文针对闽清的气候条件,总结了闽清甜榄幼龄树栽培管理技术,主要包括:品种与种苗选择、科学建园、幼龄树管理、主要病虫害防治等,以期为广大果农科学栽培提供参考。 相似文献
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一种迁移学习算法在番茄病害检测上的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对当前番茄病害智能识别精度不高、耗时长的问题,提出一种基于Inception-v3和迁移学习相结合的图像分类算法。从试验田中收集8种番茄病害叶片和健康叶片,运用1 000万像素高清扫描仪统一扫描成图像,将图像归类到9种文件夹中,手动标记叶片属性。最后,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法对健康和病害叶片进行分类试验,并与传统图像分类算法(KNN、SVM、BP神经网络)和非迁移学习算法进行对比。结果表明,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法,在番茄病害图像分类中能够快速有效识别分类生长健康番茄和患病番茄,并且能高效识别番茄病害的种类。其中健康置信度达0.9760,病害种类平均置信度达0.929 7,可为番茄病害检测和防治提供支持。 相似文献
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随着我国城市化进程的加快,尤其是电力建筑工程得到了迅速的发展.从整个建筑行业发展来看,电力工程的建设更为复杂,施工质量的程度直接关系到国民经济和人们的生命安全,加强电力工程建设中施工质量的控制成为全面开展工程的重中之重,并且需要提高施工主体的安全意识.本文从电力建筑工程在施工中的质量控制出发,论述了加强施工质量的必要性,分析了施工建设中存在的质量问题,并且有针对性的提出施工控制的重点,实施施工全面管理,有效推动施工有序进行. 相似文献
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