Ranking and classification of irrigation system performance using fuzzy set theory: case studies in Australia and China     

Hector M. Malano  Guangua Gao 《Irrigation and Drainage Systems》1992,6(2):129-148

A methodology for ranking and classifying performance of irrigation systems through multidimensional performance indicators is developed using fuzzy set theory. The procedure uses the concepts of fuzzy resemblance and fuzzy dominance. Preference levels reflecting management priorities are incorporated into the analysis using appropriate weighting factors. The application of the procedure is demonstrated through two case studies: the Shi-Jin irrigation district in Hebei Province, China and the Goulburn irrigation region in Victoria, Australia. The classification of performance periods for the Australian system shows three clusters indicating the predominant effect of the increase in waterlogged area when higher priority is given to this indicator. No clear trend appeared when equal weight was assigned to all indicators. The effect of economic reforms implemented in 1977–78 in China is clearly reflected in the resulting ranking and clustering of the performance periods in the Shi-Jin irrigation district. Performance levels following reforms are shown to be consistently higher.Units mu unit of area equal to 1/15 ha (666 m²) - jin unit of weight equal to 0.5 kg.  相似文献   

基于模糊C均值聚类的作物病害叶片图像分割方法研究   总被引：15，自引：10，他引：15  

毛罕平  张艳诚  胡波 《农业工程学报》2008,24(9):136-140

为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)的作物病害图像自适应分割方法.该方法将像素的灰度与其邻域均值作为FCM的输入特征,变换FCM的隶属度函数使其包含图像的局部邻域特性;通过聚类有效性验证分析和试验确定模糊C均值聚类算法(FCM)的最优聚类数、模糊加权指数.运用该方法对棉花病害叶片图像进行分割.结果表明:该方法能较好将病斑部分和正常部分分割开,平均分割误差率小于5%,对作物病害图像的分割处理非常有效.  相似文献   

运用模糊隶属度进行土壤属性制图的研究——以黑龙江鹤山农场研究区为例   总被引：11，自引：0，他引：11  

杨琳  朱阿兴  秦承志  李宝林  裴韬  刘宝元 《土壤学报》2009,46(1):9-15

通过传统土壤类型图所得的土壤属性图已不能满足精准农业和生态环境模型所需土壤属性的精度,而目前应用较多的统计方法和地统计方法均存在一定的局限性。鉴于此,本文探索了一种采用模糊聚类获取模糊隶属度进行土壤属性制图的方法。首先,采用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means clustering,FCM)方法对环境因子进行聚类,通过野外采样(称为建模点)建立土壤-环境关系知识;然后,计算区域内各像元点对土壤类型的模糊隶属度;最后,对模糊隶属度采用加权平均的方法获取土壤属性值。将该方法应用于黑龙江鹤山农场老莱河流域的研究小区,以土体厚度和表层有机质为例进行土壤属性制图。为了评价该方法的有效性,将其与采用环境因子所建立的多元线性回归模型进行比较,通过野外验证点集评价两种模型所得的土壤属性,评价指标为观测值和预测值的相关系数、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和准确度(AC)。结果表明,尽管通过建模点建立的多元线性回归方程R2较大,但该方程并不适用于研究区内的其他样本点,这表明多元线性回归方法在该区具有一定的局限性。与之相比,模糊隶属度加权平均的方法则可以通过较少的建模点得到更好的预测效果。  相似文献   

流域尺度土壤厚度的模糊聚类与预测制图研究   总被引：3，自引：2，他引：3  

王改粉  赵玉国  杨金玲  张甘霖  赵其国 《土壤》2011,43(5):835-841

基于土壤厚度与景观位置和特征之间的关系,运用模糊c均值聚类(FCM)方法对西苕溪流域的土壤厚度分布进行了空间预测。选取高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、径流强度系数和地形湿度指数6个地形因子进行模糊聚类,根据相应的聚类参数将流域地形组合分为8类。利用部分调查获得的土壤剖面数据,结合样点属性和专家经验为典型区赋值,最后由加权平均得到流域土壤厚度预测图。验证结果表明,FCM方法可以对地形因子组合进行有效合理的分级,其预测精度较高,模型的稳定性较好,是一种低成本高效率的制图方法。该方法在土壤厚度预测方面具有一定的可靠性。  相似文献   

