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81.
针对目前用于散料输送的大跨度布料机布料臂架结构重大、设计冗余度严重过剩等问题,采用一种微型多目标遗传算法对布料臂架主梁结构尺寸进行多目标优化.以各节臂架主梁的截面尺寸为优化变量,以增强臂架刚度和轻量化为优化目标,结合微型多目标遗传算法和参数化有限元建模技术,建立了布料臂架的优化设计模型.此方法既能高效率地解决增强臂架刚度和臂架减重等优化问题,又能仅通过一次计算就提供多组方案以满足对布料机性能控制的不同需要.该优化结果已用于该系列布料机的定型设计. 相似文献
82.
旱秧绿3号在水稻旱育秧上的应用效果 总被引:1,自引:1,他引:0
研究旱秧绿3号在水稻旱育秧上的应用效果。结果表明:旱秧绿3号能够简化旱育床土操作过程,可一次性完成床土施肥、消毒、调酸、化控等配套技术,节省用工、提高劳动工效,且具有防治立枯病、强根、促蘖、壮苗、增产等综合效果;旱秧绿3号对旱育秧苗素质的影响明显优于目前生产上推广的壮秧营养剂如精秧黄克、壮秧宝及其他苗床专用肥;旱秧绿3号的施用量以100g/m2为宜。 相似文献
83.
孙红 《农村.农业.农民》2019,(1)
正河南省孟津县城以东,沿省道314线孟津县20里四季瓜果长廊,在河南省科技厅批准的孟津县农业科技园区内,他走东家串西家、下苗圃进瓜棚、说西瓜话甜瓜、讲技术算收入,天天不离地头、句句都是种瓜……他就是洛阳市十佳基层农业技术推广员朱学杰。朱学杰是孟津县送庄镇朱寨村人,2006年创办洛阳市农发农业科技有限公司,是"甜蜜世界"国家级星创天地的骨干创业导师。20多年来,朱学杰研究出了"多点四季定向选育法",与传统育种 相似文献
84.
85.
86.
87.
针对医学生在学习《Visual FoxPro6.0》课程时所遇到的问题,结合现代教育理念,从培养和提高学生动手能力及参与意识的角度出发,探索该课程的教学方法。 相似文献
88.
社会需求的不断提高,促使综合性医院向职员数量庞大化、结构复杂化发展,快速、有效的医院行政管理是目前各大综合性医院所面临的巨大挑战。信息化时代的到来与快速发展,为综合性医院提供了高效管理的形式和手段。但是,现阶段各医院行政管理的信息化或多或少都存在问题,结合医院信息化管理的现状,探讨国内医院信息化管理存在的不足及其可能的解决措施。 相似文献
89.
保护国家植物安全 防控外来有害生物入侵 总被引:1,自引:0,他引:1
随着经济一体化进程的快步发展,国际贸易越来越频繁,人员及交通运输工具的出入境次数激增。有害生物随货物、包装或携带物入境的风险越来越大。上海作为全国第一大口岸,上海出入境检验检疫局在严格防控外来有害生物入侵中肩负着重要责任。几年来始终坚持植物检疫业务的规范化管理与制度化建设,强化业务培训,夯实基础,提高全局人员的疫情意识,有效地防止了外来有害生物的入侵。1进境植物检疫工作状况我局每年召开动植物检验检疫工作会议,进行问题研讨和排查。将疫情截获纳入年度绩效考核,规范疫情上报要求,提高疫情上报质量,定期汇总并分析疫情截获情况,并制定了植物疫情截获填报日常考核管理办法。对各分支局提出疫情截获要求,根据业务情况和历年疫情截获情况对其进行综合评定。引进高素质的技术人员,加强检测技术培训,加强实验室建设和实验用品的添置,规范采样等业务行为,提高了疫情检测水平。利用人、机、犬协同把关提高了工作效能和旅检工作质量。建立疫情疫病专项资金,提高进口水果检验检疫工作质量。结合口岸实际,开展植物检疫风险评估,建立植物检疫预警体系,以科学发展观为指导开展检疫工作。2进境植物检疫工作成绩显著2003年,上海检验检疫局进境植物及其产品3701... 相似文献
90.
冬小麦苗期叶绿素含量检测光谱学参数寻优 总被引:2,自引:3,他引:2
光谱分析技术是作物生长检测的主要手段,为了解决大田漫反射采集所造成的光谱基线漂移和偏移问题,研究采集了冬小麦冠层325~1 075 nm范围反射光谱,采用多元散射校正方法对小麦原始光谱进行预处理。采取遗传算法对光谱特征参数寻优并结合相关分析结果,选取486、599、699和762 nm波长处反射率值并组合计算了RVI(ratio vegetation index),DVI(difference vegetation index),NDVI(normalized difference vegetation index)和SAVI(soil-adjusted vegetation index)共12个植被指数,分析了各植被指数与叶绿素含量值之间的相关关系,结果显示:DVI和SAVI可抑制苗期土壤背景干扰并对叶绿素含量响应较为敏感,与叶绿素含量相关性最优的参数分别为DVI(762,599)、SAVI(762,599)、DVI(762,699)和SAVI(762,699),与叶绿素含量的相关系数都达到0.6以上。基于相关性最优光谱植被指数DVI(762,699)和SAVI(762,599)利用最小二乘-支持向量回归建立冬小麦叶绿素含量预测模型,建模集决定系数为0.681,验证集决定系数为0.611。该模型可用于无损检测冬小麦苗期叶绿素含量,以期为后续施肥决策提供支持。 相似文献