基于LAI和VTCI及Copula函数的冬小麦单产估测     

王鹏新  陈弛  张树誉  张悦  李红梅 《农业机械学报》2021,52(10):255-263

受全球变暖影响,近年来干旱事件发生的频率和强度均呈显著增加的趋势,严重影响了农作物的产量。因此,选择合适的监测指标、构建准确的产量估测模型,对保障国家粮食安全具有十分重要的意义。以关中平原为研究区域,基于与作物长势密切相关的条件植被温度指数（VTCI）和叶面积指数（LAI）,采用主成分分析法（PCA）结合Copula函数分别构建县域尺度单变量（VTCI或LAI）、双变量（VTCI和LAI）的冬小麦单产估测模型。结果表明,基于PCA-Copula构建的综合LAI与冬小麦的单产模型精度最高（R2=0.567,P<0.001）,但综合VTCI和LAI与冬小麦间的单产模型（R2=0.524,P<0.001）用于研究区域2012—2017年各县（区）的冬小麦单产估测时误差分布更为集中、最大误差更小,比基于综合VTCI、综合LAI建立的估产模型的估测结果更可靠,表明应用PCA-Copula构建的双变量估产模型更适合大范围的冬小麦单产估测。  相似文献   

冬小麦遥感估产研究进展   总被引：18，自引：0，他引：18  

赵庚星  余松烈 《山东农业大学学报(自然科学版)》2001,32(1):107-111

本文对冬小麦遥感估产的研究现状及进展进行了分析。内容包括应用的信息源类型、冬小麦产量估测模型的建立、冬小麦面积信息的提取等，并不冬小麦估产有关问题进行了探讨。  相似文献   

IITA和尼日利亚技术人员接受木薯估产培训     

濮文辉 《世界热带农业信息》2007,(11):7-8

国际热带农业研究中心（IITA）在一项声明中称，尼日利亚政府最近采购了光谱仪，用于预测木薯产量。来自该中心和一些尼日利亚机构的地理信息系统（GIS）技术人员接受了使用该仪器的培训。  相似文献   

草地遥感估产中不同尺度信息源关联方法对比及评价   总被引：2，自引：0，他引：2  

陶伟国  徐斌  缪建明  杨秀春  覃志豪 《中国草地学报》2006,28(4):68-74

选用NDVI、EVI、MSAVI、OSAVI、AFRI五种植被指数分析比较了样点法、纯光谱法、绿度分层法三种关联方法,研究表明:(1)绿度分层法是最好的关联方法,得到的决定系数超过了0.9,但还需要进一步的生态分区才能更多的表达产量的局部空间特征;(2)对分辨率为1000m的MODIS影像来说,样点法中的“点-点“关联与“点-面“关联经统计检验没有显著差别,植被指数之间拟合程度差别不大;(3)在纯光谱法中,计算出了基于MODIS数据的K-T变换系数阵,但没得到预期的结果;(4)植被指数中EVI、MSAVI、OSAVI是比较好的估产指标.  相似文献   

棉花产量的预测方法     

王海润 《中国农业科学》1957,(9)

棉花产量预测的目的,在于事先了解当年棉花产量,作为集体农业晒场工作的参考,同时通过田间估产,可以了解前一阶段棉田管理工作情况,如整枝打杈、去边心、打顶心、防治病虫害和中耕除草等工作实施情况,如不合质量要求时,可根据棉花生育情况进行重作,以期获得丰收。故棉田后期调查(估产)工作,在企业管理中有一定的重要性。估产时间,应在  相似文献   

利用水稻成熟期冠层高光谱数据进行估产研究   总被引：19，自引：0，他引：19  

唐延林  王纪华  黄敬峰  王人潮 《作物学报》2004,30(8):780-785

通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻抽穗后不同时期冠层的高光谱反射率、叶面积指数及理论产量和实际产量。结果表明,抽穗后水稻冠层光谱反射率随发育期推移在可见光范围逐渐增大,在近红外区域逐渐减小;理论产量、实际产量与差值植被指数R1200-R680、R990-R680、R800-R680、R1200-R550、R990-R550、R  相似文献   

遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展   总被引：1，自引：1，他引：0  

吕小艳  竞霞  薛琳  徐海清  张超  黄健熙 《中国农学通报》2020,36(25):137-141

烟草长势信息是烟草生产管理的重要依据,全面了解遥感技术在烟草长势监测及估产中的应用进展,为利用遥感技术支撑科学化、精细化烟田管理提供科学参考。在对相关文献分析和归纳的基础上,从地面光谱、无人机遥感、卫星遥感3种尺度对目前遥感技术在烟草长势监测与估产方面的应用进行系统总结,并对进一步研究进行展望。（1）基于地面光谱对烟草的监测,主要是利用反射率光谱及其不同的变换形式、光谱指数和光谱位置变量估测其生理生化参量（氮、磷、钾、生物量、叶面积指数、叶绿素等）,为诊断烟草生长、健康状况、成熟度提供依据,进一步实现烟草长势监测、估产与品质评定。（2）利用无人机遥感技术能够在小尺度上对作物的面积进行提取、监测长势及估产,但受搭载相机分辨率、地形、自身稳定性等影响,不能监测烟草的细微变化。（3）参考LandSat、SPOT、MODIS、HJ-1等光学遥感数据以及SAR数据,利用遥感影像融合、分类等技术能够实现对大面积烟田病害、长势进行监测和产量估计。结合多源、多平台遥感数据,对烟草的参数进行定量研究,并利用同化技术对大尺度上烟草生长过程进行动态监测,来探索烟草的最佳采收期是未来研究的重点。  相似文献   

粮食估产的“通道-概率模型”的验证     

郑宏艳  李敬亚  刘书田  黄治平  米长虹  侯彦林  王农  蔡彦明  王铄今  侯显达 《农业环境科学学报》2016,33(4):390-396

本文应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食估产的“通道-概率模型”进行了系统性的验证和讨论。研究结果如下：（1）国家级估产由于地域空间尺度足够大,不同地区气象条件对产量影响的互补性强,所以估产误差小,因此国家级可以不使用小趋势修正和气候年型修正;省级、地区级和县级的估产由于同处一个气候区,因此气象条件对产量影响的互补性不强,必须使用小趋势修正和气候年型修正,县级估产还必须增加根据作物适时长势和专家经验的修正。（2）小趋势修正有两个公式：当预测误差小于10%时,使用Y×（1-K）修正;当预测误差大于10%时,使用Y/（1+K）修正。（3）估产单元气候年型可以自动划分,一般分为5级,波动大的预测单元可以使用7级,其中超丰年和超欠年的修正参数必须根据实时气象条件和作物实时长势具体确定。（4）研究表明：“通道-概率”估产理论和方法是科学的、实用的和准确的;在小趋势修正和气候年型修正基础上,如能结合作物长势调查和当地专家经验,估产误差可以达到3%以下。  相似文献   

小麦遥感估产研究进展与发展趋势   总被引：5，自引：0，他引：5  

冯美臣  杨武德 《作物研究》2005,19(4):251-254

对国内外小麦遥感估产研究进行了全面的回顾,探讨了遥感技术在小麦种植面积提取、长势监测和模型构建上的应用,并提出了今后的研究方向和发展趋势.  相似文献   

基于GIS的冬小麦动态估产模型研究——以山西省运城市为例     

栾青  马雅丽  武永利  李伟伟  相栋 《中国农业气象》2011,(Z1)

利用1982-2008年运城市各县(市)的气象观测资料及冬小麦单产资料,在ArcGIS地理信息系统软件下提取耕地区域的气象要素信息,在SPSS11.5统计软件中以旬为单位建立了分县小尺度及地区大尺度冬小麦动态估产模型,并利用2008年的实测资料对模型进行了验证。结果表明:分县估产模型估产精度较低,其估产相对误差绝对值在0.2%～20.6%,变幅较大;地区大尺度估产模型估产精度较高,其估产相对误差绝对值在0.3%～4.7%,具有较高的稳定性,适合于实际业务运行。  相似文献