基于Radarsat-2和环境星的淮河流域冬小麦估产模型比较研究     

范伟  陈磊  陈娟  闫洪凯  刘韬 《农业科学与技术》2016,(4):1019-1023

建立基于微波和光学卫星影像的农作物估产模型,可对上报作物产量准确性及估产模型精度进行相互验证.应用2014年4月中旬和5月初星载合成孔径雷达(SAR)——RADARSAT-2和同期HJ影像各两幅,选择安徽省寿县和怀远县冬小麦产区,通过试验田产量和反演的雷达影像后向散射系数,以及从环境星计算得到的归一化植被指数(NDVI),建立冬小麦线性估产模型,在此基础上对估产模型精度进行比较:通过星载SAR的同极化HH和交叉极化HV方式建立的估产模型对寿县涧沟镇冬小麦估产精度分别为68.37％和74.01％,对怀远县龙亢镇冬小麦估产精度分别为63.10％和69.10％;通过HJ星建立的估产模型对寿县涧沟镇和怀远县龙亢镇冬小麦估产精度分别为69.52％和66.43％.基于HJ星影像得到的冬小麦估产模型精度和基于SAR得到的估产模型精度接近.模型结果为上报产量准确性、冬小麦估产模型验证、参数纠正及推广奠定基础和积累经验.  相似文献   

基于LAI和VTCI及粒子滤波同化算法的冬小麦单产估测   总被引：1，自引：0，他引：1  

王鹏新  孙辉涛  解毅  王蕾  张树誉  李俐 《农业机械学报》2016,47(4):248-256

为进一步提高冬小麦单产的估测精度和验证粒子滤波算法在同化研究中的适用性,以陕西省关中平原为研究区域,以叶面积指数(LAI)和条件植被温度指数(VTCI)为同化系统的状态变量,采用重采样粒子滤波算法同化CERES-Wheat模型模拟的与遥感数据反演的LAI和VTCI,并依据在不同类型样点应用最优同化LAI和VTCI构建的单产组合估测模型对2008—2014年冬小麦单产进行估测。结果表明,同化LAI具有良好的时间和空间连续性,可减缓CERES-Wheat模型模拟LAI的剧烈变化,其峰值出现时间与遥感LAI变化趋势基本同步,更加符合关中平原冬小麦实际变化情况;同化VTCI能同时表达模型模拟值和遥感观测值的变化趋势,且更能反映冬小麦对水分胁迫的敏感性。比较不同类型样点基于不同同化变量建立的估产模型,发现在旱作样点,同时同化VTCI和LAI的单产估测结果(R2=0.531)优于单独同化VTCI(R2=0.475)或LAI(R2=0.428)的估测结果,且同时同化VTCI和LAI与实测产量间相关性达极显著水平(P0.001);而在灌溉样点单独同化LAI的估测结果精度最高(R2=0.539),同时同化VTCI和LAI的估测结果次之(R2=0.457),单独同化VTCI的估测结果较差(R2=0.243)。表明在旱作样点,冬小麦叶面积指数和水分胁迫是影响其产量形成的主要因子,而在灌溉样点,叶面积指数是影响冬小麦产量形成的主要因子。  相似文献   

NaCl胁迫对银槭幼苗生长及部分生理特性的影响     

赵庆柱  杨志莹  邱玉宾  林云弟  李田 《中国农学通报》2015,31(19):19-24

为研究银槭幼苗的耐盐能力,以银槭的1年生播种苗为试材,对不同浓度NaCl胁迫下银槭的生物量、光合性能、叶绿素含量、可溶性糖含量、MDA含量、POD、SOD酶活性等进行了研究。结果表明：盐胁迫抑制了银槭的生长;使得叶绿素含量、光合性能降低;可溶性糖、MDA含量增加;POD、SOD活性呈先增加后下降趋势。通过对这些耐盐性生理指标的相关性分析和主成分分析,最终确定胞间CO2浓度、蒸腾速率和生物量可以作为银槭耐盐性评价的参考指标,并指出银槭的耐盐范围在0.4%以下。  相似文献   

基于权重最优组合和多时相遥感的作物估产   总被引：4，自引：2，他引：2  

徐新刚  王纪华  黄文江  李存军  杨小冬  顾晓鹤 《农业工程学报》2009,25(9):137-142

多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合（WOC）是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文以黑龙江农垦友谊农场大麦产量遥感估算为例,首先利用大麦4个时相的Landsat5 TM影像分别构建单一时相的大麦产量模型,然后利用WOC的迭代算法,通过赋予4个单一时相产量模型以最优权重,生成基于多时相遥感的组合模型估算大麦产量,结果表明：基于WOC和多时相遥感的组合估产模型的决定系数R2与单一时相的相比得到较大改善,估算精度提高明显。同时,通过对WOC获取的各时相单一模型最优权重大小进行分析表明：应用多时相遥感数据进行作物估产时,权重大小能够反映各时相遥感数据所携带的产量信息的多少,这对于如何选择和确定能有效反映作物产量的敏感遥感时相具有一定的指导意义。  相似文献   

