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151.
杜鹃花是闻名世界的观赏花卉,由于不少种类较弱的生殖隔离屏障,大量人工杂交选育品种得以问世。而在其野外重叠分布区,自然杂交种也屡见不鲜。文中着重从繁育系统、传粉特征、杂交后代与杂交区构成、人为干扰因素与分子鉴定等方面综述杜鹃属自然杂交研究现状,探讨杜鹃属植物自然杂交研究存在的问题并展望今后的研究方向及内容,提出杜鹃属植物自然杂交研究应注重特有传粉昆虫、人工干扰与杂交区构成关系、子代适应力和染色体组等方面,以期为将来揭示杜鹃属植物自然杂交历史、成因及新品种选育研究提供参考。 相似文献
152.
20 0 0年 2月份以来 ,哈尔滨地区部分商品蛋鸡在产蛋高峰期出现不同程度的产蛋下降 ,下降幅度在 3 %~ 70 %不等。根据流行病学调查和临床诊断 ,其产蛋下降的原因是多方面的 ,我们根据发病原因的不同 ,采取了相应的治疗措施 ,使其恢复生产性能。现将引起产蛋下降的原因及防制措施分述如下。1 疾病因素1.1 病毒性疫病1.1.1 鸡新城疫 从调查结果看 ,鸡新城疫 (ND)仍是目前危害养鸡业的重要疫病之一 ,也是造成产蛋鸡产蛋下降的重要原因之一。由于该病的免疫普遍受到重视 ,鸡新城疫的发生主要以非典型居多。产蛋鸡在经四次ND免疫情况下 … 相似文献
153.
近年来,随着人们对绿色食品的追求和向往,饲养本地鸡(笨鸡)已成为农民发展经济新的增长点。哈尔滨市某户饲养本地鸡120只,从2004年9月份开始,鸡只开始陆续死亡,畜主曾给鸡拌料饲喂多种抑菌药和抗病毒药物进行治疗,但不见好转,来我站诊断时,已死亡16只,死亡率13.3%。经临床症状、病理剖检和实验室检查,确诊为消化道线虫与绦虫多种寄生虫混合感染。通过采取综合性防治措施,鸡的病死现象很快得到控制。 相似文献
154.
[目的]对云南干热河谷地区余甘子转录组特征进行描述,旨在为余甘子微卫星标记的开发和功能基因的挖掘提供较全面的背景信息。[方法]采用Illumina Hiseq 4000测序平台对余甘子叶片进行转录组测序,对原始数据进行过滤、de novo组装及聚类去冗余等处理后,再与公共数据库进行比对,对Unigenes进行基本功能注释、CDS预测、TF编码能力预测及R-Gene预测等分析。[结果]本研究共获得10. 52 Gb的Clean reads,Q20、Q30分别为98. 47%、95. 28%。组装并去冗余后获得76 881条Unigenes,平均长度、N50分别为713、1 257 nt。通过与NR、COG、KEGG和Swiss Prot数据库进行比对,44 768条Unigenes获得功能注释。余甘子转录组Unigenes根据COG功能注释信息大致分为25类;按GO功能注释信息划分为生物学过程、细胞组分和分子功能3大类47亚类;参考KEGG注释信息,可归为6大代谢通路、21类代谢途径,其中约3/5为代谢相关通路。根据以上注释结果共检测出42 953个CDS,其余未比对上的Unigenes用ESTScan预测后得到2 058个CDS。同时,预测到56个TF家族以及18种RGene。[结论]本研究获得的余甘子转录组Unigenes序列的组装质量较高、完整性较好、基因丰富、功能多样,极大地扩充了余甘子基因信息库,为今后余甘子乃至叶下珠属植物功能基因挖掘、抗性机理分析、分子标记开发、分子辅助育种等研究提供了重要的基础数据。 相似文献
155.
156.
为探讨酸化甜樱桃园土壤矫正和果实品质提升技术,以美早为试材,通过连续3年的田间定位试验,研究了化肥减量20%的条件下,配施有机肥和土壤调理剂硅钙钾镁肥(T1)、有机肥(T2)、土壤调理剂硅钙钾镁肥(T3)对酸化甜樱桃园土壤p H值和有机质、有效养分含量,叶片养分含量和光合效率以及果实品质的影响。结果表明:与常规施肥相比,处理3年后,各处理均提高了土壤p H值和有机质、碱解氮、有效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁含量,其中T1处理效果最佳,分别提高了12.50%、12.81%、34.37%、17.31%、24.19%、18.10%、30.77%;均提高了叶片磷、钾、钙、镁含量以及叶绿素含量、净光合速率和最大光化学效率(Fv/Fm),其中T1处理效果最佳,分别提高了29.75%、39.41%、14.80%、19.41%、10.03%、18.86%、4.30%;均提高了果实单果重和可溶性固形物、维生素C含量,其中T1处理效果最佳,分别提高了13.98%、12.23%、15.59%,可滴定酸含量降低了11.27%。综合来看,配施有机肥和土壤调理剂硅钙钾镁肥是改良酸化土壤、提高土壤有机质和有效养分... 相似文献
157.
158.
在小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的估算过程中,光谱变量与机器学习算法(MLs)相结合的方法具有较好的性能,但由于输入参数过多会导致数据冗余,使得计算效率降低。为了提高LAI估算的精度和MLs的计算效率,本研究提出了全局敏感性分析(global sensitivity analysis,GSA)与MLs相结合的方法(简称GSA-MLs)。首先,基于PROSAIL模拟数据集,利用GSA量化植被生长参数对Sentinel-2光谱变量的影响;此外利用4种变量筛选策略对所有光谱变量进行排序,并选择最优变量作为MLs的输入参数。然后,通过偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)3种MLs对小麦叶面积指数(LAI)进行估算。结果表明:红边植被指数主要受叶绿素含量的影响,而短波红外相关的植被指数主要受等效水厚度的影响,所有光谱变量均会受到参数之间的交互作用。SLAI-SInteraction筛选得到的30个光谱变量在估算小麦LAI表现最佳(R2=0.94,RMSE=0.38)。并且在模型反演过程中运行时间缩短了54.13%。本研究提出了全局敏感性分析与机器学习相结合的方法,该方法提高了机器学习法估算LAI精度以及应用过程中的计算效率和机理性,该方法有较好的适用性。 相似文献