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基于数据挖掘技术的高光谱土壤质地分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】 寻找红壤地区不同土壤质地类型的Vis-NIR光谱反射规律,通过光谱对土壤质地类别进行快速、准确的预测。【方法】 以江西省奉新县北部为研究区,245个土壤样本为研究对象,在国际制土壤质地4组和12级两种分类标准下,首先分析不同土壤质地类型的光谱反射率,然后采用9种数学变换方法和5种机器学习算法相互组合的数据挖掘模型,进行土壤质地的分类研究,最后对建模准确度最高的混淆矩阵和预测结果三角坐标分布图进行分析。【结果】 (1)不同土壤质地之间的光谱反射率存在较多的交叉重叠现象,土壤质地与光谱反射率之间的规律较为复杂;(2)分数阶导数变换是整数阶导数的扩展,有助于土壤质地的分类,但原始光谱数据具有更加丰富的特征信息,更适合进行土壤质地分类建模;(3)在对非均衡数据集建模时,集成学习方法和神经网络方法都是不错的选择;(4)较难通过模型去区分土壤质地分界线附近的类别,其中在4组分类标准下最容易被预测错误成黏壤土组,在12级分类标准下最容易被预测错误成黏壤土和壤质黏土这两种土壤质地类型;(5)在4组分类标准中,进行归一化处理和MLP模型组合取得了0.68的最高预测准确度,其中黏壤土组的预测准确度能达到0.84;再细分到12级分类后,分类效果最佳的组合来自于原始数据和MLP模型,其中壤质黏土分类准确度达到了0.89。【结论】 本研究结果可为南方红壤地区通过高光谱数据进行土壤质地分类提供参考依据。 相似文献
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张克柱 《河北北方学院学报(自然科学版)》2014,(3):28-30
对入侵检测系统的相关技术进行了分析与研究,指出了传统入侵检测系统存在的问题,并运用数据挖掘技术设计入侵检测系统模型、检测流程、数据挖掘步骤等,提高了入侵检测系统的执行效率。 相似文献
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本文针对高校读者检索图书的查全、查准率偏低的现状,引入数据挖掘的概念、技术以及其在高校数字图书馆构建中的应用,探讨如何使用大数据的数据挖掘技术来提高高校图书馆的服务质量。 相似文献
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随着全球经济一体化进程的加快,在这种趋势下,电子商务的到了快速的发展,这种发展不仅仅使城市的工业发展迅速,更为农业的发展提供了技术上的重要保障,电商技术构建为农业构建了一个信息应用的平台,因此,网上农产品的销售成为了越来越多农户的首要选择.在电商的应用中,农名可以将自己的产品通过网站的形式进行发布,电商的发展拓宽了农产品的销售渠道,是农业市场更为繁荣;大量的农业产品和信息利用网络平台的形式进行交易,这种方式是交易内容得到简化,节省了交易的时间,提高了交易的效率.但另一方面,电商的兴起,也给农业产品的销售带来了一定的问题.怎样合理利用电子商务的优势,是农业产品得到良好的长久的发展是社会发展的需要. 相似文献
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杨海玲 《农业图书情报学刊》2011,23(7):93-95
数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。 相似文献
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随着社会的发展,人们对茶叶的需求在不断增加。然而在茶叶行业发展如火如荼的势头下,却较少将创新技术运用到茶叶的市场营销当中。在现代的市场营销策略中,数据挖掘技术已成为了很多企业关注的营销重点。但因为大多企业对数据挖掘技术不了解,难以利用茶叶营销的"数据财富"。本文由数据挖掘技术的概念出发,介绍数据挖掘技术的常用方法,并对数据挖掘技术在茶叶营销中的应用进行分析,希望借此促进相关行业与产业的发展。 相似文献