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381.
对于设备保温而言,两层保温材料夹缝处的温度即为外层保温的最大可能使用温度,而该蔡同时受到内,外层保温材料厚度变化的影响。为得到双层保温材料的经济厚度,就要合理调整内,外层保温材料厚度,根据传热学原理,建立了具有温度约束时的双层保温最优化目标函数和约束条件,采和内部惩罚函数法对约束最优化问题进行了求解。  相似文献   
382.
天然气非常规储运技术及其发展前景   总被引:3,自引:1,他引:3  
通过科技进步提高天然气资源的利用率已成为当前国际石油工业的重要研究课题,其研究方向主要集中于天然气水合物(NGH)的生产及运送、压缩天然气(CNG)的储运等非常规的储运技术。简要介绍和分析了这几种储运方式的技术特点,并结合我国的具体情况,对其发展前景进行了分析和预测。  相似文献   
383.
山女鳟、金鳟、白点鲑发眼卵国际长途托运试验   总被引:2,自引:2,他引:2  
山女鳟(Oncorhynchus masou)、金鳟(Oncorhynchus mykiss)、白点鲑(Salvelinus leucomaenisf pluvius)发眼卵3.9万粒,采用托运方式从日本国运抵我国黑龙江省。运程3990公里。从日本NIIGATA县起动的山女鳟和金鳟,运输时间分别为46和64小时,到达当日死卵拣出率分别为0.8%和2.8%,第7天分别为1.6%和4.3%。从东京水产大学大泉实验实习场起运的白点鲑和山女鳟、运输时间93小时,其中22个小时非正常滞留在机场暖库里,运卵箱内温度上升到12.5℃,运到当日死卵拣出率分别为4.2%和42%,第7天率拣出率分别为7.7%和52.3%。  相似文献   
384.
黄维和  宫敬  王军 《油气储运》2022,(6):607-613
在碳中和愿景下,中国能源结构将发生巨大变革,油气储运学科任务不可避免发生重大改变。基于对“双碳”目标下中国能源需求和碳排放量的中长期预测,分析了油气储运学科在能源变革中的任务转变,提出高黏易凝原油管道输送、天然气管网仿真与优化运行、油气储运能效与净零排放、智慧能源体系构建、二氧化碳与氢能等新介质储运等学科建设方向和任务。同时提出将油气储运学科融入现代能源体系的发展要求,使油气储运工业在保障国家能源安全、实现“双碳”目标中发挥更大作用。(图4,参22)  相似文献   
385.
葵花在北方有广袤的种植面积其秸秆纤维强度高、油性好,适于制作固体燃料。为提高燃料成型效果,降低储运过程中燃料损耗率,采用田口法优化成型工艺参数,提高燃料品质;试验模拟储藏环境研究储藏湿度对燃料表面形貌、密度、全水分以及磨损率的影响,确定储藏条件。以LBT-5024型振动台模拟运输振动状况,研究燃料包装材料和运输振动频率对葵花秸秆固体燃料振动后质量缺损的影响,确定最佳包装材料以及合理的振动频率。结果表明:葵花秸秆固体燃料成型工艺参数对密度的贡献率分别为含水率59.26 %、温度1.59 %、压力32.96 %以及粒径0.59 %,最佳工艺组合是含水率9 %、温度110 ℃、压力120 MPa、粒径0.16~0.63 mm,为保证固体燃料的物理品质符合使用要求,储藏湿度应低于60RH,包装材料的选择为铁箱>木箱>蛇皮袋>纸箱,运输过程中应将振动频率控制在2Hz左右。  相似文献   
386.
随着信息技术与油气工业的深度融合,以及大数据、云计算、人工智能等先进信息技术的发展,基于工业互联网的油气储运设备智能运维成为发展趋势。为应对油气储运行业数字化转型和安全生产的迫切需要,通过总结油气储运设备智能运维现状,提出基于工业互联网的油气储运设备智能运维技术架构,梳理了在该架构下的智能运维关键技术,包括多源信息融合监测评估、自适应精确诊断、运维风险预测评估、智能运维决策及可视化智能运维系统开发。分析了基于工业互联网的油气储运设备智能运维在设备状态监测与健康管理、设备性能测评与能耗管理、设备设施风险评价、智能巡检与作业风险管控4个方面的典型应用,探讨了数字孪生、工业互联网、大数据、人工智能与设备运维结合的技术发展趋势,以期为油气储运设备智能运维技术发展提供参考。(图4,表1,参21)  相似文献   
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