现代性退避与回归理想的无奈     

李金泽 《安徽农业大学学报》2017,26(2):92-96

作家杨小凡在批判现实人性弱点基础上,以知识分子的传统目光观照当下社会个体的生存境遇,在悲悯与体恤之中,传承的是儒家兼济天下的思想,并上升到对家国命运的关注和对现代性的反思与忧虑。在对生命个体的关怀与对复杂现实拷问的结合中,在对现实的批评和对理想的畅想中,流露的是知识分子对现实以及现代性的困惑和无奈,在理想与现实之间,杨小凡选择了对现代性的逃避,但是这种逃避,设定的是难以实现的乌托邦式的理想。  相似文献   

Excel在动物科学试验中的应用     

《现代农业科技》2017,(1)

本文介绍了Excel软件的数据处理功能在动物科学专业科研生产中的具体应用实例及操作方法,包括双样本显著性检验(t检验)、多样本显著性检验(方差分析)、双变量线性回归和相关分析。  相似文献   

工业设计时代手工艺的回归     

《农村经济与科技》2017,(16)

传统手工艺在工业设计领域具有非常重要的现实意义和价值影响,在工业时代的背景下,我国在对手工艺品进行设计以及制作的过程中,逐渐将传统手工艺品"摒弃"。而在现代化社会的发展影响下,工业文明的审美以及工业时代的审美开始逐渐呈现出一种回归趋势,本文对此进行详细分析和研究。  相似文献   

农地流转意愿分析——以山东省泗水县为例     

《农村经济与科技》2017,(3):25-27

改革开放以来,国家出台了一系列的有关农村土地改革的政策。农村土地流转是关注的重点之一,处理好农村土地承包使用权可以提高农户的收入,提高生产效率,加快城市化进程,实现城乡一体化。研究相关因素对农户农地使用权流转意愿的影响,运用logistics回归模型对农户转入与转出意愿进行分析,最后根据分析结果发现农户年龄、政府是否提供培训、农户的文化程度对农地流转有显著影响。  相似文献   

农产品质量安全认知及消费意愿影响因素差异研究——以烟台市消费者为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

马晓凡  吴曰程  纪鹏飞  于天任  吴兆源  王承国 《农学学报》2017,7(11):90-94

随着农产品商品化程度的逐步提高,农产品消费在城乡消费二元结构中已处于重要位置,并且其主导地位越来越突出。为提升消费者农产品质量安全认知意识,促进消费行为,笔者采用交叉统计描述和最优尺度回归模型,对烟台市城乡消费者农产品质量安全认知及消费意愿影响因素进行实证分析,并对城乡差异进行比较。结果显示:中国城乡居民对农产品的质量安全认知水平存在较大差异,认知程度主要受消费者年龄、学历、收入水平等因素影响;同时,对农产品的安全认知程度显著影响安全农产品的消费意愿;虽然多数调查者表示出较强的购买意愿,但绝大多数人只愿意为安全农产品支付高于普通农产品10%的价格。研究结果对探索城乡消费一体化,尤其对解决城乡农产品消费二元结构具有重要现实意义。  相似文献   

基于贝叶斯最大熵和多源数据的作物需水量空间预测   总被引：4，自引：3，他引：1  

王景雷  康绍忠  孙景生  陈智芳  宋妮 《农业工程学报》2017,33(9):99-106

作物需水量是灌溉工程规划、设计和管理的重要基础数据,充分利用多源数据和先验知识,快速经济地获取精度较高的区域作物需水量对于区域水资源的优化配置具有重要意义。为精确预测作物需水量,该文以长系列实际监测和校核作物系数后计算得到的作物需水量为硬数据,利用硬数据确定获得最大熵的约束条件,根据软数据获取渠道的不同(部分年份缺失的站点数据、文献中获得的数据、利用灌溉试验数据库中的作物需水量资料,采用协同克立格方法获得的数据、考虑主要地形因子和主要气象要素的影响,采用主成分分析和地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)方法获得作物需水量数据以及遥感数据),提出不同来源软数据的概率密度函数表达方法,采用贝叶斯最大熵(Bayesian maximum entropy,BME)方法对不同来源的作物需水量信息进行有机整合。结果表明:除硬数据+文献软数据外,其他数据整合呈现一致结果。华北地区冬小麦作物需水量在豫南地区较小,中部地区黄河北岸有连片的相对高值区,山东需水量相对较高,冀东北的乐亭、唐山附近有相对低值区。除硬数据+文献软数据比不整合的精度低9.41%外,其他软数据源均可不同程度地提高整合效果,硬数据+克立格软数据、硬数据+GWR软数据和硬数据+除文献数据外的其他软数据分别比不整合的精度提高85.33%、85.75%和91.69%。对考虑地形、气象等要素的多源数据进行整合可更好地反映冬小麦作物需水量空间分布的细节,显著提高估算精度,为稀疏监测站点地区水土资源的精准管理和优化配置提供数据支撑。  相似文献   

