水稻插秧机稀植栽培改装试验     

张银奎  王海光 《现代化农业》1995,(5):32-32

  相似文献   

夏季白菜软腐病综合防治技术   总被引：1，自引：0，他引：1  

王海光  张美荣 《种业导刊》2006,(6):26

1侵染循环白菜软腐病菌侵染温度范围为2～40℃,最适温度为25～30℃,病菌可随病残体在土壤、肥料等处或在黄条跳甲、菜青虫等昆虫体内越冬,通过农家肥、雨水、灌溉水和昆虫传播,由病虫害、人工或机械损伤造成的伤口或各种生理裂口侵入,引起病害的初次侵染和再次侵染。  相似文献   

基于热红外成像技术的小麦病害早期检测   总被引：5，自引：3，他引：2  

李小龙  王库  马占鸿  王海光 《农业工程学报》2014,30(18):183-189

实现对受到病原侵染的小麦植株进行早期检测,对于小麦病害的监测预警和及早防治具有重要意义。为研究热红外成像技术早期检测小麦病害的可行性,该研究以小麦条锈病为例,以健康小麦植株、条锈病潜育期和发病期小麦植株为试验材料,利用热红外成像技术采集他们的热红外图像和叶片温度,在潜育期内连续检测其热红外图像和叶片温度随接种天数的变化。通过图像对比发现,接种后第5天,肉眼观察热红外图像可将受到侵染但未显症的小麦植株与健康植株区分开来。进一步数据处理,表明接种后第3天处于条锈病潜育期的小麦植株叶片平均温度和不同部位最大温差分别比健康植株叶片的低0.08℃和高0.04℃(P0.05),可将处于条锈病潜育期的小麦植株与健康植株区分开来。随着接种后天数的增加,处于条锈病潜育期的小麦植株叶片的平均温度和最大温差与健康小麦植株叶片的差异逐渐增大。接种后第12天,接种小麦植株叶片平均温度比健康植株叶片低1.22℃,接种小麦植株叶片最大温差比健康植株叶片高1.58℃。可见,利用热红外成像技术可以早期检测到小麦受到病原侵染后的温度变化,热红外成像技术作为一种小麦病害早期检测的方法是可行的。  相似文献   

水稻肌醇加氧酶基因的表达分析及植物表达载体的构建     

王海光  张洪亮  段俊枝  李自超 《中国农业大学学报》2007,12(4):1-6

为研究水稻肌醇加氧酶基因在植物水分胁迫分子应答中的作用,采用RT-PCR技术克隆了水稻肌醇加氧酶基因的cDNA编码区,命名为OsMIOX。该基因由927个碱基组成,编码308个氨基酸,与拟南芥肌醇加氧酶的氨基酸序列相比,同源性为78%。将克隆的OsMIOX基因连接pCAMBIA-1301载体,成功构建了35 s启动子驱动的植物超表达载体。实时定量PCR分析结果表明,水分胁迫下OsMIOX基因在旱稻IRAT109中上调表达,在旱稻(IRAT109和毫格劳)中的表达量显著高于水稻(越富和日本晴)。这说明水稻和旱稻的水分胁迫分子反应机制的确存在差异,而这种差异很可能就是水、旱稻抗旱性不同的原因之一。  相似文献   

植物病理学研究中的计算机应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王海光  马占鸿  张美蓉  石守定 《农业网络信息》2004,(10):31-34

本文综述了在植物病理学研究中，计算机在资料收集、数据获取、数据管理、数据分析、计算机模拟等方面的应用，并对计算机在植物病理学研究应用中存在的一些问题进行了讨论。  相似文献   

水稻条纹叶枯病毒RNA干扰载体的构建   总被引：2，自引：0，他引：2  

张恭  刘立峰  周维  王海光  马峙英 《华北农学报》2008,23(4)

利用已公布的水稻条纹叶枯病毒的序列和siRNA Target Finder软件,获得了168条siRNA片段,利用这些片段在水稻基因组中BIAST(Basic local alignment search tool),最终获得6条与水稻基因组完全不匹配的干扰序列.选择其中的2条.通过化学合成干扰序列,利用pCAMBIAl301质粒构建了RNA十扰载体pASVl301-1,pASVl301-2,并成功地转化EHAl05农杆菌,为进一步转化水稻、探索利用RNA干扰技术防治水稻条纹叶枯病奠定了基础.  相似文献   

基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别   总被引：3，自引：2，他引：1  

秦丰  刘东霞  孙炳达  阮柳  马占鸿  王海光 《中国农业大学学报》2017,22(7):123-133

为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:当病斑图像尺寸归一化为32×32像素,利用归一化的特征HSV(即特征H、特征S和特征V归一化后的组合特征)构建的病害识别SVM模型最优,其训练集识别正确率为94.91%,测试集识别正确率为87.48%。本研究基于深度学习和SVM所建立的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害。  相似文献   

CO_2浓度升高对小麦条锈病流行组分的影响     

韩国菲  王海光  黄冲  马占鸿 《植物保护学报》2010,37(5):471-472

  相似文献   

基于HYSPLIT-4模式的小麦条锈病菌远程传播研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王海光  杨小冰  马占鸿 《中国农业大学学报》2010,15(5):55-64

基于HYSPLIT-4模式,利用历史气象数据,研究了小麦条锈病菌的远程传播规律,特别是西北、华北、新疆、四川、云南、贵州之间的菌源关系。结果表明:秋季,西北外来菌源主要来自于四川、云南、贵州,华北外来菌源主要来自于西北、四川、云南、贵州,四川外来菌源主要来自于西北、云南和贵州,云南外来菌源主要来自于贵州,贵州外来菌源主要来自于云南;春季,华北菌源主要影响华北地区,西北菌源主要影响西北、华北、四川的小麦条锈病的流行,四川、云南、贵州的菌源对华北、西北、西南地区有很大影响。其他地区的菌源对新疆几乎没有影响;虽然新疆的菌源偶尔可以传播到其他地区,但是影响很小。  相似文献   

基于图像处理的葡萄霜霉病单叶严重度自动分级方法   总被引：2，自引：2，他引：0  

李冠林  马占鸿  王海光 《中国农业大学学报》2011,16(6):88-93

为了实现植物病害严重度的精确测定和自动分级,克服目前病害严重度肉眼观测存在主观随意的缺陷,以葡萄霜霉病发病叶片为研究对象,提出一种基于图像处理技术的病害单叶严重度自动分级方法。经对完整的叶部病害正投影图像进行处理,利用K_means聚类算法自动准确地将叶片区域和发病区域分别分割出来,通过像素统计的方法提取叶片和发病区域的面积特征,从而精确地计算出发病区域所占叶片总面积的百分比,并根据分级标准给出病害严重度级别。利用该方法对葡萄霜霉病样本进行测试结果表明,该方法能够精确地估计病害严重度,对葡萄霜霉病发病叶片严重度判断的准确率为93.33%。  相似文献