选择性激光烧结成型件密度模型研究     

王荣吉王玲玲  赵立华 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2005,32(2)

选择性激光烧结(SIS—selective laser sintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化，进而影响烧结强度．本文应用神经网络方法，建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型．应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt，扫描间距dh，激光功率W，扫描速度v，加工环境温度Te，层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响．试验研究结果表明：该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系．据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件．  相似文献   

基于BP神经网络模型的三江平原湿地面积预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵亮  刘吉平  徐艳艳 《干旱区资源与环境》2012,(10):53-56

以相关资料和文献中1950-2009年的数据为依据,利用相关分析、灰色预测方法和BP神经网络模型,定量分析了三江平原湿地面积变化的影响因素,并对未来20年三江平原的湿地面积进行预测。结果表明,耕地面积、年均气温、人口数量、径流深度、相对湿度、年降水量、政策因子与湿地面积变化关系密切,可以作为BP神经网络模型的预测变量。BP神经网络模型预测2010s三江平原的湿地面积为58.58万hm2,2020s为45.86万hm2,湿地面积在未来一段时间还有减少的趋势,但减少趋势明显减缓。  相似文献   

小波神经网络在生态环境敏感性分析中的应用——以呼和浩特市为例     

姜新华  刘霞  赵杏花 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2012,33(2):189-192

本文应用小波神经模型对呼和浩特市进行生态敏感性分析,探讨了人工智能方法在生态环境敏感性评价中的应用.结果表明:呼和浩特市郊区和土默特左旗的生态区域为轻度敏感区域,托克托县、清水河县、和林格尔县和武川县为中度敏感区域,各旗县区引起生态环境脆弱的原因有所不同,自然因素仍然是主要原因,但人类生产生活活动是直接推动力.因而对不同地区采取不同生态保护措施和产业结构调整具有重要意义.  相似文献   

基于无线传感器网络的农田土壤水分监测系统(英文)     

张增林  郁晓庆 《农业科学与技术》2012,(1):242-245

[目的]研究将无线传感器网络应用于农田土壤水分监测,探讨解决实际监测中采样率低、成本高、及实时性差等问题的方法。[方法]通过对无线传感器网络体系结构、网络节点硬件设计以及软件操作系统结构的原理和相应参数分析,说明基于无线传感器的农田土壤水分监测系统的特点,及利用该系统的优点。[结果]传感器节点可正确采集并传输土壤含水率,实现稳定的土壤水分数据传输,说明无线传感器网络适合农田土壤水分的实时监测。[结论]该研究表明无线传感器网络在农业发展中具有广阔的应用前景。  相似文献   

Design of nondestructive test system for plasma clots     

CHEN Li li  LIAO Qiang  YANG Zheng shu  HU Xue  ZHANG Guo zhen 《保鲜与加工》2012,(3):40-46

One of the most important measures that are used to guarantee blood transfusion safety is to detect clots in the plasma before transfusion. To overcome the disadvantages of manual detection method, this research designs a nondestructive testing (NDT) system for plasma clots inspection based on machine vision technique and artificial neural networks. The key technology for system design are studied and presented. Image acquisition is performed by custom-designed software based on MATLAB platform, and the methods of image cut, reverse color, median filter as well as gray cutting are adopted to preprocess image. The use of fisher discrimination method, combined with iterative threshold segmentation method and the selection of connected domain, can successfully eliminate the interference of air bubble and correctly extract the image of plasma clots. Plasma clots are discriminated by a recognition model based on artificial neural network BP algorithms. The results of clinical contrast experiment shows that the system can effectively detect whether plasma contains plasma clots and the new system shows a much higher degree of repeatability and stability. From the image acquisition and processing to the recognition of plasma clots, the detecting time of a sample is no more than 1 min.  相似文献   

公路建设项目生态损益驱动研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

崔超  李绍才  许睿  孙海龙 《西南大学学报(自然科学版)》2012,34(5):126-133

生态损益驱动过程是生态补偿价值核算和定价研究的基础,明确生态损益过程寻找驱动来源并度量其生态影响,确定驱动源与生态影响变化关系,可为生态补偿主客体划分和价值核算提供理论和计算依据.从公路建设行为的岩土过程、景观过程及运营过程3个方面从时间和空间角度,系统分析建设期、运营期的公路建设行为影响源及生态影响,构建生态损益驱动特征的量化分析方法与模型及其公路建设项目生态损益的驱动网络,可为公路建设项目生态补偿定价及价值核算研究提供理论支撑.  相似文献   

南京大厂绿化隔离带规划探索     

孙化蓉  陈昊 《江苏林业科技》2012,39(5):20-25

依据南京大厂环境监测结果即各种污染物在平面、立面的空间分布特征进行绿化隔离带的布局与结构规划探索,包括绿化隔离带的功能分区、主次林网结构设置、交错林带及林间网眼的要素控制、植物选择等建议。  相似文献   

动物性成熟启动基因网络和神经内分泌调节研究进展          下载免费PDF全文

韩威  李慧芳  朱云芬  宋迟  陶志云 《家畜生态学报》2012,33(6):5-10

 动物性成熟启动是一个复杂的生物学过程,其决定性事件是下丘脑GnRH脉冲式释放增加。GnRH脉冲式释放增加是由跨突触改变和神经胶质输入两个方面共同引起的,其中,跨突触改变由谷氨酸能神经元、Kisspeptin神经元、γ 氨基丁酸能神经元、阿片能神经元及RFRP神经元提供,而神经胶质输入主要由生长因子家族提供。诸多功能基因参与了性成熟启动过程,组成了复杂的基因调控网络,这些基因并不是按照严格的等级顺序排列,而是在功能上有所重叠。转录调节因子的抑制性作用使得性成熟启动不会提早发生。论文还介绍了表观机制在性成熟启动调控中的重要作用。  相似文献   

Safety evaluation of hazards based on discrete Hopfield neural network   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

LIU Sheng  LIU N  YANG Yu  JIA Jianguo 《保鲜与加工》2013,(4):26-32

In order to evaluate hazard’s level efficiently and decrease disasters’ influence on the surrounding environment,a safety evaluation index system of hazards is set up first by considering influence factors of personnel,equipment,raw material,technology,and environment. Then,a hazards safety evaluation model is built by combining neural network with safety system engineering theory. Finally,case studies testify the model can evaluate the hazards’ level reasonably and objectively.  相似文献   

Sliding mode control of robot with dynamic friction and dead zone compensation using fuzzy logic and neural network          下载免费PDF全文

LI Min  WANG Jiaxu  XIAO Ke  QIN Yi  XU Jianchun 《保鲜与加工》2013,(6):18-25

Aiming to solve the problem of nonlinear uncertainties LuGre dynamic friction and non-symmetric dead zone in the robot,this paper presents a sliding mode robust robot control algorithm,compensates for the uncertainties of robot manipulator respectively LuGre dynamic friction with fuzzy radial base function (RBF)neural network and asymmetrical dead zone with fuzzy logic,trains parameters of nonlinear dynamic friction and asymmetrical dead zone real-timely and adaptively,to achieve an accurate reproduction of the actual robot system,and proves the Lyapunov stability of the algorithm. The simulation of a two-degree-of-freedom robot manipulator proves that the algorithm improves the trajectory tracking accuracy,the control torque stability and friction torque stability of the robot. Meanwhile,it is found that control moment pulse compensation error,rhombus attractor in the kinetic properties of the friction model of robot manipulator,and lacking of dead zone compensation cause nonlinear kinetic phenomena,such as limit cycle oscillation of control system. And the estimation of ε in the dead zone inverse model plays a decisive role in the accuracy of the system.  相似文献