土壤有机质含量可见-近红外光谱反演模型校正集优选方法   总被引：3，自引：2，他引：1  

陈奕云  齐天赐  黄颖菁  万远  赵瑞瑛  亓林  张超  费腾 《农业工程学报》2017,33(6):107-114

土壤有机质含量可见-近红外光谱反演过程中校正集的构建策略对模型的预测精度有重要影响。以江汉平原洪湖地区水稻土为研究对象,采用Kennard-Stone(KS)法,Rank-KS(RKS)和Sample set Partitioning based on joint X-Y distance(SPXY)法,构建样本数占总校正集不同比例的子校正集,通过偏最小二乘回归,建立土壤有机质含量的可见—近红外光谱反演模型。结果表明:KS法无法提高模型预测精度,但可以在保证标准差与预测均方根误差比(ratio of performance to standard deviation,RPD)2.0的前提下减少30%的校正样本;基于SPXY法的模型,当子校正集样本比例为总校正集的50%时达到最佳的模型预测精度,RPD为2.557;RKS法能够在保证预测精度的情况下(RPD2.0),最多减少总校正集70%的样本,对应模型RPD为2.212。当校正集与验证集的有机质含量分布相近时,能够以较少的建模样本达到与总校正集相近甚至更高的模型预测精度,提升土壤有机质光谱反演模型的实用性。  相似文献   

黄淮冬麦区气象因子与小麦晚霜冻害关系研究——以商丘市为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘红杰  武永峰  任德超  倪永静  胡新 《中国农业气象》2017,(8):517-525

基于1956-2015年商丘市气象数据和霜冻害资料,研究黄淮冬麦区商丘市气象因子与霜冻害的关系,以及气温、地温、相对湿度、风速与草面温度的偏相关和多元线性回归关系。结果表明:随着全球气温变暖,商丘市冬春季积温以4.35℃·d·a~(-1)的速率逐年增加;晚霜冻害除受冷空气活动影响外,与前期积温和降水量密切相关,冬春季积温偏高或降水量偏少的情况下易发生晚霜冻害;随着小麦幼穗的发育,其对低温的敏感度增加,且可引起霜冻害的最低温度有逐渐升高的趋势;气温、地表温度、平均相对湿度、平均风速与草面温度呈极显著相关(P0.01),偏相关系数的大小表现为地表温度气温平均相对湿度平均风速,可见,除气温、地表温度外,平均相对湿度、平均风速也对霜冻害的发生及轻重程度起关键作用;各因子与草面温度可用模型表述为Y=0.558ST+0.482AT+0.087RH+1.304WS-12.704,经检验,线性回归方程成立,可通过该模型对草面温度进行监测,并为未安装草面温度传感器的地区提供可靠的冻害评估结果。  相似文献   

基于高光谱图像的蓝莓糖度和硬度无损测量   总被引：6，自引：3，他引：3  

李瑞  傅隆生 《农业工程学报》2017,33(Z1):362-366

为了对蓝莓硬度和糖度进行无损检测,采用近红外光谱仪(900~1700 nm)分别对490个"蓝丰"蓝莓的果柄侧和花萼侧进行高光谱成像,并测量整个果实的硬度和糖度。应用偏最小二乘回归法分别对果柄侧、花萼侧和整个果实的平均光谱建立硬度和糖度预测模型。试验结果表明,蓝莓硬度呈双峰分布,表明实际生产中有望分为2类;蓝莓糖度呈正态分布;硬度和糖度的相关性仅为?0.15,说明不能通过二者之中的任何一个来估计和评价另一个。采用整个果实的平均光谱数据建模效果最好,硬度的校正集相关系数RC和验证集相关系数RV达到0.911和0.871,糖度的为0.891和0.774,但主成分数都有所增加。结果表明,采用高光谱技术对蓝莓硬度和糖度进行快速、无损检测是可行的。  相似文献   

基于逻辑回归算法的复杂背景棉田冠层图像自适应阈值分割   总被引：5，自引：3，他引：2  

刘立波  程晓龙  戴建国  赖军臣 《农业工程学报》2017,33(12):201-208

棉田冠层覆盖度是监测棉田棉花长势的重要指标,针对棉田复杂环境中冠层图像难以准确分割的问题,该文提出了一种基于逻辑回归算法的复杂背景棉田冠层图像自适应阈值分割方法。首先将棉田冠层图像像素分成叶片冠层和地表背景2类,在HSV颜色空间中分别提取两类像素的H通道值,在RGB颜色空间中分别提取绿色占比值(G/(G+R+B))作为颜色特征;再利用逻辑回归算法确定出各颜色特征的分割阈值,通过H通道分割阈值实现图像的初次分割;再对初次分割结果中的低亮像素使用逻辑回归算法计算出的超绿特征阈值进行低亮像素分割,同时采用绿色占比分割阈值对图像高亮像素及低亮像素分割结果整体实现二次分割,最后采用形态学滤波方法对分割结果进行优化。为评价该分割方法,利用从新疆棉花产区采集到的320幅棉田冠层图像进行试验。结果表明,该方法可在棉田复杂自然背景下,有效分割出棉田冠层区域,平均相对目标面积误差率仅为5.46%,总体平均匹配率达到93.07%;优于超绿特征OTSU分割方法(平均相对目标面积误差率11.78%,总体平均匹配率76.43%)、四分量分割方法(平均相对目标面积误差率24.11%,总体平均匹配率71.67%)、显著性分割方法(平均相对目标面积误差率36.92%,总体平均匹配率66.92%)。该方法的平均处理时间为4.63 s,相对于超绿特征OTSU法(3.84 s)和四分量分割法(2.56 s),耗时多一些,但与显著性分割法(6.25 s)对比,花费时间要少。研究结果可为棉田自然复杂环境下机器视觉技术监测棉花覆盖度提供一种有效途径。  相似文献