草地遥感估产的原理与方法   总被引：5，自引：2，他引：3  

李海亮  赵军 《草业科学》2009,26(3):34-38

在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。  相似文献   

基于WEB的农作物遥感估产软件平台开发的技术研究     

熊勤学  黄敬峰 《安徽农业科学》2009,37(13):6114-6116

探讨了利用ION集成JESS、IDL、ENVI软件开发基于WEB的农作物产量预报平台的开发方案以及实现的关键技术,研究表明它是一种省时省力、功能强大、适应性强的农作物产量预报平台开发的最佳选择。  相似文献   

多植被指数组合的冬小麦遥感估产方法研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

《干旱区资源与环境》2017,(7):44-49

为了提高大面积冬小麦农田产量快速估算的准确率,选取Landsat 8 OLI卫星遥感数据,计算归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、绿度植被指数GVI、增强植被指数EVI,分别建立4种植被指数组合与地面冬小麦实测产量的回归方程或神经网络和SVM模型。结果表明:单植被指数的非线性回归方程估产精度高于线性回归方程,冬小麦实测产量与遥感植被指数表现为非线性关系;线性回归方程估产时多植被指数组合精度高于单植被指数,多植被指数组合可实现信息互补,提高遥感估产精度;建立多植被指数组合与实测产量的非线性遥感估产模型时,SVM模型的均方根误差RMSE为339.6kg·hm~(-2),决定系数R~2为0.7852,估产精度高于BP神经网络模型、RBF神经网络模型,可应用于冬小麦遥感估产的快速、准确实现。  相似文献   

一种基于趋势单产和遥感修正模型的混合估产模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈昌为  朱秀芳  蔡毅  郭航 《中国农业科学》2017,50(10):1792-1801

【目的】在分析国内外农作物估产方法的相关研究进展基础上,将传统统计估产方法和遥感估产方法相结合,提出一种新的混合估产模型。【方法】该模型由趋势单产、遥感修正单产和随机误差项三部分组成,其中趋势单产利用历史长时间序列的单产统计数据,通过多项式回归的方法结合ARIMA模型修正得到,遥感修正单产利用3个作物关键生育期NDVI和实测单产多元回归得到。为验证所提出估产方法的可行性和精度,利用2015年冬小麦关键生育期的三景环境卫星遥感影像和冬小麦实测地块单产数据以及近30年(1985—2014年)北京市各区县的冬小麦单产数据,对2015年的北京市的冬小麦单产进行估算,与真实值(2015年单产统计数据)对比。【结果】混合估产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到98.7%,各区县估产精度均超过90%,除房山(90.3%)外,各县单产预测相对精度均超过95%;传统趋势单产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到94.75%,但在区县尺度上,传统估产模型预测精度较低,对房山区的估产精度不足80%;引入ARIMA模型可以提高传统趋势单产模型的精度。修正后的趋势单产模型冬小麦单产预测精度平均提高了1.59%。本文建立的遥感修正模型,利用三景遥感影像修正结果最优,此方法使冬小麦估产精度整体提升3.55%,尤其是房山、平谷等区县,精度明显提升。【结论】该模型在市级尺度和县级尺度上预测冬小麦单产均取得较高精度,充分考虑冬小麦时间尺度和空间尺度上的变化,对农作物估产有一定的指导意义。  相似文献   

基于TM影像的南方丘陵区早稻估产研究——以奉新县为例     

郭熙  黄俊  朱安繁  赖锦春  谢文  赵小敏 《江西农业大学学报》2010,32(6)

传统的估产方法难以对水稻种植面积和产量进行及时准确地预测.利用TM影像资料,根据地物光谱特征的差异,提取稻田种植面积信息,在此基础上分析早稻像元的植被指数,与作物单产建立回归方程,通过检验标准筛选出方程拟合率高的估产模型,从而预报水稻总产.结果显示:2009年奉新县早稻实际总产和平均单产与遥感估产的结果相比,早稻总产误差率为5.78%,单产误差率为1.79%.由此可以看出,结合GIS技术和资料进行水稻估产,既提高了估产精度,又降低了费用,具有一定的可靠性和实用性.  相似文献   

宁夏盐池县天然草原生产力遥感监测   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄文广  呼天明  于钊  马晓明  马泽 《宁夏农林科技》2010,(5):13-13,28

以盐池县天然草原为研究对象,应用MODIS卫星数据结合地面样方调查,对盐池县天然草原生产力进行动态监测。研究结果表明：2009年盐池县全县草原鲜草总产量为81.84万吨,折合干草产量34.24万吨,按照天然草地合理载畜量的计算方法（中华人民共和国农业行业标准）推算,盐池县适宜载畜能力（理论载畜量）为52.12万个羊单位。  相似文献