高温胁迫对马铃薯幼苗活性氧代谢及生理特性的影响     

杨芳  乔岩  金中辉  李丹  李茜  任艺彬 《江苏农业科学》2022,(11):97-103

高温是限制马铃薯生长和稳产的重要环境胁迫因子,研究高温胁迫下马铃薯活性氧代谢及相关生理指标变化,对培育耐热型马铃薯品种（系）具有重要意义。以马铃薯栽培种费乌瑞它为研究对象,进行高温胁迫、正常温度恢复处理,对O^-₂·及H₂O₂活性进行组织化学定位,检测幼苗抗氧化酶（APX、CAT、POD、SOD）活性、脯氨酸含量和可溶性蛋白含量。结果表明：高温胁迫后,马铃薯幼苗O^-₂·、H₂O₂与MDA含量明显提高,4种抗氧化酶活性均增强,可溶性蛋白含量降低,脯氨酸含量升高。解除高温胁迫24 h后,O^-₂·及H₂O₂含量明显降低,POD活性降低,可溶性蛋白恢复正常;抗氧化酶APX、CAT和SOD的活性持续增强,脯氨酸含量保持较高水平。适度高温胁迫能提高马铃薯费乌瑞它耐热性的抗氧化机制,APX、CAT、SOD和脯氨酸可作为耐热性鉴定生理指标,并维...  相似文献   

北京市人工栽培薄荷病虫害发生规律初探   总被引：1，自引：0，他引：1  

岳瑾  董杰  马萱  孙中华  杨建国  乔岩  杜刚  刘岩 《辽宁农业科学》2015,(2)

试验针对人工栽培薄荷的病虫害,分别在两种栽培模式下通过灯诱、抽样调查等方法进行两年监测。结果表明露地栽培薄荷的常发虫害为棉铃虫、烟青虫,设施栽培薄荷的常发虫害为温室白粉虱、红蜘蛛。露地栽培模式下害虫为害高峰期为7月,设施栽培模式下害虫为害高峰期为6～9月。薄荷的常发病害为薄荷病毒病、薄荷灰霉病、薄荷叶枯病,薄荷叶枯病在露地栽培模式下发病主要集中在7～9月份,设施栽培条件下发病主要集中在8～10月份,其间以8月发病较重。薄荷病毒病、薄荷灰霉病只在设施条件下发病,病毒病主要集中在6、7、9月份,病株率基本在6．7％～13．3％,病情指数最高达0．67％;灰霉病主要集中在4、5、10月份,其间以4月发病严重,病株率基本在16．7％,病情指数最高达1．4％。  相似文献   

抗旱丰产广适冬小麦新品种—陇育8号          下载免费PDF全文

张成  孟建军  施万喜  刘自成  杨虓  乔岩 《麦类作物学报》2017,(5):712-712

<正>陇东是甘肃省冬小麦主产区,常年冬小麦播种面积约30万hm~2,该区地处西北黄土高原沟壑区,属我国北部冬麦区的边缘地带,地形、地貌、自然生态条件较为复杂,低温冻害、干旱少雨、条锈病、红矮病、黄矮病时有发生,干旱是导致该区小麦产量低而不稳的主要原因。陇东学院农林科技学院历经12年试验研究,选育出抗旱、丰产稳产、广适冬小麦新品种陇育8号,原代号陇育0456。2016年1月通过甘肃省农作物品种审定委员会  相似文献   

干旱胁迫下桑树活性氧信号传导及转录组分析          下载免费PDF全文

祁伟亮  任迎虹  杨财容  乔岩  曾睿  黄仁维  乔义林 《干旱地区农业研究》2023,(2):50-60

对干旱胁迫处理后的桑树幼苗(‘湖桑32’和‘德果1号’)进行ROS信号组织定位和叶的转录组测序，旨在从细胞和分子角度探究干旱胁迫后ROS信号在桑树组织细胞中的分布规律及与之相关的代谢通路和基因调控表达变化。结果表明:在正常情况下桑叶组织细胞中会产生少量的■，而干旱胁迫处理后桑叶组织细胞中ROS积累增多，推测ROS作为一种动态信号分子，会向毗邻细胞或远端细胞进行信号转导，进而与多种信号组分共同完成系统响应表达以调控桑树的生长发育及抗逆性。转录组数据表明:重度干旱胁迫处理后‘湖桑32’有5677个差异表达基因显著多于‘德果1号’(5575)，且差异显著基因(DEGs)主要富集在半乳糖代谢、淀粉和蔗糖代谢、果糖和甘露糖代谢、碳代谢等通路中，推测‘湖桑32’的抗旱性与渗透调节物质的合成有关。同时，挑选11个基因进行qRT-PCR验证，其中11个DEGs的表达趋势与对应的RNA-Seq数据一致。研究也发现调控MKK4/5和WRKY22表达的相关基因LOC21384958和LOC21396104，在弱抗旱桑‘德果1号’中分别上调表达0.72(P<0.05)和2.16(P<0.05)，而...  相似文献   

基于植物电子病历多类型数据融合的作物病害诊断方法          下载免费PDF全文

丁俊琦  李博  乔岩  张领先 《农业机械学报》2023,54(1):196-204，223

植物电子病历(EMR)以结构化和非结构化的形式记录了大量关于疾病症状、环境特征以及诊断开方的信息，为病害的智能诊断提供了优质知识来源，但是其样本量少、公开数据集缺乏和多种类型数据并存的特点给相关研究带来困难。根据植物EMR多类型数据混合的特点，提出了一种基于BERT-MPL数据融合与注意力机制优化的作物病害诊断模型(BERT-MPL data fusion model based on attention mechanism, BM-Att)。首先采用BERT预训练语言模型抽取电子病历中非结构化部分的文本语义特征；其次通过one-hot编码和多层感知机(MLP)对结构化数据进行编码和向量维度的扩增；最后在特征融合阶段采用注意力机制强调关键特征，利用多层全连接层实现病害诊断。构建了番茄、黄瓜、生菜和西瓜4种作物的15种病害数据集验证模型的效果并进行消融实验，并且对比了CNN、RCNN、AttRNN、FastText、Transformer、BERT和ERNIE等处理文本数据的常见模型，以及BERT-ALEX、BERT-1dCNN、BERT-1dLSTM、BERT-1dAttLSTM、BE...  相似文献