基于KFCM-RBF优化算法的肥力评价与玉米产量预测     

赵姗  陈桂芬  傅思维  肖恩泽 《玉米科学》2018,26(5):150-156

采用带有基于高斯核函数的模糊聚类算法(KFCM),优化传统模糊聚类算法,提出一个基于模糊聚类的土壤肥力评价模型,以提高肥力聚类的准确性、高效性;融合RBF神经网络,创建一个基于RBF神经网络模型,提出KFCM-RBF优化算法的玉米产量预测模型。将模型运用于吉林省农安县的土壤肥力评价与玉米产量预测仿真试验。结果表明,该模型预测精度高,可用于玉米产量的预测,并为精准施肥提供决策依据。该模型具有结构稳定、训练速度快、适应性强、鲁棒性好、预测精度高的特点。  相似文献   

有色金属矿区稻米重金属超标与大气沉降的关系分析     

黄雁飞  陈桂芬  黄玉溢  刘永贤  熊柳梅  潘丽萍 《热带农业科学》2017,(9):52-55

稻米重金属超标已成为我国当今社会关注的焦点。引起稻米重金属超标的因素很多,随着研究的深入,近年来大气沉降与稻米重金属累积的关系也逐渐得到了关注。本文就大气沉降的概念、大气沉降重金属来源及其危害作了简要的概述,并重点综述了大气沉降与作物重金属累积之间的关系,分析了有色金属矿区稻米重金属超标与大气沉降之间的关联,并对该领域的研究前景进行展望。  相似文献   

Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断     

孟颖  陈桂芬  卢建  许荣泽 《吉林农业大学学报》2017,39(4)

为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术。该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质量;再运用分割技术确定玉米病害的优选图像;最后进行优选图像的解析和诊断处理。对玉米灰斑病图像的研究结果表明:该优化技术处理后的图像质量明显提高,突出了玉米病害特征,增强了玉米病害远程视频图像诊断的实时性和准确性,为玉米生产的智能决策提供了技术支撑。  相似文献   

间种对不同基因型甘蔗生长产量影响与经济效益分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

谭裕模  江泽普  刘斌  黎焕光  廖青  刘永贤  陈桂芬  何永群  韦广泼  黄玉溢 《热带作物学报》2010,31(11):1895-1901

结合国家甘蔗技术体系试验示范要求,采用大区互比与室内分析相结合的方法,开展不同基因型甘蔗间种大豆及甘蔗不同行距间套种大豆的研究。结果表明,在试验条件下,每公顷蔗地产出干大豆978.0～2 788.5 kg,平均为1 525.5 kg/hm2,获得产值3 909.09～11 156.88元,平均产值6 128.40元/hm2,利润为1 815.97～6 975.01元,平均为3 356.29元/hm2的经济效益;不同甘蔗基因型间种相同品种的大豆,对大豆的农艺性状、生物产量和豆荚产量都有不同的影响;在甘蔗间套种大豆合理的模式条件下,间种大豆对甘蔗的生长和产量影响较少或者没明显的影响,可以取得一定的增收增效作用,但在间种不合理时也会对甘蔗生长和产量导致负向的影响,间种对不同基因型甘蔗分蘖有较大影响;2种作物的播种期安排是甘蔗间套种取得成功的关键。  相似文献   

广西桑园土壤铁养分状况研究     

刘斌  黄玉溢  陈桂芬 《安徽农业科学》2010,38(21):11352-11354

[目的]研究广西桑园土壤铁养分状况及影响铁有效性的因素,为有效预防桑树缺铁失绿症提供理论依据。[方法]通过田间调查研究和化验分析对广西桑园土壤铁及其他养分含量进行测定,并进行统计分析。[结果]广西桑园土壤全铁的平均含量为3.57%,有效铁为32.40mg/kg;水田桑园土壤有效铁含量为13.57mg/kg,是旱地桑园的30.28%;棕泥田有效铁含量最低;黄化桑园土壤有效铁仅为正常桑园的38.95%;土壤有效铁与pH值、HCO3-、有效钙、有效镁呈极显著的负相关,与速效钾呈显著的负相关,与速效磷呈极显著的正相关。[结论]广西桑园土壤有效铁含量大部分属于适量以上,但区域分布极不均匀,部分地区土壤有效铁含量较低,石灰性水田桑园容易发生桑树缺铁失绿症。  相似文献   

玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用     

王国伟  陈桂芬  姚玉霞  闫丽 《安徽农业科学》2010,38(32):18486-18489,18497

为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。  相似文献   

基于时序遥感数据的玉米种植面积提取方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李新磊  陈桂芬  焦鸿斌 《农业网络信息》2010,(11)

探讨了在Landsat TM图像上进行玉米分布区域信息提取的基础上,利用MODIS数据NDVI植被指数的时间序列进行提取的方法,并以吉林省榆树市实验区为例,提取了2007年的玉米种植面积。研究结果发现,该方法提高了用单一时相landsat TM进行玉米面积识别的精度。  相似文献   

网格开发工具Globus Toolkit 4的安装与配置     

焦鸿斌  刘晓彦  李新蕾  矫亮  陈桂芬 《农业网络信息》2010,(10)

Globus Toolkit是当前建立网格系统的核心实现工具之一,介绍了Globus工具集的起源、功能与构成,并对Globus Toolkit 4在Linux环境下的安装与配置进行了详细的阐述.  相似文献   

高等农业院校优秀教学团队建设     

刘鹤  陈桂芬  司秀丽  苏恒强 《农业网络信息》2011,(7)

高等农业院校建设优秀的教学团队对于教师的专业发展和人才培养的提高具有十分重要的意义。吉林农业大学数据结构教学团队依托各级各类教学改革项目,通过深入的研究与实践形成了较系统的课程建设理念和教学实施方案,注重师德与团队的文化建设,营造了一种教学相长的团队文化氛围。在教学实践中,专业教师参与专业基础教学,一线教师参与实验室建设,使理论教学与实验教学队伍相互融合,提高了实验教学队伍的整体素质。  相似文献   

基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王冬雪  陈桂芬  李英伦  史树森 《江苏农业科学》2019,47(9)

鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和径向基函数神经网络相融合的优化算法,对病虫害所造成的玉米产量损失进行预测。该融合算法利用人工神经网络的非线性拟合能力强和遗传算法寻优能力强的优点,建立最优产量损失预测模型,将该模型的估算值与玉米产量的实际值进行拟合,得到较好的拟合效果图。为了验证算法的可行性,以国家863计划示范基地榆树市弓棚镇13号村的试验数据为样本数据进行仿真预测。结果表明,经过GA-RBF融合算法的预测误差为0.207,较优化前误差降低了0.151,预测精度得到提高,实现对玉米病虫害产量损失的有效预测。预测结果可为农民进行科学有效的病虫害防控提供科学依据,经济有效地降低受灾程度,提高玉米产量。  相似文献