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全面比较和分析了春玉米全生育期内土壤墒情的时空分布特征。结果表明,土壤墒情数据为非平稳时间序列,具有周期性;降水量是影响土壤墒情的重要环境因素,其影响规律具有较大随机性。以不同土层深度（10、30cm,〖JP2〗分别代表2种墒情变化情况）和春玉米不同生育期（4个）交叉组合的土壤墒情作为模型对象,〖JP〗基于GM(1,1)预测方法构建农田土壤墒情短期预测模型群。预测结果表明该子模型的预测精度均较高,平均相对误差均小于2%,其中以苗期10cm处土壤含水率预测效果最佳。考虑降水量的影响,对模型群中参数u进行优化,使得所建土壤墒情短期预测模型群的预测更为准确有效。 相似文献
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采用改进的共沉淀法制备α-环糊精戊酸包合物。正交试验表明,制备α-环糊精戊酸包合物的最佳参数为:戊酸与α-环糊精的摩尔比为3:1,超声45 min,超声温度50℃,可获最大包合率为52.79%;通过扫描电镜、红外、XRD和CP-MAS 13C NMR对包合物结构进行表征,环糊精表观形态改变,C=O双键吸收峰出现,XRD衍射峰迁移和核磁碳谱戊酸化学位移出现,表明戊酸与α-环糊精包合物的形成;利用Avrami方程对α-环糊精戊酸包合物在不同条件下的释放情况进行分析,结果表明湿度越大,温度越高释放速度越快。 相似文献