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在国内外文献中报导,喷灌时蒸发损失水量,可达喷灌机供水量的20～40％,有时甚至可达50％。据据我们的试验资料,蒸发损失的水量,达到灌水定额的20％。喷灌过程中蒸发损失的水量,可根据喷灌供水与落在地面上的水,两者化合物浓度的差值(化学法)、放射性同位素的数量(示踪原子法),以及直接测定喷灌供水量和落在地面 相似文献
52.
53.
水稻秸秆深埋整秆还田装置设计与试验 总被引：7，自引：0，他引：7
针对目前我国水稻秸秆还田机械普遍存在的耕作深度浅、秸秆还田深度不满足农艺要求、旋耕部件缠草严重等问题,运用旋耕理论和数值计算分析方法设计了水稻秸秆深埋整秆还田装置。根据实际情况对土壤颗粒进行假设,运用离散元法建立土壤颗粒力学模型,应用EDEM软件进行整秆还田仿真虚拟试验,仿真结果表明,耕深在20 cm时,土壤表层覆盖率为93.87%。通过土槽台架试验得到:在作业速度为1.25 km/h、刀辊转速为237 r/min时,耕深可达到22 cm,地表以下15~20 cm翻埋的秸秆占秸秆总量的80%,秸秆还田率为91.63%,同时刀辊轴不缠草。试验结果表明,秸秆还田深度达到水整地环节的要求,秸秆还田率较高。通过虚拟仿真和台架试验相互验证,证明新型整秆还田装置一次作业可实现切土、碎土、埋草、压草及覆土的功能,满足农艺要求。 相似文献
54.
基于人工智能的木材缺陷检测研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。 相似文献
55.
我国西部地区水电开发问题探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
水能资源是我国西部地区的优势资源，由于历史和政策的原因，开发利用程度相对较低，资源优势没有形成产业优势。在分析西部水能资源分布特点和开发现状的基础上，结合西部大开发和西电东送战略，提出目前水电产业存在的市场、政策和资金方面问题，探讨了加快西部水电开发的对策和建议。 相似文献
57.
58.
59.
采用体外试验研究添加不同浓度的菊科黑沙蒿乙醇粗提物对瘤胃微生物体外发酵脂肪酸生物氢化、CLA含量及其前体物trans-11C18∶1含量的影响.黑沙蒿乙醇粗提物添加的剂量分别是0(对照组)、3、30、300及3 000 mg/L.培养时间分别是2、6及24h.在每个采样时间点、每个添加量均设3个重复.试验结果表明,添加黑沙蒿乙醇粗提物有降低C18不饱和脂肪酸生物氢化率的趋势,有增加CLA生成前体物trans-11C18∶1脂肪酸含量的趋势,有增加CLA含量的趋势. 相似文献
60.