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采用食品安全指数法分析嘉兴市售水产品污染物残留的风险程度,为食品安全监管有针对性和预见性监管提供科学依据。汇总202—2022年嘉兴市售水产品国家食品安全监督抽检结果,采用食品安全指数-扇状模型评价法对监督抽检结果进行风险评估。结果表明,嘉兴市售水产品的食品安全指数为0.132 7,风险程度属于轻微水平。水产品中不同类别食品安全指数(R)分别为蟹类0.216 1、虾类0.1585、其他水产品0.155 9、鱼类0.132 9和贝类0.045 3;安全风险由大到小依次为蟹类、虾类、其他水产品、鱼类、贝类。水产品污染物残留的食品安全指数分别为恩诺沙星0.089 2、镉0.018 9、呋喃西林代谢物0.0180、地西泮0.007 9、甲氧苄啶0.004 0、呋喃唑酮代谢物0.003 8、磺胺类0.003 1、五氯酚酸钠0.002 5、氯霉素0.002 2、孔雀石绿0.001 4。风险危害程度由大到小依次为恩诺沙星、镉、呋喃西林代谢物、地西泮、甲氧苄啶、呋喃唑酮代谢物、磺胺类、五氯酚酸钠、氯霉素、孔雀石绿。嘉兴市售水产品的风险程度属于轻微水平,对于蟹类产品中的重金属镉的残留要重点关注,鱼虾等淡... 相似文献
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在线旅行商以app为切入点和连接点,打造智慧旅游系统,推动旅游业的发展.以在线旅行商app用户的使用行为为切入点,通过对用户app使用行为进行问卷调查,收集数据,对影响用户使用行为的影响因素进行实证分析.研究发现:感知易用性对有用性感知有显著正向影响;有用性感知对使用态度有正向影响;相对优势感知对使用态度有显著正向影响... 相似文献
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采用离体外周血白细胞与中草药水提液共同孵育法,快速筛选棕点石斑鱼中草药免疫增强剂。39种生药量浓度为100 mg/ml 的中草药水提液及添加5.0 mg/ml 酵母聚糖的中草药水提液分别与棕点石斑鱼外周血白细胞孵育后,采用氮蓝四唑(NBT)还原法检测各种中草药水提液对棕点石斑鱼外周血白细胞氧呼吸爆发活性的影响,再以吞噬乳胶微球法检测具有显著增强白细胞氧呼吸爆发活性效果的中草药对棕点石斑鱼白细胞吞噬活性的影响,筛选中草药免疫增强剂,并将其拌料饲喂棕点石斑鱼,考察其对棕点石斑鱼外周血和头肾白细胞氧呼吸爆发活性的影响。结果显示,39种中草药中有10种对棕点石斑鱼离体白细胞氧呼吸爆发活性显著提高15%以上,3种酵母聚糖添加组对白细胞氧呼吸爆发活性提高70%以上;筛选出可同时提高棕点石斑鱼离体白细胞的氧呼吸爆发活性和吞噬活性的 3种中草药,它们分别为鸡血藤、黄柏和墨旱莲。拌料饲喂实验结果显示,饲喂1%的鸡血藤、黄柏和墨旱莲可显著提高棕点石斑鱼体内外周血和头肾白细胞氧呼吸爆发活性。 相似文献
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将平均体质量(30±5)g的虹鳟Oncorhynchus mykiss饲养在循环水族箱(0.90m×0.50m×0.45m)中,投喂添加柴胡(18g或12g/50kg体质量)、藿香(15g或9g/50kg体质量)和茵陈(20g或30g/50kg体质量)水煎剂制成的药饵15d后,在水温15℃、缓慢升温至20℃和25℃下尾静脉采血,测定血浆中皮质醇(COR)和肾上腺素(E)的含量及肝脏中酸性磷酸酶(ACP)和碱性磷酸酶(ALP)的活性,观察肝脏组织病理切片,探究中草药对虹鳟抗热应激能力的影响。结果显示,在热应激期间,低浓度藿香组鱼血浆中皮质醇含量高于对照组(P0.05);20℃和25℃持续升温后,高浓度藿香组血浆中肾上腺素含量高于对照组,藿香组肝脏中酸性磷酸酶活性高于对照组(P0.05)。在热应激期间,柴胡组和藿香组肝脏中碱性磷酸酶活性变化不明显(P0.05)。20℃时虹鳟肝脏开始出现病变,随着水温升高,肝脏组织结构破坏严重,中草药组缓解了虹鳟肝脏组织受热应激的影响。25℃持续升温后,藿香组鱼肝脏组织的破坏程度最小,表明藿香能有效缓解热应激对肝脏的损伤,提高虹鳟抗热应激能力。 相似文献
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基于ST-LSTM的植物生长发育预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提早预知植物生长发育是智能育种过程的重要组成部分,针对植物表型难以精准预测和模拟的问题,利用植物生长发育的空间和时间依赖性,提出了一种基于时空长短时记忆网络(Spatiotemporal long short-term memory, ST-LSTM)的植物生长发育预测模型,实现植物生长发育的预测。首先,通过微调Mask R-CNN模型实现识别、提取植物掩模,预处理具有时空相关性的植物生长发育图像序列,构建植物生长发育预测数据集。然后,基于ST-LSTM建立植物生长发育预测模型,利用历史生长发育图像序列,融合时空深度特征,预测植物未来的生长发育图像序列。研究结果表明,所提出模型预测的图像序列与生长发育实际图像序列具有较高的一致性和相似性,首个预测时间节点的结构相似度为0.874 1,均方误差为17.10,峰值信噪比为30.83,测试集的冠层叶面积、冠幅和叶片数预测R2分别为0.961 9、0.908 7和0.915 8。该研究实现了基于植物生长发育图像序列的生长发育预测,有效减少了田间反复试验的时间、土地和人力成本,为提高智能育种效率提供了参考。 相似文献