基于K_means硬聚类算法的葡萄病害彩色图像分割方法   总被引：6，自引：7，他引：6  

李冠林  马占鸿  黄冲  迟永伟  王海光 《农业工程学报》2010,26(14):32-37

为了提高植物病害图像的分割精度与效果,根据植物病害症状及图像的特点,提出了一种基于K_means硬聚类算法（HCM）的葡萄病害彩色图像非监督性分割处理方法。该方法是在L*a*b*颜色空间模式下利用ab二维数据空间的颜色差异,以平方欧式距离作为像素间的相似度距离、以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,并通过数学形态学运算对聚类结果进行校正。利用该方法对3种葡萄病害彩色图像进行分割的结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中分割出来,对葡萄病害彩色图像的分割处理比较理想,鲁棒性好,分割准确率  相似文献   

系统聚类法在生态区域规划中的应用     

扶定  卢兆成  周国勤  石守设 《安徽农业科学》2003,31(5):718-719

采用系统聚类法 ,对 2 0 0 2年我国南方稻区长江中下游中籼迟熟优质组水稻品种区试汇总资料进行了分析。结果表明 :13个试验点可规划为 9个生态区域 ,试验点的选取基本切合实际。  相似文献   

利用智能推荐技术改进电子科研档案网络服务质量探讨     

寇玉香 《计算机与农业》2010,(3):98-100

改进电子科研档案网络服务质量的智能推荐方法主要包括关联规则的推荐方法、协作过滤推荐技术和聚类方法的推荐技术三种。这些智能推荐方法在客户浏览、检索和购买电子档案产品过程中,对于评价客户的需求、期望和优秀服务的感知度具有广泛的应用。智能推荐方法可评价客户对电子科研档案网络服务和网络资源的满意度,进而向客户推荐适当的电子产品的手段,必将极大地提高电子科研档案网络服务质量。  相似文献   

An expeditious HPLC method to distinguish Aconitum kusnezoffii from related species     

Ying-yong Zhao  Yongmin Zhang  Rui-chao Lin  Wen-ji Sun   《Fitoterapia》2009,80(6):333-338

An optimized HPLC-DAD method aided by similarity and hierarchical clustering analysis (HCA) was applied for identification of four species of the roots of Aconitum. The unique properties of this HPLC fingerprints and HCA were validated by analyzing Aconitum kusnezoffii Rchb. (AKR) samples and related herbs including A. karacolicum Rapcs. (AKP) samples, A. austroyunnanense W.T.Wang (AAW) samples and A. contortum Finet & Gagnepain (ACF). The results revealed that the chromatographic fingerprint combining similarity measurement and hierarchical cluster analysis could efficiently identify and distinguish AKR samples from its related species.  相似文献   

贵州省册亨县林业发展区划数量化划分研究     

赵华  刘勇  刘隆德  孙吉慧  顾永顺 《林业资源管理》2012,(5):111-118

为确定区域森林的主体功能和林业建设重点,使其形成各具特色的区域林业经济和优势明显的生态服务体系格局,选取贵州省册亨县自然地理、社会经济、生态环境和森林状况等指标,用因子分析与系统聚类相结合的数量化划分方法,进行了县级林业发展区划数量化分区,结果表明:先用因子分析建立因子分析模型,再用较少的几个载荷大量信息的因子进行系统聚类的林业发展区划数量化划分方法,不仅克服了以往区划以定性分析为主的弱点,而且还能剔除常规划分方法中各指标间的相关性;通过对影响册亨县各乡镇林业发展的30个指标的因子分析,建立因子分析模型,用6个载荷89.945%信息量的因子对贵州册亨县的14个乡镇进行系统聚类,结果可将册亨县分为5个区。此研究不仅丰富了林业发展区划理论,而且还可对贵州林地保护利用等林业规划及其相关产业的区划、规划提供借鉴。  相似文献   

低纬高原山区暖冬年与冷冬年油菜品种稳定性和适应性对比分析   总被引：5，自引：4，他引：1  

杨进成  柏跃才  胡新洲  李红彦  李明芳  陈亮新  杨曜华  瞿观  普加富  刘坚坚  安正云  张钟 《中国农学通报》2017,33(13):37-44

为有效评价并推荐丰产性、稳产性和适应性好的山地油菜品种在低纬高原山区推广应用,采用灰色关联度、AMMI模型和模糊聚类等分析方法,对玉溪市典型的暖冬年(2012年)与冷冬年(2015年)4个不同海拔试点的7个参试油菜品种进行稳定性和适应性对比分析。结果表明:(1)暖冬年和冷冬年主要气象因子与油菜产量的关联度有明显差异;(2)AMMI模型中暖冬年的基因、基因与环境互作两者方差分量均显著高于冷冬年,而环境方差分量则明显低于冷冬年;(3)基因型与环境间的互作对暖冬年与冷冬年的主要农艺性状影响存在较大差异。低纬高原山区应主推‘云花油早熟1号’、‘花油6号’、‘玉红油1号’和‘花油5号’等优质油菜品种。  相似文献