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饲养实践表明,红光、绿光、蓝光等光色,对鸡的生理机能和生长均有一定的不利影响。这些光色的负作用,既能影响鸡的生长和增重,又可降低鸡的产蛋率。然而,在鸡的饲养过程中,这一问题长期以来一直被人们所忽视,从而给养殖者造成了不应有的损失。因此,规避某些光色对鸡群的危害,对于提高养鸡效益具有积极的作用。 (一)红光 红光对处于生长发育阶段的雏鸡和青年鸡,有抑制生长速度和推迟性成熟的影响。故雏鸡和青年鸡应禁止使用红色灯光照明。红光对种公鸡的性功能有不利影响,使种蛋受精率降低,因而种公鸡也不宜使用红色灯光照明。 (二)绿光 … 相似文献
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载货车车架参数化建模技术的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
参数化建模是指设计人员在建模系统提供的条件下用一组参数来构造设计对象的信息模型,参数与设计对象的控制尺寸有显式对应,当参数的值发生变化时,设计对象随之改变。本文对载货车车架的参数化建模技术进行了研究,通过控制各段截面的位置、几何形状和关键点数来生成车架各零部件,提供了一套可行的车架参数化建模方案。 相似文献
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基于生态系统服务空间分异的武汉市城市森林经营策略 总被引:1,自引:0,他引:1
城市森林发挥着诸多不可替代的生态系统服务,影响着区域生态安全。改善城市森林结构,提升其生态系统服务,是森林可持续经营的重要目标和趋势。本文以武汉市为例,通过城市森林生态系统服务空间分异研究,探索城市森林可持续经营策略。基于实地调查数据、森林资源调查数据和遥感数据,运用相关生态学模型,从森林植被类型、城市化梯度、功能类型间关系等方面研究武汉市森林生态系统服务的变异特征,在此基础上提出了面向生态系统服务提升的城市森林可持续经营对策。研究结果表明:武汉市森林生态系统服务在植被类型间和功能类型间存在明显分异特征,马尾松杉木常绿针叶林、落叶阔叶林、灌木林等生态系统服务价值占比较高,其中马尾松杉木常绿针叶林生态服务功能价值占总价值比例为44.30%,达97.70×10~8元·a~(-1),其他类型森林生态系统服务价值所占比例均小于5%;森林生态系统服务空间分异明显,黄陂区森林生态系统服务价值总量最高,占比为41.46%(91.43×10~8元·a~(-1)),新洲和江夏次之,占总价值的20.84%和19.21%,其他区占比均低于5%。尽管近年来武汉市城市绿化投入较大,但森林面积较小,中幼龄林面积比例较大,林种结构单一,纯林面积比例较高等问题是影响武汉市森林生态系统服务供给水平的关键因素。后续森林生态系统管理中,应围绕森林面积提升、加强中幼龄林管理,改善森林群落结构,优化森林景观格局等提升森林生态系统服务的供给水平和供给结构,为武汉市城市生态安全提供重要保障。 相似文献
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[目的] 科学评价广西边境地区土地生态安全与兴边富民进程成效,揭示其耦合协调机理,为促进边境振兴与区域协调发展提供参考。[方法] 以广西边境地区8个县域为研究区域,借助熵权TOPISIS综合评价方法及耦合协调模型分析2000—2020年广西边境地区土地生态安全与兴边富民进程的耦合协调性时空格局特征。[结果] ①广西边境地区土地生态安全指数稳健上涨,全局生态安全指数由0.213增长至0.728,各县域土地生态安全都呈现不同的增长幅度;区域差异逐渐减小,整体呈现“南北高,中间低”空间格局。②兴边富民进程整体协调水平友好上升,由0.176攀升至0.631,经历了“先降后升”的阶段性演变过程;各县域兴边富民进程等级差异不明显,整体格局变化不大,而国家重要口岸凭祥市与东兴市发展优势越发明显。③土地生态安全系统与兴边富民进程系统耦合协调度日益上升,由0.440攀升至0.823,两者的耦合度经历了“先降后升”;空间上呈现由“整体分散”逐渐演变为“南北高,中间低”的特征,凭祥市与东兴市“双核”辐射带动,协调类型由轻度失调、濒临失调为主导逐渐向初级协调演变。[结论] 在兴边富民和生态保护国家战略支撑下,需强化边境政策创新,协同发挥多要素叠加效应,不断提高边境生态安全和边民幸福指数。 相似文献
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为了实现复杂环境下农业机器人对番茄果实的快速准确识别,提出了一种基于注意力机制与改进YOLO v5s的温室番茄目标快速检测方法。根据YOLO v5s模型小、速度快等特点,在骨干网络中加入卷积注意力模块(CBAM),通过串联空间注意力模块和通道注意力模块,对绿色番茄目标特征给予更多的关注,提高识别精度,解决绿色番茄在相似颜色背景中难识别问题;通过将CIoU Loss替换GIoU Loss作为算法的损失函数,在提高边界框回归速率的同时提高果实目标定位精度。试验结果表明,CB-YOLO网络模型对温室环境下红色番茄检测精度、绿色番茄检测精度、平均精度均值分别为99.88%、99.18%和99.53%,果实检测精度和平均精度均值高于Faster R-CNN模型、YOLO v4-tiny模型和YOLO v5模型。将CB-YOLO模型部署到安卓手机端,通过不同型号手机测试,验证了模型在移动终端设备上运行的稳定性,可为设施环境下基于移动边缘计算的机器人目标识别及采收作业提供技术支持。 相似文献
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