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81.
基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
陈晨  董倩  吴玉洁 《安徽农业科学》2011,39(12):7448-7449
采用贝叶斯算法的基本原理,并结合农作物生长环境数据的特点,分析和预测了农作物的产品质量。采用随机选取的样本组进行试验预测,预测准确率高,表明该算法是有效的。  相似文献   
82.
基于矿质元素的苦荞产地判别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张强  李艳琴 《中国农业科学》2011,44(22):4653-4659
 【目的】分析不同省份苦荞矿质元素的特点,筛选判别苦荞产地的有效指标,同时探索苦荞产地溯源和判别的方法。【方法】对苦荞主产区山西、甘肃、青海、四川和云南省的39个苦荞品种中的7种矿质元素Cu、Zn、Fe、Mn、Ca、P和Se的含量进行统计分析,在对7种矿质元素进行逐步筛选的基础上,应用非参数判别的K最近邻法进行判别分析。【结果】不同省份苦荞品种的矿质元素含量存在不同程度的差异,云南苦荞Cu、P含量最高;山西苦荞Se含量最高;青海苦荞Zn、Fe、Ca含量最高;四川苦荞Cu、Zn、Fe、Ca、P含量均最低,Mn和Se含量也较低;甘肃苦荞Mn含量最低。Se、Mn、Zn、Ca和P对苦荞分类有极显著影响,Fe和Cu对苦荞判别影响不显著;判别结果回判正确率和交互验证正确率均为97.4%。【结论】矿质元素含量和现代统计技术相结合的判别方法,用于苦荞产地溯源和判别是有效、可行的。  相似文献   
83.
数据挖掘技术在水稻病虫害系统中的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
谢艳新 《湖北农业科学》2011,50(11):2340-2342
利用数据挖掘技术、网络技术和面向对象技术,研制出"水稻病虫害专家诊治系统",包括系统采集、系统维护等子系统.通过数据采集,得到海量水稻病、虫、草害数据.利用数据挖掘技术,对水稻病、虫、草害特征性状数据进行分析,应用关联规则分析,挖掘它们之间的潜在联系,为综合防治水稻的病、虫、草害提供帮助.  相似文献   
84.
85.
李小丹 《农业与技术》2011,31(2):118-120
本文将数据挖掘技术中的关联规则分析方法应用于农业电子商务网站的构建中,通过关联规则分析能够更好的组织网站内容,有效的为用户服务。  相似文献   
86.
介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的 应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。  相似文献   
87.
决策支持系统是现代农村科普的有效途径,农业本体论是在农业术语基础上组成的知识集成系统。构建基于本体的农村科普决策支持系统要注意对现有软件调查分析研究,科学设计开发应用软件,全面做好各类信息数据建设和数据挖掘研究,经过运行测试后正式上网运行,并做好维护更新,保持系统的长期有效利用。  相似文献   
88.
随着信息技术的快速地发展,农业信息也开始离不开网络信息了。在农业技术上,互联网技术已经显得不是特别深入了,并且它需要更加智能化。这样一来,就引进了"物联网"为智能农业的发展提供了新的机遇。自从它出现以后,它的发展在国内就会引起了一股新的热潮。我们国家是一个农业大国,农业信息的发展影响着我国的国计民生,而且对社会经济的发展也起着关键的作用。  相似文献   
89.
王雅  陈斌  龙远雄  张涛 《勤云标准版测试》2017,37(11):1234-1237
目的 运用数据挖掘方法,分析乙型肝炎相关性慢加急性(亚急性)肝衰竭(hepatitis B-associated Acute-on-Chronic Liver Failure,HBV-ACLF)辨证及组方规律,进而探讨其证治规律和用药特点。方法 收集湖南中医药大学第一附属医院住院HBV-ACLF患者病例资料,录入数据库,由研究人员对录入数据进行字段提取后,相关数据进行频数分析、关联规则、社会网络等分析。结果 根据对247例患者病例数据分析,其主证型从高到低依次为:湿热瘀黄证、湿热内蕴兼脾虚证、寒湿困脾证;药物频次≥ 12的药物43味,使用频率居于前10位的药物分别为茵陈、赤芍、丹参、白术、甘草、薏苡仁、石菖蒲、黄芩、虎杖、滑石,以清热、凉血解毒、利水渗湿、活血补气药物为主。结论 HBV-ACLF病位主要在肝、脾,证型以湿热瘀黄证、脾虚瘀黄证、寒湿困脾证为主,治疗多以祛湿退黄、化瘀解毒、温阳健脾为法。  相似文献   
90.
目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的用药规律。方法 收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1 110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析。结果 单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物(总频率达49.6%);关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次为白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地黄。结论 何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路。  相似文献   
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