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51.
选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。 相似文献
52.
<正>1选择土壤草莓对土壤要求不严,但土层厚、土质肥沃、离水源近的沙壤土定植草莓最好,能提高草莓的产量和品质。2整地做畦土壤疏松、弱酸性的土壤适应草莓生长。在整地前对土壤应消毒、施肥,基肥一般每667米2(腐熟)施1500～2500千克、磷肥75千克、尿素15千 相似文献
53.
54.
<正>深度营销绩效考核第二个难点是绩效检核不到位,自然而然,精耕细作的深度营销绩效考核指标考评就难做准确,深度营销模式也就难以推进。能否有效地进行绩效检核和评估是判断基于深度营销模式组织转型和队伍重塑的基本标志,也是推进深度营销模式最艰难的、不可或缺的环节。绩效检核与评估的难点很多企业的营销高管经常有如此困惑,深度营销模 相似文献
55.
麦苗发黄原因及管理措施 总被引：1，自引：0，他引：1
1麦苗发黄原因分析
1．1播种过深
受耕作方式影响，沈丘县当地多采用旋耕机整地，旋而不耙，造成土壤虚而不实，出现播种过深现象。据实地调查，出现黄苗的麦田播种深度在5～9cm，地中茎4～8cm，叶片2～3片，部分麦苗还压在土中。播种过深，造成地中茎过长，消耗种子养分过多，幼苗生长缓慢，叶片细长，根系生长不良，麦苗黄弱。 相似文献
56.
针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F1为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F1值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。 相似文献
57.
氮沉降对冻融培养期泥炭土二氧化碳排放的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《土壤通报》2015,(4):962-966
冻融作用直接影响湿地土壤CO2排放,但氮沉降是否会影响冻融作用下泥炭土CO2的排放尚不清楚。以若尔盖高寒湿地泥炭土为研究对象,通过设置三种氮沉降水平(高氮、低氮和无氮添加对照),以及三种冻融模式(冻融、融冻和常温对照),探讨氮沉降对冻融期泥炭土CO2排放的影响。结果表明,冻融与氮沉降均对泥炭土CO2的排放有显著影响,但两者交互作用不显著;冻融模拟下,泥炭土CO2排放速率在冰冻期最低,冰冻期消融后出现排放峰值;冻融期泥炭土CO2排放量低于常温期,且多次冻融比单次冻融泥炭土CO2排放量更少;适量氮沉降促进了泥炭土CO2排放,而高氮沉降则在一定程度上抑制了泥炭土CO2排放。 相似文献
58.
59.
《干旱区资源与环境》2018,(3):176-180
利用天山东部巴里坤山上限、下限天山云杉树轮数据和1982-2013年GIMMS 3g NDVI逐月数据及气候数据,分析了树轮宽度指数、归一化植被指数及气候因子之间的关系。结果表明:生长季不同时期NDVI与环境因子的响应不同。森林上限树木径向生长与气温正相关,与前年10月、当年4月、6月和7月气温达到显著水平(p<0.05),树轮宽度指数和非生长季PDSI相关性较好;森林下限树木径向生长与气温负相关,树轮宽度指数与生长季PDSI相关性较好。由于对气候因子的响应一致,上限天山轮宽指数和6月NDVI显著正相关(p<0.05),但与植被生长最为茂盛的7月、8月NDVI没有显著的相关性。 相似文献
60.
马铃薯种植机播种作业适应性研究与探索 总被引：2，自引：0，他引：2
马铃薯播种机已在甘肃省张掖市马铃薯种植区广泛使用,为了解决不同土壤、不同区域种植模式适应性问题,掌握播种质量存在的问题,为改进马铃薯种植机提供 相似文献