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在国外许多轻松的场合里,总有些人时常起哄,一时兴起请人上台,或是高歌一曲,或是表演拿手才艺。这些人中大部分是外籍人士,他们落落大方,都有些不俗才干,都具备在适当场合娱人娱己的能力。然而换作国人,却往往十 相似文献
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在母猪的饲养过程中,最常见的问题就是母猪的不发情,到了该配种的年龄,却迟迟不发情,给整个养猪场造成的影响极大,这种现象特别在夏季容易看到。怎样使母猪平稳度过夏季,使用信念平衡蛋白是一种非常好的方法, 相似文献
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作为基层党员干部,要牢固树立执政为民的理念。从群众中来到群众中去的群众路线是我国革命和建设事业取得成功的宝贵经验。基层党员干部要牢记为人民服务的宗旨,要把为民办实事、办好事作为工作的根本着力点。通过学习群众路线,我谈一下村干部怎样才能得到群众信任。1党员干部下基层不仅要形成工作机制袁还要完善民事实事机制党员干部下基层,就要走屯串户了解实际情况,不摆架子,和百姓打成一片,养成这样的工作习惯,要多听群众呼声,多和群众交流,争取和群众打成一片。还要不断 相似文献
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基于深度信念网络的猪咳嗽声识别 总被引：4，自引：0，他引：4
为了在生猪养殖产生呼吸道疾病的初期,通过监测猪咳嗽声进行疾病预警,提出了基于深度信念网络(DBN)对猪咳嗽声进行识别的方法。以长白猪咳嗽、打喷嚏、吃食、尖叫、哼哼、甩耳朵等声音为研究对象,利用基于多窗谱的心理声学语音增强算法和单参数双门限端点检测对猪声音进行预处理,实现猪声音信号的去噪和有效信号检测。基于时间规整算法提取300维短时能量和720维梅尔频率倒谱系数(MFCC)组合成1020维特征参数,将该组合特征参数作为DBN学习和识别数据集,选定3隐层神经元个数分别为42、17和7,构建网络结构为1020-42-17-7-2的5层深度信念网络猪咳嗽声识别模型。通过5折交叉实验验证,基于DBN的猪咳嗽声识别率和总识别率均达到90%以上,误识别率不超过8.07%,最优组猪咳嗽声识别率达到94.12%,误识别率为7.45%,总识别率达到93.21%。进一步基于主成分分析法(PCA)提取1020维特征参数98.01%主成分得到479维特征参数,通过5折交叉实验验证,猪咳嗽声识别率和总识别率相对降维前均有所提高,误识别率有所降低,最优组猪咳嗽声识别率达到95.80%,误识别率为6.83%,总识别率达到94.29%,实验结果表明所建模型是有效可行的。 相似文献
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【目的】解决由于模态参数辨别的不确定性,以及虚假模态干扰造成的风机叶片结构损伤识别精度不高的问题.【方法】采用以深度信念网络提取的模态参数特征向量作为标识量的损伤检测方法.首先分别获取ANSYS仿真和实验条件下风机叶片的模态参数;然后利用深度信念网络提取模态参数特征向量作为损伤标识量,检测多种工况下的风机叶片损伤,并与传统BP神经网络方法进行对比;最后搭建实验平台,在实验条件下验证方法的有效性.【结果】基于深度信念网络的损伤识别方法相比传统BP神经网络精度更高,网络训练时间更长.【结论】将深度信念网络提取的模态参数特征向量作为BP神经网络训练的输入向量,可以减小噪声和虚假模态信息等因素对损伤识别结果的影响,提高损伤识别的精度. 相似文献
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