春季日光温室的湿度分布及变化规律初探     

任志雨  乔晓军 《河北北方学院学报(自然科学版)》1996,(4)

本文通过多点、多高度昼夜测定温室内的相对湿度(RH),初步得出,一天内春季日光温室内RH最高的时间为2:00～6:00;RH最高的部位为中北偏下部;持续高湿(RH>90％)超过12小时。  相似文献   

日光温室黄瓜干物质积累模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王尧  宋卫堂  乔晓军  蒋俊鹏 《华中农业大学学报》2004,(Z2):78-80

为了减少黄瓜干物质积累模型的输入参数,提高模型的实用性,本研究提出了有效光照累积的概念一定时期内高于黄瓜光补偿点的光照度与光照时间乘积的累加值.以有效积温和有效光照累积作为驱动变量,用Eviews软件对日光温室黄瓜干物质的积累进行了回归拟合,得到了黄瓜单株干质量与有效积温、有效光照累积之间的回归方程.结果表明,拟合曲线的决定系数R2值达到0.96,预测误差RMSE(根均方差)值达到8.3.  相似文献   

基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割   总被引：3，自引：0，他引：3  

冯登超  杨兆选  乔晓军 《沈阳农业大学学报》2007,38(3):391-394

针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式及参数初始值的设置仍需作进一步研究。  相似文献   

基于阿里云的无土栽培营养液信息采集系统     

王莹  乔晓军  姚世元  王志彬 《中国农学通报》2022,38(28):150-155

为实现对无土栽培营养液中影响作物生长的各重要因子的精准测量与控制,笔者研制了一种基于阿里云的温室无土栽培营养液信息监测系统。该系统主要包括采集模块、控制模块、云平台和应用终端4个部分。首先利用传感器实时测量营养液的电导率、酸碱度、液温、液位和含氧量等影响因子信息,然后进行数据整合处理,并通过无线通信模块传送至控制模块及阿里云平台进行数据保存,最后通过Web端实时监控营养液各信息变化。研究结果表明,该系统能够实时准确监测营养液的信息,合理反馈供给作物所需营养液信息,达到功能设计要求,而且系统成本低,具有一定的实用价值。  相似文献