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61.
正2015年12月16日,第二届世界互联网大会在浙江乌镇开幕,大会的主题是"互联互通·共享共治——构建网络空间命运共同体",中共中央总书记、国家主席习近平出席大会,并在开幕式上发表主旨演讲。习近平指出,"十三五"时期,中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、"互联网+"行动计划,发展积极向上的网络文化,拓展网络经济空间,促进互联网和经济社会融合发展。  相似文献   
62.
为充分掌握农田间土壤水分、环境温度和湿度、光照、风速、风向等信息数据,实现适时、适地、适量灌溉、施肥与远程管理,本文设计了一种面向智慧农业的物联网系统。该系统由无线传感器网络、现场用户和远程专家组成。该系统通过传感器节点采集农田间信息,并将采集到的信息通过无线传感器网络发送给本地用户,用户实时查看农田各区域相关参数,各控制设备的实时状态。本地用户GPRS技术与远程专家相连,远程专家提供辅助决策信息(状态评价结果,包括精确施肥、灌溉、杀虫或环境控制建议等),决策信息以决策图的形式提供给用户,实现农业管理的"智慧化"。  相似文献   
63.
<正>迁安市隆兴农业科技示范场,是全市农业高新技术的实验示范基地。现有日光温室26栋,分两列布局。单个温室东西长70 m,南北宽8 m,棚高4 m,钢筋骨架结构。为上下双风口,有支臂式卷帘机,草帘覆盖,泵提水压力滴灌设施。目前在4个日光温室安装了物联网终端监控设备后,通过无线网和互联网与市农业信息网  相似文献   
64.
戴远泉 《中国饲料》2021,1(22):74-77
随着大数据分析、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃发展,饲料行业也迎来了升级发展的良好时机,抓住机遇、实现信息化智能化转型能帮助饲料行业提升效率,取得进步。文章分析了搭建物联网能在产品生产、质量监督、物流配送等环节发挥作用,但在这个过程中,饲料业仍然面临着硬、软件设备落后、信息化程度不足等问题,文章在最后针对这些问题提出了合理化建议。 [关键词]物联网|大数据|饲料  相似文献   
65.
为解决新疆农业物联网综合利用程度不高的问题,文中介绍了目前农业物联网中关键技术研究进展,同时以新疆农八师一五O团为例,对其棉花产业对农业物联网的应用进行了分析,并针对农业物联网在新疆的应用过程出现的问题进行了分析,提出了相应的解决策略。最后对一五O团的棉花产业的发展进行了总结。  相似文献   
66.
配电网不仅设备多、分布广、运行环境复杂,而且其安全稳定运行状况往往直接为用户感知,如何有效地掌握其运行状况,避免隐患扩大成故障是配电网运维管理的重点和难点。随着状态检修的推广,如何规范有效获取设备的状态信息成为其重点也是难点。为此,本文探讨了一种基于物联网技术的配电网状态监测方案,通过传感器、网络、平台构建一套配电网设备运行状态监测、运行环境状态监测及防盗预警管理的系统,并在无锡市区进行了试点  相似文献   
67.
1"互联网+"现代养猪业与RFID技术1.1"互联网+"现代养猪业什么是"互联网+"现代养猪业呢?顾名思义,就是将移动互联网技术、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术运用到传统养猪业中去,包括生猪繁育饲养,疫病防控,病死猪无害化处理、保险理赔,生猪屠宰、加工、存储、运输、销售等各个环节。提高养猪业的科技化、组织化和精细化水平,推进养猪业生产流通销售方式变革,提升养猪业生产效率和  相似文献   
68.
近年来,我国农业生产逐步由传统农业向智慧农业方向发展。智慧农业在实现农业生产信息化、智能化、自动化等方面发挥着关键作用。针对当前智慧农业系统中存在的问题,文章基于新兴的LoRa无线通信技术,构建一个新颖的智慧农业监控系统,实现远距离、低功耗、智能化、多维度、多尺度的农作物信息实时监测。该系统能够显著降低维护成本、提高经济效益。  相似文献   
69.
基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。  相似文献   
70.
针对农业灌溉中的水资源浪费问题和灌溉远程控制问题,对物联网相关技术进行研究,设计了基于物联网Android平台的农业远程智能节水灌溉系统,实现了对多传感器节点(空气温湿度、光照、土壤湿度、电磁阀、变频器等)远程采集和控制,以及对多个控制器节点的远程监测与控制。系统不受时间地域限制,用户可以通过Android移动终端实现对智能节水灌溉系统的监测和控制。系统采用CC2 5 3 0作为无线传感器芯片、OK6 4 1 0作为控制器节点芯片。实测结果验证了该设计的可行性和有效性,可为远程智能节水灌溉提供平台支持,能够满足农业节水灌溉的需要。  相似文献   
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