"户均比较法"是公用变台区线损管理的新突破     

毛仲民 《农村电工》2010,18(2):42-42

线损率是供电企业的一项重要管理指标。它从一定程度上反映了一个供电企业经营管理水平的高低。在供电企业的线损管理工作中,理论线损计算是降损节能、加强线损管理的一项重要技术手段,是线损管理中一个不可缺少的重要环节。因此。在实际工作中,  相似文献   

“五加五提”提升台区线损精益化管理水平     

田向阳  霍振星  王娜  王敏鑫 《农电管理》2023,(4):65-66

<正>随着供用电市场的逐步放开,供电企业面临的经营环境日益严峻,降损增效工作成效的稳步提升对于增强供电企业经营效益格外重要,笔者结合线损管理工作实践总结出“五加五提”线损治理工作法,即：“体系+制度”提高线损管理保障水平,“培训+考核”提高线损从业人员意识,“计量+采集”提高线损管理基础水平,“业扩+反窃”提高异常线损治理水平,“分析+统计”提高线损管理统筹能力,通过建章立制等一系列措施的有效开展,推动台区线损精益化管理水平稳步提升。  相似文献   

基于高分辨率遥感影像的农作物灾损评估研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

崔京路  毛克彪  陈日清  曹萌萌  袁紫晋  唐世浩 《中国农业信息》2018,30(6):67-75

【目的】2016年湖北省部分地区遭受洪涝灾害,导致该省农作物产量下降。利用遥感手段进行灾损评估研究可快速、准确获取灾后农作物的受灾程度与减产量,给农民提供实时、准确的参考数据,以减少农民的经济损失。【方法】基于2015年7月与2016年7月的灾前灾后Landsat-8影像,利用面向对象分类方法和分层抽样方法对湖北省荆州市与荆门市部分地区的农作物进行受灾面积提取,统计农作物受灾面积总量;对灾前灾后农作物的NDVI值进行对比,根据灾前灾后的NDVI差值进行受灾等级划分,以此得到农作物的受灾等级。【结果】(1)由连续暴雨引起的洪涝灾害导致研究区农作物都有不同程度的受损,采用了面向对象分类方法精度指标的Kappa系数为0.849 5,以此分类统计出的受灾农作物总面积为635.838 km~2;(2)受灾严重的区域主要是依傍河岸和地势低洼处。荆州市的弥市镇虎渡河附近的农作物受灾等级最高,受灾最为严重,几乎完全被洪水淹没;而荆州市马良镇的杨家湾因为地势低以及对农作物的灾害预防措施做得不够,也造成大量的农作物被淹没,甚至出现了绝收现象。【结论】对于农作物灾后监测,有关部门要借助遥感手段及时向农民提供数据支持,将农民的经济损失降到最低,最大程度地保障农民的生活。  相似文献   

长期施肥对不同有机质含量农田黑土活性有机氮组分的影响   总被引：2，自引：1，他引：1  

郑利远  陈一民  焦晓光  隋跃宇 《中国农学通报》2016,32(5):96-100

为了阐明长期施肥后不同有机质含量农田黑土活性有机氮组分的变化,探讨农田黑土肥力演变对施肥的响应机制,本研究利用黑土生产力长期定位试验,以5 个不同有机质(SOM)含量11%（北安）、6%（嫩江）、5%（海伦）、3%（德惠）、1.7%（梨树）农田黑土为研究对象,对比研究了连续施用8 年化肥后对土壤全氮及土壤活性氮库不同组分颗粒有机氮(POM-N)、微生物量氮(SMBN)、可溶性有机氮(DON)及轻组有机氮(LFOM-N)的影响。结果表明：与无肥处理相比,长期施用化肥可提高土壤全氮、POM-N、SMBN、LFOM-N的含量(P＜0.05),对DON的影响不显著。土壤全氮、POM-N、LFOM-N、SMBN含量随土壤有机质含量的降低而降低。在土壤活性有机氮的组分中,颗粒有机氮的贡献率最大。长期施肥对不同有机质含量的农田黑土活性有机氮之间的相关性无影响。  相似文献   

10kV农配网无功优化的研究     

倪建立  李治买  王光立  郭瑞锋  姚李孝 《农村电气化》2012,(Z1):118-120

随着电力工业的飞速发展,电网规模日益扩大,对电力系统运行的经济性和电能质量提出了更高的要求。进行电力系统无功优化控制是提高电能质量、降低网络损耗的有效措施。无功优化是指在给定负荷和固定网络结构的情况下,通过调整系统中发电机的无功出力、有载调压变压器的分接头档位以及并联无功补偿装置等控  相似文献   

