一例兔巴氏杆菌病的诊断与治疗     

欧阳昌勇  向永胜  欧阳静  欧阳英 《湖北畜牧兽医》2014,(10)

介绍了某兔场兔巴氏杆菌病发病情况、临床和剖检变化以及诊断情况,提出了防治措施,并建议对兔巴氏杆菌病予以高度重视,实行综合防治。  相似文献   

不同药剂组合对荆州地区小麦赤霉病的田间控制效果     

周巍  欧阳静  吴婧莲  张玉  吴涛  王向平 《湖北植保》2022,(1):22-24,32

2021年属小麦赤霉病在江汉平原大发生年份.[目的]筛选适宜江汉平原小麦赤霉病防控的药剂及配方.[方法]采取小区试验的方法对不同药剂及配方进行防效对比.[结果]通过综合分析:20％氟唑菌酰羟胺SC、40％丙硫菌唑·戊唑醇SC两种药剂防治效果较好,助剂酯化烯酸植物油(婆刺)、桔油制剂(助推器)有一定的增效作用.  相似文献   

大学生学习型组织建设中学习系统的构建     

曾文  欧阳静 《中国农业教育》2012,(3):8-11

大学生群体建设学习型组织尤为重要。学习是一个大系统,大学生学习型组织建设中要构建起知己与知彼状态系统、内驱与外驱动力系统、输入与输出运动系统等三个学习系统。三个学习系统的构建有利于完善大学生学习型组织建设。  相似文献   

兽医医疗纠纷的解决对策与建议     

欧阳英  欧阳丽  欧阳静  欧阳昌勇 《湖北畜牧兽医》2018,(10)

分析了当前兽医医疗纠纷产生的主要原因、解决方式以及难点,并对如何解决兽医医疗纠纷提出了建议,供参考。  相似文献   

基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

欧阳静怡  刘木华 《农机化研究》2012,(3):91-93

为了提高鸡蛋壳裂纹检测的准确性和效率,综合应用了计算机视觉技术,实现对鸡蛋表面裂纹的检测。在利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像后,采用同态滤波、BET算法、fisher等改进型图像处理技术,提取裂纹特征并判决。试验结果表明,模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了98%。  相似文献   

气吸式蜂王浆取浆机吸浆头的流场数值模拟与结构优化研究     

范青  欧阳静怡  王亮  林金龙 《南方农机》2023,(12):6-9

【目的】优化吸浆头内部流场结构、入口气流速度和压力分布对于改善气吸式蜂王浆取浆机的作业质量具有重要意义。【方法】基于Fluent对吸浆头流场进行了数值模拟,分析了吸浆头结构的流场分布、入口处速度和压力分布,在此基础上提出了针对吸浆头结构的优化方案。【结果】数值计算结果显示,吸浆头结构优化后减小了气流相对壁面的冲击,并减小了型腔内低压回流区,改善了腔内流动分布;吸浆头内外侧吸管入口处平均气流速度和压力差分别降低了28.1%、24.5%。【结论】通过吸浆头结构优化有利于减少蜂王浆在型腔内的沉积附着,并减小内外侧吸管的气流和压力差异,进而改善取浆质量。  相似文献   

大学生思想政治教育过程中融入茶文化的德育功能     

周苡楠  欧阳静 《福建茶叶》2018,(7)

我国的茶文化有着悠久的历史,并在其发展过程中不断融合吸收各种文化,因而拥有很强的包容度和时代性又不乏浓厚的内涵。茶文化是我国传统文化的重要组成,在大学生思想政治教育中融入传统文化思想能够令教学更加简单易行地进行下去。因此大学应当积极主动地将茶文化融入到教学与实践过程中,以此培养学生的思想品德。  相似文献   

农机专业电子技术课程内容及教学改革探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

马文烈  蒋天弟  欧阳静怡  李云海  潘玉竹 《农机化研究》2005,(4):281-282

电子技术课程的特点是电路种类多、器件工作状态复杂、电路分析方法灵活,同时它也是一门正在不断迅速发展着的学科。这给电子技术课程的教学带来了日益严重的内容和学时之间的矛盾。为此,提出了一个最佳方案,使农机专业的学生既能在有限的学时内达到本门课程的基本要求,又具有一定灵活应用电子技术知识的能力。  相似文献   

鄂尔多斯盆地上古生界页岩气资源潜力分析     

冯帅  王娅妮  欧阳静芸 《长江大学学报》2012,(12):47-49

从页岩气形成的物质基础和储集特征等方面对鄂尔多斯盆地上古生界的页岩气资源潜力进行了分析。该地区石炭-二叠系海陆过渡相地层中发育的暗色泥页岩层系分布广泛，厚度大，有机质丰度高，以腐殖型为主，成熟度多集中在1．3％～2．5％，处于大量生气阶段，为页岩气资源提供了有利的成藏条件。  相似文献   

利用高光谱图像技术检测鸡胴体内部粪便污染物   总被引：4，自引：0，他引：4  

赵进辉  涂冬成  欧阳静怡  刘木华  沈杰 《江西农业大学学报》2011,33(3)

以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法.首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像;然后应用主成分分析(PCA)获得主成分图像,由第1主成分图像得到3个特征波长518.59,562.64,700.67nm,并以700.67 nm特征波长下的图像作为鸡胴体内部粪便污染物检测特征图像;最后构建掩膜以消除特征图像背景噪声并将其置为白色,并运用阈值分割和数学形态学完成粪便污染物的提取.试验结果表明,对100个鸡胴体样本进行检测,检测总正确率为93%.应用高光谱图像技术结合主成分分析等数据处理方法能较好地完成对鸡胴体内部粪便污染物检测,为鸡胴体内部粪便污染物在线快速检测提供重要的理论依据.  相似文献