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日本：据《全木联时报））报道，林野厅对2008年日本木材需求进行了预测，其主要内容如下。锯材用材：新建住宅开工套数虽然籽有相当数量的增加，但新建木结构住宅开工套数将比上年预计的减少3.9％，为2975万m^3。胶合板用材：从国产材原木库存情况看，将比上年预计的减少6.7％，为1125万m^3。纸浆和木片用材： 相似文献
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近年来国内外木材需求预测研究的综合评述 总被引：3，自引：0，他引：3
该文首先对近年来国内外木材需求预测研究作了简单回顾，提出了８个值得注意的问题，然后从木材需求研究的基本理论和基本方法方面对我国木材需求的研究进行了分析和总结，探讨了木材需求概念的界定，影响木材需求的因素以及木材需求的弹性和替代性，并且介绍和评价了我国木材需求预测研究中曾经出现过的７种模型．文章最后提出了对我国未来木材需求预测研究的设计构想 相似文献
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运用MATLAB软件，采用灰色GM(1,1)模型，以京津冀地区2005—2019年的农产品产量和农村居民农产品消耗量作为原始数据，预测出农产品物流需求并对京津冀地区农产品物流需求进行科学分析。结果表明，北京市农产品物流需求呈逐渐下降的趋势，截至2024年将降低至228万t，而天津市以及河北省的农产品需求量则稳定上升，尤其是河北省农产品物流需求将在2024年增长至6 761万t，而这一现象很可能与疏解非首都功能的政策有关，在此政策的实施前提下对津冀两地提出有效的农产品物流发展建议。 相似文献
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为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。 相似文献