排序方式： 共有17条查询结果，搜索用时 15 毫秒
11.
生境质量在维持生物多样性方面起着重要作用,而生境保护的压力受到人类活动的威胁越来越大,为了减轻人类活动对生境的影响,高效精准的评估生境质量空间必不可少。采用InVEST模型评估浏阳市的林地生境质量,结果表明：(1)林地生境质量总体处于“高生境质量”等级;(2)“高生境质量”等级的林地主要分布在东部和北部各乡镇,由北向南呈现明显的“高―低―高”的带状阶梯分布格局;(3)林地生境质量在乡镇尺度下存在显著的冷热点分布和空间集聚性特征。 相似文献
12.
海南省五指山市森林景观格局时空演变研究 总被引：1，自引：1，他引：0
应用海南省五指山市1998年、2003年、2007年以及2012年4期TM遥感影像数据(分辨率30m×30m)和2010年海南省森林资源二类调查等数据资料,分析研究了海南省五指山市森林景观格局的时间空间动态变化特征。结果表明:在1998—2007年10年内,香农多样性指数逐渐增加,五指山市景观类型更齐全,更趋于逐渐稳定平衡趋势;香农均匀度指标先增加后减小,但整体变化幅度不大,近10年内五指山市景观类型分布较为均匀,复杂度基本没变;针叶林、竹林2种景观斑块破碎度变化速度极快,斑块受到严重的破坏;经济林(乔木类)、经济林(灌木类)、非林地基本不受外界的干扰,生长状况较好;森林景观的分离度变化量较小,各斑块间相互影响较小;斑块间相互转化较少,景观类型的改变主要是因为城市建设中有较多的林地转化成了非林地。 相似文献
13.
依据海南省2010年二类调查数据,利用蓄积—生物量转换因子法(Biomass Expansion Factor,BEF)估算宁远河流域森林资源的碳储量和碳密度,分析其空间分布特征。结果表明:宁远河流域森林资源总碳储量为1350094.78 t,平均碳密度为15.73 t.hm-2;受人为干扰和环境因素的影响,区域分布不均,响水镇碳密度最大,高达61.18 t.hm-2,新政镇和崖城镇最小,仅3 t.hm-2左右;各森林类型中,竹林碳密度最大,其次是阔叶混交林,经济林碳密度最小;幼、中龄林占森林总碳储量的89.69%,中龄林的碳密度最大;在自然度等级中的分布表现为Ⅱ级>Ⅳ级>Ⅲ级>Ⅰ级>Ⅴ级,碳密度随着自然度的增加而逐渐减小。表明减少人为干扰、加强林分管理是提高该流域碳储量的有效途径。 相似文献
14.
基于海南省尖峰岭林业局2014年遥感影像数据和2010年森林资源二类调查数据,对尖峰岭林业局天然林进行抽样随机布点,采用生物量转换因子连续函数法估算碳储量,并利用造林成本法计算其碳汇价值。结果表明:1碳汇价值的空间分布呈西北低东南高的趋势,主要受尖峰岭林业局西北高东南低的地势影响,海拔越低的区域林分的整体生长状况越好。2尖峰岭林业局天然林碳汇价值与郁闭度存在较高的相关性,即郁闭度高的区域其碳汇价值较大,反之则较小。3基于2010年森林资源二类调查数据估算出尖峰岭林业局天然林碳汇总价值约为3650万元与使用克里格插值法估算出的3850万元不存在显著差距,说明针对尖峰岭林业局天然林碳汇价值的克里格插值效果很好。4利用克里格插值法客观地预测森林碳汇价值,能直观地反映出森林碳汇的分布情况,具有准确、快速、无破坏且省时省力等优点。 相似文献
15.
基于MCR模型和Kriging的海口市景观格局优化分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以海口市为研究对象,采用最小耗费距离模型和克里格差值法,对海口市景观格局进行了优化研究,以为海口市生态环境建设提供参考。结果表明:1）海口市有生态源地46块,北部数量少而规模大、南部数量多而规模小,主要受社会经济活动和地形地貌的影响。2）隐性生态阻力面与显性生态阻力面构建了综合生态阻力面,相比传统方法构建的阻力面,理论上更接近实际状态。隐性生态阻力面与显性生态阻力面的差异能反映生态脆弱局部,这些局部是容易被忽视而又需要重点建设的区域。3）海口市有生态廊道92条,其中建设用地生态廊道21条,耕地生态廊道13条,林地生态廊道58条;有生态节点64个,其中建设用地生态节点1个,耕地生态节点11个,林地生态节点52个。生态廊道和生态节点的功能因类型差异而不同,在生态建设中需采取科学合理的建设措施。 相似文献
16.
17.
科学衡量景观格局与生境质量之间的关系对于生态保护和景观管理具有重要意义。采用InVEST模型对生境质量进行了评估，然后创建渔网并提取网格样本内的平均生境质量指数及各景观格局指数，最后使用普通最小二乘法（OLS）和地理加权回归（GWR）探讨了景观格局对生境质量的影响。结果表明：（1）生境质量的分布格局具有显著的空间差异，整体表现为“西高东低”；生境质量等级为Ⅲ级（48.69%）>Ⅱ级（18.52%）>Ⅴ级（17.88%）>Ⅰ级（9.56%）>Ⅳ级（5.35%）。（2）整体上斑块密度（PD）、平均周长面积比（PARA＿MN）、散布与并列指数（IJI）以及香浓多样性指数（SHDI）等4个景观格局指数与生境质量间存在显著的负相关关系。（3）GWR拟合效果明显优于OLS，能够更好解释4个景观格局指数空间异质性影响，并且显著减少模型残差的空间自相关性。（4）各景观格局指数在空间上对生境质量的影响方向和强度的差异较大。 相似文献