Decision making among Finnish non-industrial private forest owners: The role of professional opinion and desire to learn     

《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(5):454-463

Abstract

The primary basis of contemporary forest planning research, which assumes the forest owner to maximize his or her expected utility, has left aside cognitive and social patterns of reasoning in real decision-making situations. To add on to present knowledge, the decision aid needs were approached by assessing different ways of solving decision problems among non-industrial private forest (NIPF) owners in Finland. The study investigated how the diversifying goal structure of NIPF owners would be reflected in practical decision-making strategies. Semi-structured in-depth interviews and qualitative analysis were used to acquire a deeper understanding of NIPF owners’ decision making. Altogether, 30 purposively selected owners from southern Finland provided information to analyse the level of sharing decision power and eagerness to learn in decision making. Five decision-making modes were distinguished among the interviewees: (A) substantial trust in professionals, (B) desire to learn for self-reliance, (C) sequential, managerial judgements, (D) balanced, considerate decision making, and (E) strong decisions of one's own. According to these modes, corresponding decision aid approaches were constructed. The results show a broad variety of problem-solving strategies and thus decision aid needs. To facilitate unprompted and genuine decision making, the presented modes should be taken into account when owner-orientated forest planning services for NIPF owners are developed.  相似文献   

海南“新农合”制度参与方满意度调查分析     

叶深溪 《热带农业科学》2012,32(3):93-97

通过调查海南"新农合"中参与方的满意度,探讨影响参与方满意度因素,提出改进路径。本调查采用分层整群随机抽样形式,采用二分类Logistic回归法,分析了报销比例、报销封顶线、筹资方式、工作人员的服务态度、新农合的运行管理和监督方式等要素对参与方满意度的影响。结果表明,海南省新农合参与方的整体满意率较高,但基金管理、监督机制影响满意度的提高。建议提高报销比例,优化服务,强化监督,完善海南"新农合"制度。  相似文献   

论知识型政府农业知识管理系统的构建(英文)     

明辉 《农业科学与技术》2012,(2):477-480

为了优化政府农业决策的过程,首先利用知识管理相关理论和技术,分析了知识型政府的涵义,并结合政府进行农业知识管理的具体要求,构建了由农业知识共享系统、农业Web数据挖掘系统和农业专家决策系统共同组成的农业知识管理系统。  相似文献   

从决策支持效能角度探讨医学情报工作的误区     

虞颖映  刘小纬  王宏宇  胡天天 《农业环境科学学报》2012,31(4)

从卫生决策角度分析了当前医学情报工作存在的信息和情报的范畴混淆,对情报工作核心内容的认识模糊和情报用户需求本质认识不足等误区及其对卫生决策支撑效能的影响,提出了走出这些误区的建议。  相似文献   

灰色局势决策法评价烤烟化学特性   总被引：1，自引：1，他引：0  

和智君  王保兴  张强  田丽梅 《安徽农业科学》2012,(27):13588-13591,13594

[目的]掌握初烤烟化学特性的优劣。[方法]分析检测213个烤烟样本的18项化学指标,采用灰色局势决策法,对不同来源的烤烟样品化学特性进行了评价。[结果]获得不同烤烟品种化学特性效果测度值,通过感官评价方法验证,表明采用灰色局势决策法获得的初烤烟化学特性测度值可表征烟叶化学特性。[结论]该研究可为烤烟原料在卷烟配方中的应用提供思路。  相似文献   

基于分散种植模式下元胡采收机的设计与采收研究     

尤德红 《安徽农业科学》2012,(30):15048-15049,15069

结合陕西汉中元胡种植模式的实际情况,设计了一种元胡的机械收获装置。该收获机的掘进铲采用固定式槽型挖掘铲;收获模式为单层强制抖动分离筛及"Z"形筛清选双处理;主要动力为农用小型手扶拖拉机。作业幅宽为1 m,整机预计重量80 kg左右。经验证该方案中的样机完全能够实现元胡的一次性挖掘、分离和清选分装。收获机构造简单,使用方便,节能而且能保证各项作业质量指标,在陕西汉中地区有广泛地推广应用前景。  相似文献   

