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全球气候变化是当今世界面临的巨大挑战之一。然而,相对于生产侧驱动,需求侧驱动的居民消费也是应对气候变化的一个重要角度。因此,文中基于价值观-信念-规范理论、计划行为理论等,建立低碳消费行为影响因素的理论模型,对浙江省城镇居民家庭户进行问卷调查,运用结构方程模型进行假设检验。研究发现：低碳消费行为意愿与行为之间存在显著差异,意愿能够显著推动行为实施;个体应加快树立积极环境价值观、低碳消费态度和情感,加强培养个人规范,营造全民低碳消费社会氛围,以提高低碳消费行为意愿;通过政府“有形之手”,建立相关政策法规弥补“市场失灵”,以硬约束提升低碳消费行为意愿;中介效应检验表明,环境价值观和低碳消费情感也会通过态度影响意愿。据此,文章为实现“双碳”目标的政策制定提供借鉴。 相似文献
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针对任意放置姿态下的轻微绿皮马铃薯难以检测的问题,进行了半透射与反射高光谱成像方式的不同检测方法比较研究,最终确定较优高光谱成像方式的检测方法。分别以半透射与反射高光谱成像方式对图像维提取RGB、HSV和Lab空间颜色信息,并采用等距映射、最大方差展开、拉普拉斯特征映射进行图像信息降维;分别以半透射与反射高光谱成像方式对光谱维提取感兴趣区域的平均光谱数据,并采用局部保持投影、局部切空间排列、局部线性协调进行光谱信息降维;然后分别建立不同高光谱成像方式下的图像与光谱信息的深度信念网络模型;对识别率良好的模型采用多源信息融合技术进一步优化,并建立基于图像和光谱融合或不同成像方式融合的模型。结果表明,基于半透射和反射高光谱的光谱信息融合模型最优,校正集和测试集识别率均达到100%,可实现轻微绿皮马铃薯的无损检测。 相似文献
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针对基于传统浅层网络理论的热误差数学模型存在适应性、鲁棒性差的问题,提出一种基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测与补偿方法。建立一种基于3个子深度信念网络并联的深度学习预测模型,各子深度信念网络具有相同的网络结构、不同的权值参数,并共享输入层的限制玻尔兹曼机;构建基于预测误差的并联深度网络结构,确定每个RBM隐含层的神经元数量;提出初始权值共享的并联深度网络训练方法,采用对数散度无监督学习方法预训练模型中的1个深度信念网络,其他深度信念网络共享该初始权值,并用反向传播算法分别微调生成各子深度信念网络的最优权值。实验结果表明,预测的主轴热误差均方根误差为2.2μm,在提高预测准确性的同时,显著提高了热误差补偿的适应性和鲁棒性。 相似文献
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为揭示消费者杂粮购买决策的动力机制和作用路径,本文结合健康信念模型与计划行为理论提出研究假设,以国家燕麦荞麦产业技术体系课题组实地调研的1 911位受访者数据为样本,通过构建结构方程模型验证个人健康信念对杂粮购买行为的影响机理。研究表明：(1)消费者最为关注杂粮的功能价值,希望通过调整饮食来降低“三高”等疾病的发病率;(2)决策路径上,健康信念经由感知价值、主观规范和知觉行为控制的传导,影响杂粮消费意愿和消费行为;(3)不同社会群体的健康信念及其对杂粮消费决策的影响存在显著差异,主要表现在性别、年龄、受教育程度、收入和家庭成员健康上;(4)价值感知的缺失、经济成本的偏高和口感的偏差是杂粮消费的最大阻力。对此,应多指并举加强杂粮功能价值宣传,多方联动研发口感较好、成本较低的杂粮产品,聚焦特殊群体的消费需求、打破消费路径的障碍,以实现“健康中国”的战略目标和杂粮产业的高质量发展。 相似文献
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伴随2014年元旦的钟声，我们为生态建设的改革者和实千家贾治邦先生出版了一部传记作品——《唯实：贾治邦的为政人生》。 相似文献
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