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91.
基于“数字流域”的水利信息服务 总被引:2,自引:1,他引:2
探讨了流域水利信息服务在随流域数字化进程发展过程中,为了满足各类信息用户的需要而采用的信息服务模式。基于“数字流域”的水利信息服务既不同于传统的手工检索服务模式,也不仅仅是基于WEB的信息服务模式,它是基于由多种前沿技术共同支撑所建立的、以水利信息为主体的流域信息资源网,面向全流域各类水利信息用户的复杂多变的信息需求的新的服务模式。 相似文献
92.
地理信息系统在环境影响评价中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
为了研究地理信息系统(GIS)在环境影响评价中的应用,在介绍地理信息系统的组成、类型、功能和应用领域的基础上,分析了GIS技术在环境影响评价中的优势,并结合实例,探讨了地理信息系统在水环境影响评价中的具体应用过程。 相似文献
93.
农业企业的信息化建设过程 总被引:1,自引:0,他引:1
我国农业从传统生产模式向现代市场经济竞争环境下的企业化模式进行转换,依靠的是科学管理和管理科学;建设电子化、信息化的管理系统,是农业企业在市场环境下得以生存的有力支撑.为此,论述了农业企业的信息化建设过程. 相似文献
94.
95.
96.
王浩 《农业装备与车辆工程》2006,(12):9-11
针对当前运输市场运力配置的不合理现象,对道路货运信息网络模式进行了探索,提出了该模式实施过程中有待解决的问题。 相似文献
97.
98.
机器视觉技术在精细农业中的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
精细农业以节约投入、增加产出、提高投入物利用率、减少环境污染为目的.快速、准确地采集各种农田信息,有效地监测农业对象是实施精细农业的重要基础.机器视觉技术由于其非破坏性、精度高、成本效率高、信息量大、灵活等特点,在精细农业中得到了广泛的应用.为此,通过对大量参考文献进行分析,发现机器视觉在精细农业中的主要研究方向集中在农业机械自动导航、作物生长信息检测、变量控制等方面.同时,对机器视觉技术在上述领域中的研究情况进行分析和总结,并讨论了未来机器视觉技术在精细农业中应用存在的问题以及发展前景. 相似文献
99.
初析农业信息资源的整合及模式 总被引:10,自引:1,他引:10
随着农业信息化的推进,农业信息网站迅速发展起来。但是问题突出,主要是各农业网站以及各级政府涉农部门的信息是一个个信息孤岛,信息资源无法共享且重复建设,信息的有效性和时效性差。为此,以黑龙江省农业信息化建设为背景,提出了加强农业信息资源整合的必要性及其模式,从而推进农业信息化“最后一公里”的建设。 相似文献
100.
基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法 总被引:7,自引:0,他引:7
随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。 相似文献