首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   155篇
  免费   4篇
  国内免费   1篇
林业   19篇
农学   3篇
基础科学   13篇
  2篇
综合类   76篇
畜牧兽医   43篇
园艺   1篇
植物保护   3篇
  2024年   1篇
  2022年   4篇
  2021年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   6篇
  2018年   3篇
  2017年   2篇
  2016年   5篇
  2015年   3篇
  2014年   11篇
  2013年   9篇
  2012年   18篇
  2011年   20篇
  2010年   16篇
  2009年   11篇
  2008年   21篇
  2007年   6篇
  2006年   1篇
  2005年   4篇
  2004年   3篇
  2003年   1篇
  2002年   2篇
  2001年   4篇
  2000年   1篇
  1999年   1篇
  1998年   1篇
  1996年   2篇
  1995年   2篇
排序方式: 共有160条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
信息时代教师的职业信念对教师的教学行为及教师个人的专业发展起着重要的作用,它直接影响着教师的职业信心和职业效能。文中从教师信念的重要性、新时代影响教师职业信念的重要因素入手,分析信息时代教师对其职业信念的认知冲突及重塑职业信念的具体策略。  相似文献   
32.
在竞争中崛起,在建设中富强,风雨中锤炼了坚定的信念……日前,浙江省海宁市永福村63岁的张巧珍大妈当着记者的面大大方方地唱起了村民自己谱写的村歌——《永福村之歌》。张大妈的歌声引来  相似文献   
33.
基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别   总被引:3,自引:2,他引:1  
基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加,传统的分类方法由于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单,导致叶片识别率较低。为此,本文提出使用纹理特征结合形状特征进行识别,并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor滤波和灰度共生矩阵方法得到。而形状特征向量由Hu氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象,使用“dropout”方法训练深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法,在Flavia数据库中,对32种叶片的识别率为99.37%;在ICL数据库中,对220种叶片的识别率为93.939%。这表明相比一般的叶片识别方法,此方法鲁棒性更强,并且识别率更高。   相似文献   
34.
本文从邓小平同志创立建设有中国特色社会主义理论的科学体系出发,论述了邓小平同志关于社会主义本质的理论概括是一个全新的科学概念,它是生产力与生产关系的统一,社会主义目的与社会主义任务的统一,社会主义发展规律与共产党人根本宗旨的统一;阐明了要认清社会主义本质,必须坚持马克思主义科学的世界观方法论;指出认清社会主义本质,对坚定社会主义信念,提高贯彻党的基本路线的自觉性,具有重要意义。  相似文献   
35.
基于深度信念网络的猪咳嗽声识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
为了在生猪养殖产生呼吸道疾病的初期,通过监测猪咳嗽声进行疾病预警,提出了基于深度信念网络(DBN)对猪咳嗽声进行识别的方法。以长白猪咳嗽、打喷嚏、吃食、尖叫、哼哼、甩耳朵等声音为研究对象,利用基于多窗谱的心理声学语音增强算法和单参数双门限端点检测对猪声音进行预处理,实现猪声音信号的去噪和有效信号检测。基于时间规整算法提取300维短时能量和720维梅尔频率倒谱系数(MFCC)组合成1020维特征参数,将该组合特征参数作为DBN学习和识别数据集,选定3隐层神经元个数分别为42、17和7,构建网络结构为1020-42-17-7-2的5层深度信念网络猪咳嗽声识别模型。通过5折交叉实验验证,基于DBN的猪咳嗽声识别率和总识别率均达到90%以上,误识别率不超过8.07%,最优组猪咳嗽声识别率达到94.12%,误识别率为7.45%,总识别率达到93.21%。进一步基于主成分分析法(PCA)提取1020维特征参数98.01%主成分得到479维特征参数,通过5折交叉实验验证,猪咳嗽声识别率和总识别率相对降维前均有所提高,误识别率有所降低,最优组猪咳嗽声识别率达到95.80%,误识别率为6.83%,总识别率达到94.29%,实验结果表明所建模型是有效可行的。  相似文献   
36.
【目的】解决由于模态参数辨别的不确定性,以及虚假模态干扰造成的风机叶片结构损伤识别精度不高的问题.【方法】采用以深度信念网络提取的模态参数特征向量作为标识量的损伤检测方法.首先分别获取ANSYS仿真和实验条件下风机叶片的模态参数;然后利用深度信念网络提取模态参数特征向量作为损伤标识量,检测多种工况下的风机叶片损伤,并与传统BP神经网络方法进行对比;最后搭建实验平台,在实验条件下验证方法的有效性.【结果】基于深度信念网络的损伤识别方法相比传统BP神经网络精度更高,网络训练时间更长.【结论】将深度信念网络提取的模态参数特征向量作为BP神经网络训练的输入向量,可以减小噪声和虚假模态信息等因素对损伤识别结果的影响,提高损伤识别的精度.  相似文献   
37.
2010年春天.已持续半年的干旱让云南很多地方群众的饮水变得异常困难.施甸县大亮山附近群众家里的水管却依然有清甜的泉水流出。他们的水源地正是大亮山林场。近些年.随着大亮山植被状况明显改善.山林的水源涵养功效得以很好发挥。附近村委会架起水管,将泉水从林场引到村里.通到各家各户.村民再也不用为吃水犯愁。受旷日持久的干旱影响.水管里的流水较之以往细小了很多,但足以让附近的村民心满意足,也让他们对杨善洲的功劳更加念念不忘:  相似文献   
38.
与时代主题和党的工作重心的转移相契合,“理想信念”概念的形成经历了由分立使用到整合统一的过程。“理想信念”概念是中国革命和建设的理论升华,是马克思主义中国化的生动体现,是指以社会主义、共产主义为核心的完备而严整的理想信仰体系。在“理想信念”概念的使用中要辩证理解,避免概念使用中泛化、僵化的现象。  相似文献   
39.
在新的时期、新的形势下,农机档案工作要适应市场经济发展的要求,必须提高档案人员的素质,提高服务的能力和水平。 一、坚定的政治信念 档案人员必须有明确的政治信念和政治方向。就是要热爱祖国,热爱社会主义,坚持四项基本原则,  相似文献   
40.
人生信念是大学生健康成长的政治保证因素。当前,用邓小平理论铸造大学生崇高的人生信念,是十五大闭幕以后,高校思想政治工作的首要任务。本文拟从实践保证、信念教育、成长需要和历史使命等角度对大学生铸造崇高人生信念的重要性和方法论进行论述  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号