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应用ISSR分子标记绘制红麻种质资源DNA指纹图谱 总被引:12,自引:0,他引:12
以6份红麻种质资源为材料, 对UBC807~UBC80等80个ISSR引物进行筛选, 筛选出多态性好的ISSR引物20个。利用这20个ISSR引物扩增来自国内外84份红麻种质资源, 共获得230条谱带, 平均每个引物扩增出11.5条谱带, 其中多态性谱带185条, 多态性条带比率为80.43%, 表明供试的红麻种质资源遗传多样性较丰富。以供试84份红麻种质资源的ISSR扩增谱带为基础, 建立了供试材料扩增条带指纹数据库的Excel文件。根据指纹图谱唯一性原则, 采用自行开发的DNA指纹数据分析软件, 再从20个多态性好的ISSR引物中遴选出UBC 813、UBC 825、UBC 836、UBC 888和UBC 889引物, 绘制出82个红麻种质资源的DNA指纹图谱, 为红麻种质资源分子身份证的构建奠定了基础。 相似文献
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长蒴黄麻产叶量的多元回归与偏相关的R语言分析 总被引:1,自引:0,他引:1
黄麻的主要产量性状之间存在相关性,长蒴黄麻MW-1以收获叶片为目的,影响产叶量的主要因素包括株高、茎粗、皮厚及分枝数,揭示这些因素对产叶量影响大小的研究非常重要.本试验设计种植密度梯度以形成产量性状上的差异,获得不同水平的5个产量性状数据集,应用R语言对长蒴黄麻MW-1产叶量建立多元线性回归模型,得到多元回归方程:产叶量=(0.0036×株高+0.0372×茎粗+0.0265×分枝数-1.37)2,并分析各产量性状之间的相关性,研究结果显示产叶量和分枝数、皮厚和茎粗两两间存在极显著正相关,茎粗和株高存在显著正相关,而分枝数和株高之间呈负相关. 相似文献
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对来自于国内外的221份亚麻种质资源的6个主要性状进行了主成分和系统聚类分析与评价,结果表明:1)木酚素含量及主要农艺性状的变异系数为15.32%~54.31%,表明各材料间性状遗传变异丰富,类型广泛;2)主成分分析将主要农艺性状聚为4个主成分,分别为"工艺长因子"、"分枝数因子"、"千粒重因子"和"木酚素含量因子",这4个主成分对总变异的贡献率分别为44.17%、22.69%、12.94%和15.59%,累计贡献率为95.39%;3)系统聚类分析将221份种质资源聚为6大类群,其中木酚素含量较高的材料主要集中在第I类中,包括47份材料,而综合农艺性状较好的材料主要集中在第IV和第VI类群,包括76份材料,这些材料木酚素含量高,分枝能力强,单株果数多,单株生产力高,综合农艺性状优良,作为优异基因资源可以进一步开发利用。 相似文献
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