高分辨率影像的干旱区植被信息提取方法     

何磊  王超  别强  赵传燕 《干旱区资源与环境》2012,(11):132-138

基于黑河下游额济纳旗地区的Quickbird影像,采用决策树(Decision Tree)、人工神经网络(Artifi-cial neural net,ANN)及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对干旱区植被信息进行提取。对三种方法的精度进行评价,结果显示:决策树分类得到的结果零碎,总体分类精度为84.87%;ANN法较决策树方法适宜度高,总体分类精度为91.87%;纹理信息辅助的SVM法取得效果最好,总体分类精度可达96.53%。试验中发现使用高分辨率影像提取干旱区植被种类信息时,大窗口的纹理特征辅助效果较好,但是分类结果的边界出现失常,随着纹理窗口越大,失常的范围也越大。  相似文献   

作物空间布局的灰色系统决策方法探讨   总被引：4，自引：0，他引：4  

王道波  周晓果  张广录  李会龙 《干旱地区农业研究》2005,23(1):149-156

以河北南部平原北纬38°沿线的10个县为研究区域,在采用灰色预测模型预测研究区域内主要大田作物,小麦、玉米、大豆、油料、棉花、蔬菜等的单产基础上,计算不同地区不同作物单位面积所产生的生态系统服务功能价值;然后选取生态服务功能价值、单位面积耗水量和生产成本作为目标矩阵,采用多目标灰色局势决策模型,对该区域农作物空间布局的方法进行探讨.  相似文献   

基于TM和MODIS数据的水旱地冬小麦面积提取和长势监测   总被引：22，自引：6，他引：16  

冯美臣  杨武德  张东彦  曹亮亮  王慧芳  王芊 《农业工程学报》2009,25(3):103-109

采用Mahalanobis Distance分类法提取了冬小麦种植面积,通过搭建决策树结构进行了不同灌溉类型冬小麦种植面积的提取,通过两个年份不同生育时期MODIS-NDVI的比较,分析了NDVI时间曲线与冬小麦长势的响应规律和水旱地冬小麦年同期长势。结果表明：2007年临汾地区冬小麦总种植面积为234778.5 hm2,提取精度为96.96%,其中水地种植面积为107488.3 hm2,提取精度为86.15%,旱地冬小麦为127290.2 hm2,提取精度为86.16%。生育期内,水地冬小麦整体长势好于旱地冬小麦,通过NDVI变化斜率比较,表明随着生育期的推进,水地冬小麦NDVI达到峰值前的上升速度远大于旱地冬小麦,峰值后水地冬小麦NDVI下降速度小于旱地冬小麦。  相似文献   

基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产   总被引：8，自引：2，他引：6  

秦元伟  赵庚星  姜曙千  程晋南  孟岩  李百红  许国臣  韩吉光 《农业工程学报》2009,25(7):118-123

随着人口的增加和耕地面积的不断减少,粮食安全问题一直备受关注。该文以山东省广饶县为研究区,探讨基于中高分辨率卫星遥感数据的县域冬小麦估产技术。采用陆地卫星和中巴资源卫星（CBERS）中高分辨率遥感图像,选择冬小麦信息较为突出的4个相似时相,经几何精校正、掩膜、相对辐射校正等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取冬小麦种植面积。同时,利用植被指数变化规律对各时相植被指数进行修正,根据植被指数分布情况及其与产量的关系,分别构建了基于像元比值植被指数之和（∑RVI）及不同长势区归一化植被指数（NDVI）的冬小麦估产模型。结果显示：各时相冬小麦种植面积的提取精度均在96%以上,且具有较好的空间精度;二种估产模型的估产精度分别达到了96%以上和94.74%,效果较好。研究为县域冬小麦产量的预测提供了有效方法,能更好地指导冬小麦生产和粮食政策的制定,对区域农业可持续发展和粮食安全有积极价值。  相似文献