拖拉机启动难的原因     

贾友江 《湖南农机》2012,(2):33

拖拉机启动难的原因很多,但可先从下述几个方面着手进行检查并调整或修复。。(1)气缸盖螺母未拧紧或气缸垫损坏。转动曲轴时如发现气缸盖与机体的结合面处有漏气声,可能是气缸盖螺母未拧紧、也可能是气缸垫损坏。如为前者,应按要求拧紧。若为后者,当气缸垫损坏不严重时可用石棉线将损坏处补好,损坏严重时须更换新垫。  相似文献   

机制震雷剑毫茶工艺研究     

刘建军  杨洁  郭桂义  袁丁  王广铭 《江苏农业科学》2011,39(2)

机制震雷剑毫茶最佳工艺组合为杀青(6CST-40D型杀青机)、轻揉(6CR-35型揉捻机)、做形(6CLZ-60D型理条机)、摊晾、烘焙(JXY-6CTH-6.0型数控提香机).各工艺对震雷剑毫茶品质影响大小为杀青>烘焙>轻揉.  相似文献   

基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

王涛  董利虎  李凤日 《北京林业大学学报》2018,40(10):1-10

目的利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。方法基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。结果包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。结论混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。   相似文献   

经验模型和过程模型对油松林枯损预测的比较     

廖梓延  田相林  薛海连  王彬  孙帅超  曹田健  陈书军  侯琳 《东北林业大学学报》2017,45(3)

研究采用西北农林科技大学开发的可变密度全林模型QUASSI 1.0,基于赫尔辛基大学开发的CROBAS碳平衡模型框架,融合二类调查数据、文献数据以及解析木数据,进行参数校正及优化,本地化了CROBASPT(油松)枯损模块的参数。并根据立地条件和初始密度选取了9个代表性油松林分,以20年为预测期,比较分析了经验模型和过程模型在不同密度、不同地位级条件下对枯损预测的差异,探索有效的林分枯损预测方法。同时采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差分析了过程模型CROBAS-PT与经验模型QUASSI 1.0预测值的偏差。结果表明:对于不同初始密度的油松林,CROBAS-PT和QUASSI 1.0在预测期内均呈现初始密度越大,林分年枯损率越大的规律;对于不同地位级的油松林,无论CROBAS-PT还是QUASSI 1.0在预测期内,林分枯损受立地条件的影响均不敏感。CROBAS-PT枯损预测的机理过程分析说明,油松树冠投影在20~40 a预测期内呈现先增加后降低的趋势。立地质量越好的林分,树冠投影越大,枯损率越大。误差检验分析显示,过程模型CROBASPT枯损预测结果符合统计检验要求,尽管CROBAS-PT对于枯损的预测相比经验模型QUASSI 1.0存在一定程度的低估。在缺乏连续观测样地数据,无法保证经验模型的建模数据需求时,采用过程模型方法预测林分枯损不失为一种有效补充。  相似文献   

陇东地区主要农作物干旱灾损风险分析及区划     

杨小利  吴颖娟  王丽娜  曾继 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2010,38(2):83-90

【目的】研究陇东地区冬小麦和春玉米种植的干旱风险,为指导该区农业生产的合理布局和有效地进行防灾减灾提供科学依据。【方法】从陇东主要农作物产量灾损角度出发,利用作物产量资料和气象资料,对历史干旱灾损情况(干旱分布、干旱发生强度和频率、干旱灾损分布)、受灾体种植面积比例和当地产量水平等方面进行综合分析,建立干旱灾损风险评估模型,确立综合区划指标,并进行干旱灾损风险区划。【结果】陇东多数县(区)冬小麦、春玉米因旱减产率大于20%的年份分别超过20%和14%;冬小麦、春玉米生育期间各类干旱发生频率分别为53%~94%和34%~80%;环县是陇东地区干旱发生最多,重度、极重度干旱发生频率最高的地区,冬小麦、春玉米干旱灾损率最大值均在环县,分别大于30%和20%;根据标准化风险指数将陇东冬小麦、春玉米种植区域分为低、中、较高和高4个风险区,对应的标准化风险指数(Ei)冬小麦分别为:Ei≤0.1,0.1Ei≤0.3,0.3Ei≤0.5,Ei0.5,春玉米分别为:Ei≤0.2,0.2Ei≤0.5,0.5Ei≤0.7,Ei0.7。【结论】陇东冬小麦和春玉米干旱风险分布自南向北逐渐增加,呈纬向分布;陇东北部是高风险区,中北部是较高风险区,中南部是中度风险区,东南部是低风险区。  相似文献